C++ 11 多线程下std::unique_lock与std::lock_guard的区别和用法
这里主要介绍std::unique_lock与std::lock_guard的区别用法
先说简单的
一、std::lock_guard的用法
std::lock_guard其实就是简单的RAII封装,在构造函数中进行加锁,析构函数中进行解锁,这样可以保证函数退出时,锁一定被释放。
简单来说,就是防止开发者粗心大意,函数在分支中return时,忘记unlock操作导致后续操作全部被挂起甚至引发死锁情况的。
用法如下:
// lock_guard example
#include <iostream> // std::cout
#include <thread> // std::thread
#include <mutex> // std::mutex, std::lock_guard
#include <stdexcept> // std::logic_error std::mutex mtx; void print_even (int x) {
if (x%==) std::cout << x << " is even\n";
else throw (std::logic_error("not even"));
} void print_thread_id (int id) {
try {
// using a local lock_guard to lock mtx guarantees unlocking on destruction / exception:
std::lock_guard<std::mutex> lck (mtx);
print_even(id);
}
catch (std::logic_error&) {
std::cout << "[exception caught]\n";
}
} int main ()
{
std::thread threads[];
// spawn 10 threads:
for (int i=; i<; ++i)
threads[i] = std::thread(print_thread_id,i+); for (auto& th : threads) th.join(); return ;
}
二、std::unique_lock的用法
std::unique_lock的功能相比std::lock_guard来说,就强大多了,是std::lock_guard的功能超集, 封装了各种加锁操作,阻塞的,非阻塞的,还可以结合条件变量一起使用,基本上对锁的各种操作都封装了,当然了,功能丰富是有代价的,那就是性能和内存开销都比std::lock_guard大得多,所以,需要有选择地使用。
std::unique_lock也会在析构的时候自动解锁,所以说,是std::lock_guard的功能超集。
看看std::unique_lock的构造函数,支持三种加锁模式:
unique_lock( mutex_type& m, std::defer_lock_t t ); //延迟加锁
unique_lock( mutex_type& m, std::try_to_lock_t t ); //尝试加锁
unique_lock( mutex_type& m, std::adopt_lock_t t ); //马上加锁
几个主要操作函数:
lock() //阻塞等待加锁
try_lock() // 非阻塞等待加锁
try_lock_for() //在一段时间内尝试加锁
try_lock_until() //在某个时间点之前尝试加锁
接下来,给个例子:
#include <mutex>
#include <thread>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono> int main()
{
int counter = ;
std::mutex counter_mutex;
std::vector<std::thread> threads; auto worker_task = [&](int id) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(counter_mutex);
++counter;
std::cout << id << ", initial counter: " << counter << '\n';
lock.unlock(); // don't hold the lock while we simulate an expensive operation
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds()); lock.lock();
++counter;
std::cout << id << ", final counter: " << counter << '\n';
}; for (int i = ; i < ; ++i) threads.emplace_back(worker_task, i); for (auto &thread : threads) thread.join();
}
Output:
0, initial counter: 1
1, initial counter: 2
2, initial counter: 3
3, initial counter: 4
4, initial counter: 5
5, initial counter: 6
6, initial counter: 7
7, initial counter: 8
8, initial counter: 9
9, initial counter: 10
6, final counter: 11
3, final counter: 12
4, final counter: 13
2, final counter: 14
5, final counter: 15
0, final counter: 16
1, final counter: 17
7, final counter: 18
9, final counter: 19
8, final counter: 20
C++ 11 多线程下std::unique_lock与std::lock_guard的区别和用法的更多相关文章
- C++11 std::unique_lock与std::lock_guard区别及多线程应用实例
C++多线程编程中通常会对共享的数据进行写保护,以防止多线程在对共享数据成员进行读写时造成资源争抢导致程序出现未定义的行为.通常的做法是在修改共享数据成员的时候进行加锁--mutex.在使用锁的时候通 ...
- std::unique_lock与std::lock_guard分析
背景 C++多线程编程中通常会对共享的数据进行写保护,以防止多线程在对共享数据成员进行读写时造成资源争抢,导致程序出现未定义或异常行为.通常的做法是在修改共享数据成员时进行加锁(mutex).在使用锁 ...
