文章来源:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4562064.html

VCF文件示例(VCFv4.2)

##fileformat=VCFv4.2
##fileDate=20090805
##source=myImputationProgramV3.1
##reference=file:///seq/references/1000GenomesPilot-NCBI36.fasta
##contig=<ID=20,length=62435964,assembly=B36,md5=f126cdf8a6e0c7f379d618ff66beb2da,species="Homo sapiens",taxonomy=x>
##phasing=partial
##INFO=<ID=NS,Number=1,Type=Integer,Description="Number of Samples With Data">
##INFO=<ID=DP,Number=1,Type=Integer,Description="Total Depth">
##INFO=<ID=AF,Number=A,Type=Float,Description="Allele Frequency">
##INFO=<ID=AA,Number=1,Type=String,Description="Ancestral Allele">
##INFO=<ID=DB,Number=0,Type=Flag,Description="dbSNP membership, build 129">
##INFO=<ID=H2,Number=0,Type=Flag,Description="HapMap2 membership">
##FILTER=<ID=q10,Description="Quality below 10">
##FILTER=<ID=s50,Description="Less than 50% of samples have data">
##FORMAT=<ID=GT,Number=1,Type=String,Description="Genotype">
##FORMAT=<ID=GQ,Number=1,Type=Integer,Description="Genotype Quality">
##FORMAT=<ID=DP,Number=1,Type=Integer,Description="Read Depth">
##FORMAT=<ID=HQ,Number=2,Type=Integer,Description="Haplotype Quality">
#CHROM POS ID REF ALT QUAL FILTER INFO FORMAT NA00001 NA00002 NA00003
20 14370 rs6054257 G A 29 PASS NS=3;DP=14;AF=0.5;DB;H2 GT:GQ:DP:HQ 0|0:48:1:51,51 1|0:48:8:51,51 1/1:43:5:.,.
20 17330 . T A 3 q10 NS=3;DP=11;AF=0.017 GT:GQ:DP:HQ 0|0:49:3:58,50 0|1:3:5:65,3 0/0:41:3
20 1110696 rs6040355 A G,T 67 PASS NS=2;DP=10;AF=0.333,0.667;AA=T;DB GT:GQ:DP:HQ 1|2:21:6:23,27 2|1:2:0:18,2 2/2:35:4
20 1230237 . T . 47 PASS NS=3;DP=13;AA=T GT:GQ:DP:HQ 0|0:54:7:56,60 0|0:48:4:51,51 0/0:61:2
20 1234567 microsat1 GTC G,GTCT 50 PASS NS=3;DP=9;AA=G GT:GQ:DP 0/1:35:4 0/2:17:2 1/1:40:3

CHROM:       表示变异位点是在哪个contig 里call出来的,如果是人类全基因组的话那就是chr1…chr22,chrX,Y,M。

POS:          变异位点相对于参考基因组所在的位置,如果是indel,就是第一个碱基所在的位置。

ID:            如果call出来的SNP存在于dbSNP数据库里,就会显示相应的dbSNP里的rs编号。

REFREF:     在这个变异位点处,参考基因组中所对应的碱基和研究对象基因组中所对应的碱基。

QUAL:         可以理解为所call出来的变异位点的质量值。Q=-10lgP,Q表示质量值;P表示这个位点发生错误的概率。因此,如果想把错误率从控制在90%以上,P的阈值就是1/10,那lg(1/10)=-1,Q=(-10)*(-1)=10。同理,当Q=20时,错误率就控制在了0.01。

FILTER:       理想情况下,QUAL这个值应该是用所有的错误模型算出来的,这个值就可以代表正确的变异位点了,但是事实是做不到的。因此,还需要对原始变异位点做进一步的过滤。无论你用什么方法对变异位点进行过滤,过滤完了之后,在FILTER一栏都会留下过滤记录,如果是通过了过滤标准,那么这些通过标准的好的变异位点的FILTER一栏就会注释一个PASS,如果没有通过过滤,就会在FILTER这一栏提示除了PASS的其他信息。如果这一栏是一个“.”的话,就说明没有进行过任何过滤。

例子:

