安装

pip install ddt

数据驱动 ddt  可以使用的地方很多

比如:

1. 做接口测试的参数化

2. 读取自动化测试关键字模型的测试用例

等

demo

import ddt, unittest

lists = [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('分割线-----------------------') def tearDown(self) -> None:
print('分割线-----------------------') """test01 传入 list"""
@ddt.data([1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'])
def test01(self, a):
print(a, '-->', a[0], '-->', a[1]) """test02 传入 list , 并对 list 解包"""
@ddt.data([1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c'])
def test02(self, a):
print(a, '-->', a[0], '-->', a[1]) """test03 在外部传入 list"""
@ddt.data(*lists)
def test03(self, a):
print(a, '-->', a[0], '-->', a[1]) """test04 传入 dict"""
@ddt.data({'name': 'zhangsan', "age": 18}, {'name': 'lisi', "age": 19}, {'name': 'wangwu', "age": 17})
def test04(self, data):
print(data['name'], data['age']) """test05 传入 file"""
@ddt.file_data('C:\\a\\data_ddt\\a.json')
def test05(self, name, age):
print(name,age) if __name__ == '__main__':
unittest.main()

说明:

# a.json

[
{
"name": "张三",
"age": "18"
},
{
"name": "李四",
"age": "19"
}
]

test01  输出:

test02 输出

test03 输出

test04 输出

test05 输出

数据驱动ddt简单使用的更多相关文章

  1. python接口自动化测试 - 数据驱动DDT模块的简单使用

    DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数 ...

  2. Python数据驱动DDT的应用

    在开始之前,我们先来明确一下什么是数据驱动,在百度百科中数据驱动的解释是:数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行 ...

  3. python webdriver 测试框架-数据驱动DDT的例子

    先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import un ...

  4. unittest---unittest数据驱动(ddt)

    在做测试的时候,有些地方无论是接口还是UI只是参数数据的输入不一样,操作过程是一样的.重复去写操作过程会增加代码量,我们可以通过参数化的方式解决这个问题,也叫做数据驱动,我们通过python做参数化的 ...

  5. Python 数据驱动ddt 使用

    准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码  ...

  6. 数据驱动ddt

    在设计用例的时候,有些用例操作过程是一样的,只是参数数据输入的不同,如果用例重复的去写操作过程会增加代码量,对于这种多组数据的测试用例,可以使用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载 ...

  7. Python3数据驱动ddt

    对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一.需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1.仅使用ddt和data,代码 ...

  8. unittest使用数据驱动ddt

    简介 ddt(data driven test)数据驱动测试:由外部数据集合来驱动测试用例,适用于测试方法不变,但需要大量变化的数据进行测试的情况,目的就是为了数据和测试步骤的分离 由于unittes ...

  9. python之数据驱动ddt操作(方法三)

    import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unitt ...

  10. python之数据驱动ddt操作(方法二)

    import unittestfrom ddt import ddt,unpack,datafrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver. ...

随机推荐

  1. 【Azure 环境】AAD 注册应用获取AAD Group权限接口遇 403 : Attempted to perform an unauthorized operation 错误

    问题描述 通过Azure AD的注册应用获取到Token后,访问AAD Group并查看日志信息时候,遇见了 {"error":{"code":"Un ...

  2. [杂项] 抢单可能需要的API

    淘宝时间戳 http://api.m.taobao.com/rest/api3.do?api=mtop.common.getTimestamp 京东库存查询 http://c0.3.cn/stock? ...

  3. C语言之兔子生产问题

    /#include <stdio.h> main() { long fib1 = 1, fib2 = 1, fib;//定义长整型变量,fib1表示当前前一个月的兔子数,fib2表示当前前 ...

  4. centos 目录磁盘使用情况

    最简单的查看方法可以使用ls -ll.ls-lh命令进行查看,当使用ls -ll,会显示成字节大小,而ls- lh会以KB.MB等为单位进行显示,这样比较直观一些.   通过命令du -h –max- ...

  5. RC4Drop算法的工作原理揭秘:加密技术的进步之路

    RC4Drop算法起源: RC4Drop算法是RC4算法的一种改进版本,旨在解决RC4算法在长时间加密过程中可能出现的密钥流偏置问题.RC4算法由Ron Rivest于1987年设计,是一种流密码算法 ...

  6. java学习 javaz-001 Helloworld 第一个demo

    java学习 javaz-001 Helloworld 第一个demo 目录 学习目标 前期准备 java sdk 1.8环境 编辑器IDE的选择 代码开发 目录结构 创建第一个java文件 创建第2 ...

  7. Kinaba discover查询语法

    1.要搜索一个确切的字符串,即精确搜索,需要使用双引号引起来:path:"/app/logs/nginx/access.log" 2.如果不带引号,将会匹配每个单词:uid tok ...

  8. 掌握 Kubernetes 故障排除技巧:kubectl命令的基本指南

    Kubernetes 彻底改变了容器编排,简化了应用程序的管理和扩展.然而,与任何复杂系统一样,Kubernetes 集群也会遇到问题,需要及时解决才能保持最佳性能和可靠性.在本文中,我们将深入探讨必 ...

  9. 27_H.264解码实战

    目录 使用FFmpeg命令进行H.264解码 使用FFmpeg代码进行H.264解码 1.获取解码器 3.创建解析器上下文 4.创建AVPacket 5.创建AVFrame 6.打开解码器 7.打开文 ...

  10. 为什么数字化未来取决于3D实时渲染

    什么是实时3D? 如果你曾经看过2D图纸并将3D产品可视化,你就会知道这是多么具有挑战性.实时3D允许观众观看3D图像或场景并与之交互,例如在视频游戏中,这些图像或场景看起来是实时移动的. 实时3D成 ...