翻译

给定一个模式,和一个字符串str。返回str是否符合同样的模式。

这里的符合意味着全然的匹配,所以这是一个一对多的映射,在pattern中是一个字母。在str中是一个为空的单词。

比如:

pattern = “abba”。 str = “dog cat cat dog” 应该返回真。

pattern = “abba”, str = “dog cat cat fish” 应该返回假。

pattern = “aaaa”, str = “dog cat cat dog” 应该返回假。

pattern = “abba”, str = “dog dog dog dog” 应该返回假。

批注:

你可以假定pattern中仅仅包括小写字母,在str中仅仅包括被单个空格隔开的小写字母。

原文

Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.

Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in str.

Examples:

pattern = “abba”, str = “dog cat cat dog” should return true.

pattern = “abba”, str = “dog cat cat fish” should return false.

pattern = “aaaa”, str = “dog cat cat dog” should return false.

pattern = “abba”, str = “dog dog dog dog” should return false.

Notes:

You may assume pattern contains only lowercase letters, and str contains lowercase letters separated by a single space.

分析

我发现我真是越来越爱LeetCode了 ……

今天刚做了一道相似的题目:

LeetCode 205 Isomorphic Strings(同构的字符串)(string、vector、map)(*)

仅仅只是本题是升级版的,之前是字母匹配字母。如今是字母匹配单词了。

之前的题目示比例如以下:

For example,
Given "egg", "add", return true. Given "foo", "bar", return false. Given "paper", "title", return true.

当时我们实现了这么一个函数:

vector<int> getVecOrder(string str) {
map<char, int> strM;
int index = 0;
vector<int> strVec;
for (int i = 0; i < str.size(); ++i) {
auto iter = strM.find(str[i]);
if (iter == strM.end()) {
strM.insert(pair<char, int>(str[i], index));
strVec.push_back(index);
index += 1;
}
else {
strVec.push_back(strM[str[i]]);
}
}
return strVec;
}

它可以依据字符串生成序列:

For example,

Given "paper", return "01023".

Given "foo", return "011".

Given "isomorphic", return "0123245607".

如今的需求也是相似的,仅仅只是更加升级了一点而已:

For example,

Given "dog cat cat dog", return "0110".
Given "dog cat cat fish", return "0112".
Given "Word Pattern", return "01".

所以就封装了例如以下函数:

vector<int> getVecOrderPro(string str) {
istringstream sstream(str);
string tempStr;
vector<string> strVec;
while (!sstream.eof()) {
getline(sstream, tempStr, ' ');
strVec.push_back(tempStr);
} map<string, int> strNumMap;
int strNumIndex = 0;
vector<int> orderNumVec;
for (int i = 0; i < strVec.size(); ++i) {
auto iter = strNumMap.find(strVec[i]);
if (iter == strNumMap.end()) {
strNumMap.insert(pair<string, int>(strVec[i], strNumIndex));
orderNumVec.push_back(strNumIndex);
strNumIndex += 1;
}
else {
orderNumVec.push_back(strNumMap[strVec[i]]);
}
}
return orderNumVec;
}

首先须要对整个长长的字符串进行依据空格进行分割,分割成的单个的字符串并加入到vector数组中。使用了流的相关函数。

后面的部分就和之前的一样了,由于是个封装好的函数了,对变量名也进行了一定的改动,前面的那个函数由此改动例如以下:

vector<int> getVecOrder(string str) {
map<char, int> charNumMap;
int charNumIndex = 0;
vector<int> orderNumVec;
for (int i = 0; i < str.size(); ++i) {
auto iter = charNumMap.find(str[i]);
if (iter == charNumMap.end()) {
charNumMap.insert(pair<char, int>(str[i], charNumIndex));
orderNumVec.push_back(charNumIndex);
charNumIndex += 1;
}
else {
orderNumVec.push_back(charNumMap[str[i]]);
}
}
return orderNumVec;
}