- boost::unique_lock和boost::lock_guard的区别
lock_guard unique_lock boost::mutex mutex; boost::unique_lock<boost::mutex> lock(mutex); std:: ...
- C++11 多线程编程 使用lambda创建std::thread (生产/消费者模式)
要写个tcp server / client的博客,想着先写个c++11多线程程序.方便后面写博客使用. 目前c++11中写多线程已经很方便了,不用再像之前的pthread_create,c++11中 ...
- C++11 并发指南九(综合运用: C++11 多线程下生产者消费者模型详解)
前面八章介绍了 C++11 并发编程的基础(抱歉哈,第五章-第八章还在草稿中),本文将综合运用 C++11 中的新的基础设施(主要是多线程.锁.条件变量)来阐述一个经典问题——生产者消费者模型,并给出 ...
- 综合运用: C++11 多线程下生产者消费者模型详解(转)
生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题,相信学过操作系统课程的同学都清楚这个问题的根源.本文将就四种情况分析并介绍生产者和消费者问题,它们分别是:单生产者-单消费者模型,单生产者-多消费者模 ...
- C++ 并发编程,std::unique_lock与std::lock_guard区别示例
背景 平时看代码时,也会使用到std::lock_guard,但是std::unique_lock用的比较少.在看并发编程,这里总结一下.方便后续使用. std::unique_lock也可以提供自动 ...
- std::unique_lock与std::lock_guard区别示例
std::lock_guard std::lock_guard<std::mutex> lk(frame_mutex); std::unique_lock<std::mutex> ...
- std::unique_lock<std::mutex> or std::lock_guard<std::mutex> C++11 区别
http://stackoverflow.com/questions/20516773/stdunique-lockstdmutex-or-stdlock-guardstdmutex The diff ...
随机推荐
- haproxy+keepalived(涵盖了lvs,nginx.haproxy比较)
文章转载自: haproxy+keepalived https://cloud.tencent.com/developer/article/1026385 网络四层和七层的区别 https: ...
- 初尝 nginx
第一次尝试用 nginx,记录下几个简单命令: // 启动 start nginx // 测试并设置配置文件 nginx -t -c conf\nginx.conf // 修改配置文件后重载 ngin ...
- MSSQL数据导出到MYSQL
MSSQL数据导出到MYSQL 花了一天时间把MSSQL里的数据导出到MYSQL, 好麻烦,二个数据库都是阿里云买的云服务器. 先上阿里云控制面板,备份下MSSQL数据库,下载备份下来,在本地电脑上还 ...
- CPU与GPU性能的比较报告
运行时间分析 不同的模型在cpu和gpu下的时间差异较大,一般来说gpu会比cpu快5-20倍.我们选用了最常用的inception v3的分类模型,输入图片尺寸为:3x299x299. GPU 在一 ...
- windows系统下修改键盘按键的映射
待解决的问题: 在windows系统下,在某些情况下,我们感觉键盘的按键位置不是特别方便,因此想重新映射它. 比如:要实现如下重新映射(我就有这样的需求),怎么办? Esc键 修改为 CapsLock ...
- 加入ffmpeg播放视屏
下面的字反了..,另外没声音 2018-4-28 前段时间已经做的差不多了,音频的pack取出来用openAL播放,并实现了视屏同步播放,并且支持unity 现在的问题就是支持大分辨率视屏播放的问题, ...
- PXE:终于成功启动 fedora live 了!
default menu.c32 timeout 1 label fedora29-live menu label fedora29-live from ftp kernel fedora29live ...
- node常见操作命令
进入REPL环境(READ EVAL PRINT LOOP) 接收用户输入 执行用户输入 打印执行结果到控制台 循环到下一次 打开终端,键入node进入命令交互模式,可以输入一条代码语句后立即执 ...
- supervisor来自动化部署,集成git
使用此方法基本上在测试环境可以用来代替jenkens构建docker了,部署速度上快很多倍. 写一个脚本拉取git,可以使用git包,也可以直接调用linux或者wndows的 命令来拉取git. 然 ...
- 超简单C#获取带汉字的字符串真实长度(单个英文长度为1,单个中文长度为2)
https://blog.csdn.net/u014732824/article/details/84952848 int i = System.Text.Encoding.Default.GetBy ...