#CHROM  POS ID      REF ALT QUAL    FILTER  INFO    FORMAT  NA12878
chr1 873762 . T G 5231.78 PASS AC=1;AF=0.50;AN=2;DP=315;Dels=0.00;HRun=2;HaplotypeScore=15.11;MQ=91.05;MQ0=15;QD=16.61;SB=-1533.02;VQSLOD=-1.5473 GT:AD:DP:GQ:PL 0/1:173,141:282:99:255,0,255
chr1 877664 rs3828047 A G 3931.66 PASS AC=2;AF=1.00;AN=2;DB;DP=105;Dels=0.00;HRun=1;HaplotypeScore=1.59;MQ=92.52;MQ0=4;QD=37.44;SB=-1152.13;VQSLOD= 0.1185 GT:AD:DP:GQ:PL 1/1:0,105:94:99:255,255,0
chr1 899282 rs28548431 C T 71.77 PASS AC=1;AF=0.50;AN=2;DB;DP=4;Dels=0.00;HRun=0;HaplotypeScore=0.00;MQ=99.00;MQ0=0;QD=17.94;SB=-46.55;VQSLOD=-1.9148 GT:AD:DP:GQ:PL 0/1:1,3:4:25.92:103,0,26
chr1 974165 rs9442391 T C 29.84 LowQual AC=1;AF=0.50;AN=2;DB;DP=18;Dels=0.00;HRun=1;HaplotypeScore=0.16;MQ=95.26;MQ0=0;QD=1.66;SB=-0.98 GT:AD:DP:GQ:PL 0/1:14,4:14:60.91:61,0,255

到现在,我们就可以解释上面的例子:

chr1:873762 是一个新发现的T/G变异,并且有很高的可信度(qual=5231.78)。

chr1:877664 是一个已知的变异为A/G 的SNP位点,名字rs3828047,并且具有很高的可信度(qual=3931.66)。

chr1:899282 是一个已知的变异为C/T的SNP位点,名字rs28548431,但可信度较低(qual=71.77)。

chr1:974165 是一个已知的变异为T/C的SNP位点,名字rs9442391,但是这个位点的质量值很低,被标 成了“LowQual”,在后续分析中可以被过滤掉。

Vcf文件看起来很复杂,挺吓人的样子,但是里面大部分都是一些tags,而这些tags基本上都是在VASR中过滤用的,能够理解每个tags的意思最好,如果实在不理解也就不用管了。其实最关键的信息也就是那么几列:

chr1    873762      .       T   G   [CLIPPED]  GT:AD:DP:GQ:PL    0/1:173,141:282:99:255,0,255

chr1    877664  rs3828047   A   G   [CLIPPED]  GT:AD:DP:GQ:PL    1/1:0,105:94:99:255,255,0

chr1    899282  rs28548431  C   T   [CLIPPED]  GT:AD:DP:GQ:PL    0/1:1,3:4:25.92:103,0,26

其中最后面两列是相对应的,每一个tag对应一个或者一组值,如:

chr1:873762,GT对应0/1;AD对应173,141;DP对应282;GQ对应99;PL对应255,0,255。

GT:    表示这个样本的基因型,对于一个二倍体生物,GT值表示的是这个样本在这个位点所携带的两个等位基因。0表示跟REF一样;1表示表示跟ALT一样;2表示第二个ALT。当只有一个ALT 等位基因的时候,0/0表示纯和且跟REF一致;0/1表示杂合,两个allele一个是ALT一个是REF;1/1表示纯和且都为ALT; The most common format subfield is GT (genotype) data. If the GT subfield is present, it must be the first subfield. In the sample data, genotype alleles are numeric: the REF allele is 0, the first ALT allele is 1, and so on. The allele separator is '/' for unphased genotypes and '|' for phased genotypes.

0 - reference call

1 - alternative call 1

2 - alternative call 2

AD:    对应两个以逗号隔开的值,这两个值分别表示覆盖到REF和ALT碱基的reads数,相当于支持REF和支持ALT的测序深度。

DP:    覆盖到这个位点的总的reads数量,相当于这个位点的深度(并不是多有的reads数量,而是大概一定质量值要求的reads数)。

PL:      对应3个以逗号隔开的值,这三个值分别表示该位点基因型是0/0,0/1,1/1的没经过先验的标准化Phred-scaled似然值(L)。如果转换成支持该基因型概率(P)的话,由于L=-10lgP,那么P=10^(-L/10),因此,当L值为0时,P=10^0=1。因此,这个值越小,支持概率就越大,也就是说是这个基因型的可能性越大。

GQ:   表示最可能的基因型的质量值。表示的意义同QUAL。

举个例子说明一下:

chr1    899282  rs28548431  C   T   [CLIPPED]  GT:AD:DP:GQ:PL    0/1:1,3:4:25.92:103,0,26

在这个位点,GT=0/1,也就是说这个位点的基因型是C/T;GQ=25.92,质量值并不算太高,可能是因为cover到这个位点的reads数太少,DP=4,也就是说只有4条reads支持这个地方的变异;AD=1,3,也就是说支持REF的read有一条,支持ALT的有3条;在PL里,这个位点基因型的不确定性就表现的更突出了,0/1的PL值为0,虽然支持0/1的概率很高;但是1/1的PL值只有26,也就是说还有10^(-2.6)=0.25%的可能性是1/1;但几乎不可能是0/0,因为支持0/0的概率只有10^(-10.3)=5*10-11

VCF (Variant Call Format) version 4.1

The VCF specification is no longer maintained by the 1000 Genomes Project. The group leading the management and expansion of the format is the Global Alliance for Genomics and Health Data Working group file format team, http://ga4gh.org/#/fileformats-team