最后的比較例如以下,由于题目没有说pattern和str的长度一致,也就是说假设最后的索引长度不匹配了那肯定就是false了。

所以多加一行:

bool wordPattern(string pattern, string str) {
vector<int> pattern_v = getVecOrder(pattern), str_v = getVecOrderPro(str);
if (pattern_v.size() != str_v.size()) return false;
for (int i = 0; i < pattern_v.size(); ++i) {
if (pattern_v[i] != str_v[i]) return false;
}
return true;
}
updated at 2016/09/17

一点半了,大半夜的不睡觉~

没看之前写的这篇博客。只是思想应该是几乎相同的~ pattern方面还是一样,str的话就先构造出一个String数组。然后在HashMap中存储和推断String。而不是Char了。

    public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
ArrayList s0 = getArrayOrder(pattern);
ArrayList s1 = getArrayOrder2(getArrayFromString(str));
if (s0.size() != s1.size())
return false;
for (int i = 0; i < s0.size(); i++) {
if (s0.get(i) != s1.get(i)) {
return false;
}
}
return true;
} private ArrayList getArrayOrder(String str) {
HashMap<Character, Integer> strM = new HashMap<>();
int index = 0;
ArrayList order = new ArrayList(str.length());
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
char c = str.charAt(i);
if (strM.containsKey(c)) {
order.add(strM.get(c));
} else {
strM.put(c, index);
order.add(index);
index += 1;
}
}
return order;
} private ArrayList<String> getArrayFromString(String str) {
ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
if (str.charAt(i) == ' ' && !builder.toString().equals("")) {
arrayList.add(builder.toString());
builder = new StringBuilder();
} else if (i == str.length() -1) {
builder.append(str.charAt(i));
arrayList.add(builder.toString());
builder = null;
} else {
builder.append(str.charAt(i));
}
}
return arrayList;
} private ArrayList getArrayOrder2(ArrayList<String> arrayList) {
HashMap<String, Integer> strM = new HashMap<>();
int index = 0;
ArrayList order = new ArrayList(arrayList.size());
for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {
String s = arrayList.get(i);
if (strM.containsKey(s)) {
order.add(strM.get(s));
} else {
strM.put(s, index);
order.add(index);
index += 1;
}
}
return order;
}

代码

class Solution {
public:
vector<int> getVecOrder(string str) {
map<char, int> charNumMap;
int charNumIndex = 0;
vector<int> orderNumVec;
for (int i = 0; i < str.size(); ++i) {
auto iter = charNumMap.find(str[i]);
if (iter == charNumMap.end()) {
charNumMap.insert(pair<char, int>(str[i], charNumIndex));
orderNumVec.push_back(charNumIndex);
charNumIndex += 1;
}
else {
orderNumVec.push_back(charNumMap[str[i]]);
}
}
return orderNumVec;
} vector<int> getVecOrderPro(string str) {
istringstream sstream(str);
string tempStr;
vector<string> strVec;
while (!sstream.eof()) {
getline(sstream, tempStr, ' ');
strVec.push_back(tempStr);
} map<string, int> strNumMap;
int strNumIndex = 0;
vector<int> orderNumVec;
for (int i = 0; i < strVec.size(); ++i) {
auto iter = strNumMap.find(strVec[i]);
if (iter == strNumMap.end()) {
strNumMap.insert(pair<string, int>(strVec[i], strNumIndex));
orderNumVec.push_back(strNumIndex);
strNumIndex += 1;
}
else {
orderNumVec.push_back(strNumMap[strVec[i]]);
}
}
return orderNumVec;
} bool wordPattern(string pattern, string str) {
vector<int> pattern_v = getVecOrder(pattern), str_v = getVecOrderPro(str);
if (pattern_v.size() != str_v.size()) return false;
for (int i = 0; i < pattern_v.size(); ++i) {
if (pattern_v[i] != str_v[i]) return false;
}
return true;
}
};

LeetCode 290 Word Pattern(单词模式)(istringstream、vector、map)(*)的更多相关文章

  1. [LeetCode] 290. Word Pattern 单词模式

    Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a full mat ...

