默认情况下,Easy Diffusion 自动在多个 GPU 上运行(如果您的电脑有多个 GPU)。例如,两个任务将在两个 GPU 上并行运行(如果有的话)。

我该如何使用这个?

如果您的电脑有多个 GPU,Easy Diffusion 将自动在多个 GPU 上运行。您无需采取任何行动。

如果您想手动选择使用哪些GPU来生成图像,可以打开选项Settings卡并禁用Automatically pick the GPUs,然后手动选择要使用的GPU。您可以按住CtrlShift键来选择多个 GPU。

为什么我在“设置”选项卡中看不到此选项?

仅当您拥有超过 1 个 GPU 时,此多 GPU 选项才会在 UI 中可见。更改 GPU 设置后,请按“保存”按钮。

什么是自动 GPU 选择?我为什么要使用它?

程序会自动选择 GPU,除非您在Settings选项卡中自定义它们。我们建议您使用自动 GPU 选择,因为它会自动停止使用您用于其他用途(例如游戏)的 GPU。一旦 GPU 空闲(例如,您完成了游戏),它将自动再次开始使用该 GPU。

自动 GPU 选择如何工作?

自动 GPU 选择的工作原理是根据可用内存选择 65% 的 GPU。简单来说,它会自动选择相似的 GPU(在可用内存方面)。

例如:

  • 如果您的电脑有两个或多个相似的 GPU,例如 a2070 8gb和 a 2060 6gb,则默认情况下它将在两个 GPU 上启动
  • 如果你的电脑有非常不同的 GPU,例如3060 8gb和 a 1660 4gb,它只会默认启动3060,因为它总体上会快得多。您仍然可以通过在 UI 的选项卡中选择两个 GPU来选择在和**上启动。此选择将在重新启动后保存。3060``1660``Settings
  • 如果其中一个 GPU 已被大量使用,例如用于游戏(即可用内存不足),则不会选择该 GPU,即使它是强大的 GPU
  • 相反,如果以前频繁使用的 GPU 将来变得空闲(即您完成了游戏),它将自动开始使用,无需您重新启动程序或采取任何操作

多个 GPU 上运行的更多相关文章

  1. ubuntu之路——day20 昨天和今天搞定Res18并在GPU上运行 明天YOLO在车辆识别上试一下

  2. TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习

    TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与桌面平台上所做的类似,在移动设备中使用 GPU 既有利于推理速度,也有利于能源 ...

  3. TVM在ARM GPU上优化移动深度学习

    TVM在ARM GPU上优化移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长.与在台式机平台上所做的类似,在移动设备中使用GPU可以提高推理速度和能源效率.但是,大 ...

  4. NVIDIA GPU上的随机数生成

    NVIDIA GPU上的随机数生成 NVIDIA CUDA随机数生成库(cuRAND)提供高性能的GPU加速的随机数生成(RNG).cuRAND库使用NVIDIA GPU中提供的数百个处理器内核,将质 ...

  5. GPU上创建目标检测Pipeline管道

    GPU上创建目标检测Pipeline管道 Creating an Object Detection Pipeline for GPUs 今年3月早些时候,展示了retinanet示例,这是一个开源示例 ...

  6. 在集群上运行caffe程序时如何避免Out of Memory

    不少同学抱怨,在集群的GPU节点上运行caffe程序时,经常出现"Out of Memory"的情况.实际上,如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时,指定该节点某个比较 ...

  7. 在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程

    在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互.但只在本地运行 ...

  8. 在PC上运行安卓(Android)应用程序的4个方法

    我有一部荣耀3C,一般放在宿舍(我随身携带的是一部诺基亚E63,小巧.稳定.待机时间长),在宿舍我就会用它在微信上看公众号里的文章,最近要考驾照也在上面用驾考宝典.最近想在实验室用这两个软件,但又懒得 ...

  9. kubernetes:用label让pod在指定的node上运行(kubernetes1.18.3)

    一,为什么要为node指定label? 通常scheduler会把pod调度到所有可用的Node,有的情况下我们希望能把 Pod 部署到指定的 Node, 例如: 有的Node上配备了速度更快的SSD ...

  10. TensorFlow分布式在Amazon AWS上运行

    TensorFlow分布式在Amazon AWS上运行 Amazon AWS 提供采用 NVIDIA K8 GPU 的 P2.x 机器.为了能够使用,第一步还需要创建一个 Amazon AWS 账户, ...

随机推荐

  1. 开源机密计算平台:蓬莱-OpenHarmony

    演讲嘉宾 | 杜   东 回顾整理 | 廖   涛 排版校对 | 李萍萍 嘉宾简介 杜东,上海交通大学助理研究员.中国计算机学会CCF会员,ACM会员.研究兴趣为操作系统与体系结构.服务器无感知(Se ...

  2. 李东山:如何让 OpenHarmony 支持低功耗蓝牙芯片 GR551x

    编者按:在 OpenHarmony 生态发展过程中,涌现了大批优秀的代码贡献者,本专题旨在表彰贡献.分享经验,文中内容来自嘉宾访谈,不代表 OpenHarmony 工作委员会观点. 李东山 深圳市汇顶 ...

  3. 掌握 C# 变量:在代码中声明、初始化和使用不同类型的综合指南

    C# 变量 变量是用于存储数据值的容器. 在 C# 中,有不同类型的变量(用不同的关键字定义),例如: int - 存储整数(没有小数点的整数),如 123 或 -123 double - 存储浮点数 ...

  4. C# Dictionary(数据字典)的基本用法

    C# Dictionary(数据字典)的基本用法 - Mr.Cat~ - 博客园 (cnblogs.com)   通常情况下,我们可以通过 int 类型的索引来从数组或者 List 集合中查询所需的数 ...

  5. RabbitMQ 07 发布订阅模式

    发布订阅模式 发布订阅模式结构图: 比如信用卡还款日临近了,那么就会给手机.邮箱发送消息,提示需要去还款了,但是手机短信和邮件发送并不一定是同一个业务提供的,但是现在又希望能够都去执行,就可以用到发布 ...

  6. Jenkins安装插件很慢的解决方法

    修改 Jenkins /  update  /  default.json  这个文件就可以了 修改内容 1. 把 " www.google.com "  改成  " h ...

  7. 基于Traefik如何实现向后转发自动去掉前缀?

    前言 Traefik 是一个现代的 HTTP 反向代理和负载均衡器,使部署微服务变得容易. Traefik 可以与现有的多种基础设施组件(Docker.Swarm 模式.Kubernetes.Mara ...

  8. 《深入理解Java虚拟机》读书笔记:内存分配策略

    Java技术体系中所提倡的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决了两个问题:给对象分配内存以及回收分配给对象的内存.关于回收内存这一点,我们已经使用了大量篇幅去介绍虚拟机中的垃圾收集器体系以及运作原理 ...

  9. Mac OS 中JDK 环境(jdk 1.8.0_831)安装配置、环境变量配置及卸载操作

    前言: 摊牌了,本来就有点喜新厌旧的我,特意把系统和开发环境都拉到比较高,想试验一下兼容性和某些新特性,探索了一下新大陆,也见识了各种光怪陆离的妖魔鬼怪. 因为要着手云平台项目的重构改版和新系统的架构 ...

  10. 物联网浏览器(IoTBrowser)-Java快速对接施耐德网络IO网关

    前一段时间有个Java技术栈的朋友联系到我,需要快速对接现有的无人值守称重系统,这里的对接是指替代现有系统,而非软件层面的对接,也就是利用现有的硬件开发一套替代现有软件的自动化系统.主要设备包括地磅秤 ...