The main version of the specification can be found on https://github.com/samtools/hts-specs

This is under continued development, please check the hts-specs page for the most recent specification

A PDF of the v4.1 spec is http://samtools.github.io/hts-specs/VCFv4.1.pdfA PDF of the v4.2 spec is http://samtools.github.io/hts-specs/VCFv4.2.pdf

VCFTools host a discussion list about the specification called vcf-spec http://sourceforge.net/p/vcftools/mailman/

REF:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_12d5e3d3c0101qv1u.html

http://samtools.github.io/hts-specs/VCFv4.2.pdf

http://samtools.github.io/bcftools/bcftools.html

VCF (Variant Call Format)格式详解的更多相关文章

  1. 转:MySQL Row Format(MySQL行格式详解)

    MySQL Row Format(MySQL行格式详解) --转载自登博的博客

  2. C#中string.format用法详解

    C#中string.format用法详解 本文实例总结了C#中string.format用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: String.Format 方法的几种定义: String.Form ...

  3. Java字节码(.class文件)格式详解(一)

    原文链接:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2011/09/05/358033.html 小介:去年在读<深入解析JVM>的时候写的,记得当时还 ...

  4. PNG,JPEG,BMP,JIF图片格式详解及其对比

    原文地址:http://blog.csdn.net/u012611878/article/details/52215985 图片格式详解 不知道大家有没有注意过网页里,手机里,平板里的图片,事实上,图 ...

  5. Python中格式化format()方法详解

    Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参 ...

  6. FLV视频封装格式详解

    FLV视频封装格式详解 分类: FFMpeg编解码 2012-04-04 21:13 1378人阅读 评论(2) 收藏 举报 flvheaderaudiovideocodecfile 目录(?)[-] ...

  7. BMP格式详解

    BMP格式详解 BMP文件格式详解(BMP file format) BMP文件格式,又称为Bitmap(位图)或是DIB(Device-Independent Device,设备无关位图),是Win ...

  8. python format 用法详解

    format 用法详解 不需要理会数据类型的问题,在%方法中%s只能替代字符串类型 单个参数可以多次输出,参数顺序可以不相同 填充方式十分灵活,对齐方式十分强大 官方推荐用的方式,%方式将会在后面的版 ...

  9. java分享第十五天(log4j 格式详解)

    log4j 格式详解  log4j.rootLogger=日志级别,appender1, appender2, -. 日志级别:ALL<DEBUG<INFO<WARN<ERRO ...

随机推荐

  1. MVC5-8 ViewData、ViewBag、TempData分析

    MVC中Contoller与视图的数据传输 后台的值显示到界面上,我们有几种方式呢.MVC给我们提供了ViewData.ViewBag.TempData.Model这几种方式,当然我们也可以用ajax ...

  2. Spring--PropertyPlaceholderConfigurer

    1. PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是 BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现.PropertyPlaceho ...

  3. Possion 分布

    泊松分布的概率函数为: \[P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda},k=0,1,2,\cdots\] 如果 $X_i  \sim P(\lambda_i)$,并 ...

  4. hdu 2014 青年歌手大奖赛_评委会打分

    题意: 输入N个数,去掉最大和最小的数,求剩余的数的平均数. 解法: 找到分别最大和最小的数,然后从总和中减去他们,再求平均数(不要排序): 1: #include<stdlib.h> 2 ...

  5. C++ Primer Plus读书笔记

    第五章 循环和关系表达式 1. 2.类别别名: (1)   #define FLOAT_POINTER float * FLOAT_POINTER pa, pb; 预处理器置换将该声明转换成  flo ...

  6. CentOS设置默认启动命令行(不启动图形界面)

    Linux 启动的时候可以选择纯文本或者是窗口环境,这就牵涉了运行等级这个问题.Linux 默认提供了 7 个 Run level 给我们使用,其中我们最常用的就是 run level3 和run l ...

  7. jquery 中的 return false 不起作用

    jquery  中的 return false 不起作用 $(".lcId").each(function(e) { if ($(this).attr("checked& ...

  8. Javascript权威指南——第一章Javascript概述

    示例:javascript贷款计算器 相关技术: 1.如何在文档中查找元素: 2.如何通过表单input元素来获取用户的输入数据: 3.如何通过文档元素来设置HTML内容: 4.如何将数据存储在浏览器 ...

  9. 给ubuntu的docky添加可以直接打开的图标

    在/usr/share/applications和/usr/share/app-install/desktop寻找需要的图标,没有就自己做一个 eclipse的图标 [Desktop Entry] V ...

  10. Java数据库——使用元数据分析数据库

    在JDBC中提供了DatabaseMetaData和ResultSetMetaData接口来分析数据库的元数据. DatabaseMetaData 使用DatabaseMetaData取得数据库的元信 ...