  2. [LeetCode] 290. Word Pattern 词语模式

    Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a full mat ...

  3. 290 Word Pattern 单词模式

    给定一种 pattern(模式) 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循这种模式.这里的 遵循 指完全匹配,例如在pattern里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词存在双向单映射关系 ...

  4. leetcode 290. Word Pattern 、lintcode 829. Word Pattern II

    290. Word Pattern istringstream 是将字符串变成字符串迭代器一样,将字符串流在依次拿出,比较好的是,它不会将空格作为流,这样就实现了字符串的空格切割. C++引入了ost ...

  5. 290. Word Pattern 单词匹配模式

    [抄题]: Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a fu ...

  6. LeetCode 290. Word Pattern (词语模式)

    Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a full mat ...

  7. LeetCode 290 Word Pattern

    Problem: Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a ...

  8. Leetcode 290 Word Pattern STL

    Leetcode 205 Isomorphic Strings的进阶版 这次是词组字符串和匹配字符串相比较是否一致 请使用map来完成模式统计 class Solution { public: boo ...

  9. [leetcode] 290. Word Pattern (easy)

    原题 思路: 建立两个哈希表,分别保存: 1 模式 :单词 2 单词 :是否出现过 水题 /** * @param {string} pattern * @param {string} str * @ ...

随机推荐

  1. uReplicator实现分析

    MirrorMakerWorker分析 是整个同步机制的主入口,主要组织的逻辑有: 配置数据的传入与处理,ConsumerConfig对象的构建 度量对象的准备,定时上报的度量数据收集线程的定义与启动 ...

  2. CMD 下运行python的unittest测试脚本无输出

    正常情况下windows的命令行执行python脚本命令: python 脚本名.py 我这样做了,看截图可以看到,并没有期待中那样有一堆高大上的信息输出,反而毛都没有!!!! 于是,我想起了度娘,但 ...

  3. Locust性能测试框架学习

    1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 官网:https://loc ...

  4. python - 接口自动化测试 - RunTest - 测试用例加载执行/测试报告生成

    # -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: ApiAutoTest @author: Jimmy @file: run_test.py @ide: PyCharm Com ...

  5. Python-S9——Day115-Flask Web框架

    01 当日内容概要 1 当日内容概要 1.1 Flask基础: 1.2 Web框架包含的基础组件: 1.2.1 路由.视图函数.模板渲染: 1.3 Flask配置文件: 1.4 Flask的路由系统: ...

  6. PostgreSQL 行排序详解

    在查询生成输出表之后,也就是在处理完选择列表之后,你还可以对输出表进行排序. 如果没有排序,那么行将以不可预测的顺序返回(实际顺序将取决于扫描和连接规划类型和在磁盘上的顺序, 但是肯定不能依赖这些东西 ...

  7. Leetcode 561.数组拆分I

    数组拆分 I 给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总 ...

  8. [python][django学习篇][14]markdown 代码高亮

    1 修改detail视图函数,渲染文件的时候,增加codehight拓展 post.body = markdown.markdown(post.body, extensions=[ 'markdown ...

  9. application.properties 详解

    mvc spring.mvc.async.request-timeout设定async请求的超时时间,以毫秒为单位,如果没有设置的话,以具体实现的超时时间为准,比如tomcat的servlet3的话是 ...

  10. [URAL1519] Formula 1 [插头dp入门]

    题面: 传送门 思路: 插头dp基础教程 先理解一下题意:实际上就是要你求这个棋盘中的哈密顿回路个数,障碍不能走 看到这个数据范围,还有回路处理,就想到使用插头dp来做了 观察一下发现,这道题因为都是 ...