Modbus协议是由Modicon公司(现在的施耐德电气Schneider Electric)推出,主要建立在物理串口、以太网TCP/IP层之上,目前已经成为工业领域通信协议的业界标准,广泛应用在工业电子设备之间的互联。
Modbus Poll和Modbus Slave是两款非常流行的Modbus设备仿真软件,支持Modbus RTU/ASCII和Modbus TCP/IP协议 ,经常用于测试和调试Modbus设备,观察Modbus通信过程中的各种报文。
当用于支持Modbus RTU/ASCII协议时,ModbusPoll作为一个主站设备, ModbusSlave作为一个从站设备,从站设备接收主站设备的命令并返回数据。而当用于支持Modbus TCP/IP时,ModbusSlave作为一个服务器, ModbusPoll作为一个客户端,服务器接收客户端的命令并返回数据。客户端需要填写指定连接的远程服务器IP地址和端口号。


这里主要介绍下用Python实现ModbusTCP客户端功能,同时使用ModbusSlave模拟一个服务器,用于互联调试。


Python中提供了支持Modbus协议的第三方库——modbus_tk,下载地址为:https://pypi.org/project/modbus_tk/。使用时需要先导入modbus_tk库,然后简单地依照Modbus协议配置参数即可。当实现客户端功能时,需要配置如下参数:叉车配件
slave:Modbus从站ID地址 。
function_code:寄存器的功能码,主要的寄存器功能码如下所示:


starting_address:寄存器起始地址,从0开始。
quantity_of_x:寄存器连续个数。
output_value:写命令时的数值。
Scan Rate:读取数据的周期,程序中体现为执行 execute()方法的周期。

如下例程实现了01和03两条命令读取服务器的数据,如下所示:

import modbus_tk.modbus_tcp as mt
import modbus_tk.defines as md # 远程连接到服务器端
master = mt.TcpMaster("192.168.1.10", 502)
master.set_timeout(5.0) # @slave=1 : identifier of the slave. from 1 to 247. 0为广播所有的slave
# @function_code=READ_HOLDING_REGISTERS:功能码
# @starting_address=1:开始地址
# @quantity_of_x=3:寄存器/线圈的数量
# @output_value:一个整数或可迭代的值:1/[1,1,1,0,0,1]/xrange(12)
# @data_format
# @expected_length
Hold_value = master.execute(slave=1, function_code=md.READ_HOLDING_REGISTERS, starting_address=1, quantity_of_x=3, output_value=5)
Hold_value = master.execute(slave=1, function_code=md.READ_HOLDING_REGISTERS, starting_address=1, quantity_of_x=3, output_value=5)
Coils_value = master.execute(slave=1, function_code=md.READ_COILS, starting_address=1, quantity_of_x=3, output_value=5) print(Hold_value) # 取到的寄存器的值格式为元组(55, 12, 44)
print(Hold_value) # 取到的寄存器的值格式为元组(1, 1, 1)

基于Python的ModbusTCP客户端实现的更多相关文章

  1. Python 基于Python实现的ssh兼sftp客户端(下)

    基于Python实现的ssh兼sftp客户端   by:授客 QQ:1033553122 otherTools.py #!/usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8 ...

  2. Python 基于Python实现的ssh兼sftp客户端(上)

    基于Python实现的ssh兼sftp客户端   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 实现ssh客户端兼ftp客户端:实现远程连接,执行linux命令,上传下载文件 测试环境 Win7 ...

  3. Python 基于Python及zookeeper实现简单分布式任务调度系统设计思路及核心代码实现

    基于Python及zookeeper实现简单分布式任务调度系统设计思路及核心代码实现   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 功能需求 实现思路 代码实践(关键技术点实现) 代码模块组织 ...

  4. Python 基于python操纵zookeeper介绍

    基于python操纵zookeeper介绍 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 Win7 64位 Python 3.3.4 kazoo-2.6.1-py2.py3-none-any.w ...

  5. Python Elasticsearch批量操作客户端

    基于Python实现的Elasticsearch批量操作客户端 by:授客 QQ:1033553122   1. 代码用途 1 2. 测试环境 1 3. 使用方法 1 3.1 配置ES服务器信息 1 ...

  6. 如何简单实现接口自动化测试(基于 python) 原博主地址https://blog.csdn.net/gitchat/article/details/77849725

    如何简单实现接口自动化测试(基于 python) 2017年09月05日 11:52:25 阅读数:9904 GitChat 作者:饿了么技术社区 原文:如何简单实现接口自动化测试(基于 python ...

  7. Python 基于python操纵redis入门介绍

    基于python操纵redis入门介绍 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作R ...

  8. 基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)

    目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使 ...

  9. 基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架V3.0

    基于python+Testlink+Jenkins实现的接口自动化测试框架V3.0 目录 1. 开发环境2. 主要功能逻辑介绍3. 框架功能简介 4. 数据库的创建 5. 框架模块详细介绍6. Tes ...

随机推荐

  1. python UDP套接字通信

    UDPserver.py import socket #导入套接字模块 s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) # - socket.A ...

  2. js计算两个日期的天数差值

    js计算两个日期的天数差值 通过两个日期计算这两个日期之间的天数差值 /** * 计算天数差的函数,通用 * @param sDate1 * @param sDate2 * @returns {Num ...

  3. 数据可视化:CSV格式,JSON格式

    下载CSV格式数据,进行可视化 csv.reader()创建一个与文件有关联的阅读器(reader)对象,reader处理文件中的第一行数据,并将每一项数据都存储在列表中 head_row = nex ...

  4. log4.net 配置-控制台输出带颜色的日志

    一般对控制台输入的日志我们使用的 Appender 为 ConsoleAppender ,日志为白色文字. 当我们想到 DEBUG,INFO,WARN,ERROR  每种日志设置一种颜色时我们需要将  ...

  5. January 07th, 2018 Week 01st Sunday

    To remember is to disengage from the present. 铭记过去就是放弃当下. To remember the past doesn't mean we would ...

  6. apply 和call 的区别,apply实用小技巧

    Js apply方法详解 我在一开始看到javascript的函数apply和call时,非常的模糊,看也看不懂,最近在网上看到一些文章对apply方法和call的一些示例,总算是看的有点眉目了,在这 ...

  7. WPFの操作文件浏览框几种方式

    方式1: 使用win32控件OpenFileDialog Microsoft.Win32.OpenFileDialog ofd = new Microsoft.Win32.OpenFileDialog ...

  8. [HAOI2017]供给侧改革

    题目 这道题我们其实就是利用了一棵后缀树 由于字符串是随机的,所以这个后缀树的树高是\(log\)的,基于树高的算法是能过的 我们考虑后缀树上的两个节点的\(lca\)就是这两个节点所代表的后缀的\( ...

  9. <数据结构与算法分析>读书笔记--运行时间中的对数及其分析结果的准确性

    分析算法最混乱的方面大概集中在对数上面.我们已经看到,某些分治算法将以O(N log N)时间运行.此外,对数最常出现的规律可概括为下列一般法则: 如果一个算法用常数时间(O(1))将问题的大小削减为 ...

  10. 笔记二:常用的h5语义化标签

    0.前言: 所谓语义化标签就是一种 我们仅通过标签名就能判断出该标签内容的语义的标签,见名知意. 总结这部分内容,主要是为了能从繁琐的div嵌套div中,改成带有h5标签码.这样更有利于读写代码. 人 ...