[文章泛读] The varying faces of a program transformation systems (ACM Inroads, 2012)
Beevi S. Nadera, D. Chitraprasad, and Vinod S. S. Chandra. 2012. The varying faces of a program transformation systems. ACM Inroads 3, 1 (March 2012), 49-55. (gs:2)
这篇文章是对“Programing transformation Systems”的综述,作者的单位是TKM College of Engineering(印度)。
1. 文中认为目前代码转换的技术可以分为两类(S1):
- using framework
- pure translators
在Table1里,作者又把代码转化技术细分为三种: frameworks, source to source program translators, translators as anaylsis tools。
2. (S2)介绍了代码转换框架。
(S3)介绍了面向代码迁移的"source to source"代码转换。
(S4)介绍了多语言(multilingual)分析工具。
(S5)介绍了支持多种源语言的编译框架。
- Vortex:支持纯面向对象语言(Cecil, Self, Concurrent Aggregate),混合型面向对象语言(C++, Modula-3, Java)
- Suif compiler system:本身用C++实现。支持C, FORTRAN.
- .NET framework:支持Java, C#等。
- Toronto Portable Optimizer(TPO):本身用C++实现。支持C, C++, FORTRAN.
3. (S3)中介绍了3种代码转换的方法,分别是
- 源码级别的转换(S3.1):比如把C++代码转换成Java代码。
- Native Binary Code的集成(S3.2):比如使用JNI和CNI(Cygnus Native Interface)。
- Source to Binary Converter(S3.3):把C语言转化成JVM上的机器码。
4. (S3.1)介绍了几种Source-to-Source Translator
- MoHCA-Java: pure C++ –> Java
- Cappuccino: C++ –> Java
- C2j and C2j++: C/C++ –> Java
- Epebdra: C -> Java
5. 这篇文章里的"Program Transformation”偏向于讨论不同程序语言之间的转换。
[文章泛读] The varying faces of a program transformation systems (ACM Inroads, 2012)的更多相关文章
- Java 垃圾回收(GC) 泛读
Java 垃圾回收(GC) 泛读 文章地址:https://segmentfault.com/a/1190000008922319 0. 序言 带着问题去看待 垃圾回收(GC) 会比较好,一般来说主要 ...
- 一篇文章,读懂Netty的高性能架构之道
一篇文章,读懂Netty的高性能架构之道 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架,是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架, ...
- 一篇文章,读懂 Netty 的高性能架构之道
原文 Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机 ...
- AQS源码泛读,梳理设计流程(jdk8)
一.AQS介绍 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)抽象队列同步器,属于多线程编程的基本工具:JDK对其定义得很详细,并提供了多种常用的工具类(重入锁,读写锁,信号量,Cyc ...
- 论文泛读·Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation
原文翻译 导读 这篇文章的主要工作在于应用了对抗训练(adversarial training)的思路来解决开放式对话生成(open-domain dialogue generation)这样一个无监 ...
- 论文泛读:Click Fraud Detection: Adversarial Pattern Recognition over 5 Years at Microsoft
这篇论文非常适合工业界的人(比如我)去读,有很多的借鉴意义. 强烈建议自己去读. title:五年微软经验的点击欺诈检测 摘要:1.微软很厉害.2.本文描述了大规模数据挖掘所面临的独特挑战.解决这一问 ...
- NLP论文泛读之《教材在线评论的情感倾向性分析》
NLP论文泛读之<教材在线评论的情感倾向性分析> 本文借助细粒度情感分类技术, 对从网络上抓取大量计算机专业本科教材的评价文本进行情感极性 分析, 从而辅助商家和出版社改进教材的质量.制定 ...
- 论文泛读 A Novel Ensemble Learning-based Approach for Click Fraud Detection in Mobile Advertising [1/10]
title:新的基于集成学习的移动广告作弊检测 导语:基于buzzcity数据集,我们提出了对点击欺诈检测是基于一组来自现有属性的新功能的一种新方法.根据所得到的精度.召回率和AUC对所提出的模型进行 ...
- JDK1.8源码泛读之Arrays
jdk1.8包含的常用集合工具类,一般包括两个: 数组工具类:`java.util.Arrays ` 结合工具类:`java.util.Collections` 今天就结合源码对`java.util. ...
随机推荐
- Mina学习之---mina整体流程介绍
现在公司使用的NIO框架一直时候Mina,当然这也的框架还有Netty.虽然一直在用,但只是简单的停留在业务层面,最近面试的时候有问Mina相关的东西.在之前的博客中已经对BIO,NIO,AIO这三种 ...
- vue-cli目录结构介绍002
总体框架 一个vue-cli的项目结构如下,其中src文件夹是需要掌握的,所以本文也重点讲解其中的文件,至于其他相关文件,了解一下即可. 文件结构细分 1.build——[webpack配置] bui ...
- 洛谷P4301 [CQOI2013]新Nim游戏(线性基)
传送门 不知道线性基是什么东西的可以看看蒟蒻的总结 后手在什么时候能够获胜呢?只有在他能构造出一个子集的异或和为0时(这个应该是nim博弈的结论了吧) 那么为了必胜,我们就要取到没有子集异或和为0为止 ...
- POJ-325Corn Fields
链接:https://vjudge.net/problem/POJ-3254#author=freeloop 题意: 农场主John新买了一块长方形的新牧场,这块牧场被划分成M行N列(1 ≤ M ≤ ...
- js onclick=‘save()’ 和 onclick='return save()'
onclick="function()" 表示只会执行 function , 但是不会传回 function 中之回传值onclick = "return functio ...
- centos下gitlab的简单安装配置
一.安装前配置yum源 #wget https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ce/script.rpm.sh #s ...
- 用javascript编写一个简单的随机验证码程序
简单模拟网页的随机数字验证码,效果图如下: html代码: <div id="content"> <div class="left"> ...
- Springboot日志配置探索(主要看logback)(一)
这篇博客是springboot日志配置探索的第一篇,主要讲默认配置下springboot的logback日志框架的配置(即直接使用是怎样的) 首先,是一个SpringBoot的有关日志的说明文档:ht ...
- 085 Maximal Rectangle 最大矩形
给定一个填充了 0 和 1 的二进制矩阵,找到最大的只包含 1 的矩形并返回其面积.例如,给出以下矩阵:1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0返回 6 详见:http ...
- JavaScript Allongé 第一呷 :基础函数 (2)
啊!我想要有一个参数 到现在为止,我们已经了解了没有参数的函数.只说我们的函数没有任何参数,甚至还没说参数是什么.大多数程序员非常熟悉参数,中学数学就讨论这个了.所以你知道他们是什么,而我也知道你知道 ...