刷LeetCode的正确姿势——第1、125题

　　最近刷LeetCode比较频繁，就购买了官方的参考电子书 （CleanCodeHandbook），里面有题目的解析和范例源代码，可以省去非常多寻找免费经验分享内容和整理这些资料的时间。惊喜的是，里面的所有源代码都是用java语言写的。

　　接下来的一段时间里，我会将里面的大部分内容翻译成中文，再加上一些小y自己的解法和扩展内容，以博客的形式发在博客园。我想，这会是一件非常有趣的事情。

　　以下是翻译的前言部分，第1、4题以及其解析部分。

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前言：

　　嗨，各位刷LeetCode的小伙伴们。

　　就像你们看到这本书的书名，这是一本教人如何在面对面试题时写出简洁代码的指导手册。　　

　　你将会学习到如何写出优雅的代码,帮助你顺利地通过各种各样的技术面试。这本电子书将会在你上LeetCode刷题时带来最好的帮助。

　　本书中，每一道题目都会有一个“Code it now”的链接。点击这个链接，将会打开OJ题目的页面。用户可以在这个OJ系统上提交自己的代码，并且即时得到反馈，知道给出的答案正确与否。如果在点击“Code it now”之后看到“Coming soon”的提示，那就是这个问题将会在不久的将来被添加进来，敬请期待。

　　每道题都会注明难度和出现频率。有三种难度等级：简单（Easy），中等(Medium)，困难（Hard)。简单难度的题目是那些很容易想到思路，而且实现起来也相当直接的问题。大多数面试中会遇到的问题都是这种类型的。

　　另一方面，困难难度的题目大多数是算法类型的，需要你在动手写代码之前有更多的思考。LeetCode上有一些这类型的题目，但并不多。

　　另外，还有三种出现频率的等级：低，中等，高。这里的频率指的是在面试中会遇到此问题或类似问题的频繁程度，数据来源于用户调查：“你是否曾经在一次面试中遇到过这道题目？”通过频率，我们可以大概知道有多大可能会在面试中遇到同样或类似的题目。

　　每一道题目都可能会有“你在面试的时候可以这样问”（Example Questions Candidate Might Ask），举例说明你在遇到这道时应该问面试官些什么。弄清楚问题的限制条件是非常重要的，而且这是一个很好的缕清思路的过程。

　　每一个问题都会有数不清的解决思路。每一个解决思路都会有一个时间复杂度和空间复杂度，这是两个你在选择哪一个思路时应该考虑的关键因素。在真正开始构建解决方案时，你应该首先分析的是跑这个程序要花多长的时间，和要占用多少的内存空间。在技术面试当中，分析时间复杂度和空间复杂度是非常常见的，每一个面试者都应该好好准备。

　　独立解决一个问题是最好的学习途径。如果你被某一个地方卡住了，本书的提示能为你提供一些小TIPS，帮助你打开思路。如果你看完提示之后还是一筹莫展，那就翻到分析部分并且试着在LeetCode OJ上敲出自己实现的代码。

　　即便你觉得某一道题很简单，但是写出正确而且整洁的代码并不是像很多人想象的那样简单。举个例子，如果你在某次面试当中为了解一道题写了超过30行的代码，那么很可能是不够简洁的。本书中给出的大部分参考范例代码行数都在20行到30行之间。

第一章：数组和字符串

第1题 两数加和（Tow Sum）

Code it now! https://leetcode.com/problems/two-sum/

难度：简单 频率：高

问题描述：
　　一个整数数组，找出某两个数加和等于某一个特定的数（target）。

　　要求函数twoSum返回符合要求的两数在数组中所处的位置，index1和index2（index1必须小于index2）。请注意，你所编写的函数返回值应该是下标加1.（本题只需要考虑仅有唯一解的情况）。

解题方法：
　　O（n²）的时间复杂度，常数空间复杂度-暴力算法（Brute force）
　　暴力算法思路非常简单，遍历数组中每个元素x并且试图找到是否有另外一个值相加和等于目标数，即target - x。因为每一次匹配值都需要遍历一次数组剩余元素，所以时间复杂度是n平方。（译者注：原作并未提供暴力算法的代码，以下是我的解法）

　　

　　O（n）的时间复杂度，n的空间复杂度-哈希表（Hash table）
　　通过将数组的值和索引使用哈希表存储起来，我们可以把匹配值的时间复杂度降为1。

（译者注：LeetCode还会在用户提交答案AC之后提供其解法与其他用户解法的量化对比数据）

暴力算法的性能——57ms

哈希表的性能——6ms

第四题 回文（Valid Palindrome）

Code it now! https://leetcode.com/problems/valid-palindrome/

难度：容易 频率：中等

问题描述：
　　给出一个字符串，判断其是否一个回文字符串，只考虑字母和数字，而且忽略大小写。
　　例如，“A man, a plan, a canal: Panama” 是一个回文字符串，而“race a car”不是一个回文字符串。

　　面试者可以会问这样的问题：
　　问：空字符串算是回文字符串吗？
　　答：在这个问题里，我们将空字符串运定义为回文字符串。

解答方法：
　　O(n)时间复杂度，常数空间复杂度
　　思路非常简单，有两个“指针”——一个为“头指针”，另一个是“尾指针”。两“指针”相向移动直到移动，跳过所有非字母或非数字的字符。

　　如果一个字符串只有非字母和非数字的字符，也是回文字符串，因为空字符串也是回文字符串。

算法性能——9ms

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译者的话：

　　学了算法到底有没有用？

　　以前我觉得没什么用，工作很长一段时间都没有用上。后来刷了LeetCode，在老大交给我的几个任务里都用到了一些，例如这一章译文中提到的哈希表，直接把某个数据筛选环节的运行时间从原来的半个小时缩短到10秒，速度足足提升了将近两百倍。

　　算法并不是没有用，而是如果一个程序员不懂算法，在实际的编程中他就想不到用哪个算法比较好，只会一味用暴力算法或者是API自带的函数。我惊喜地发现，如果你开始懂一点算法，知道在什么情景下适用，将会带来超乎想象的好处。

 　　另一方面，也不要把算法想得那么高深和艰涩，大部分实用的算法都只是20行左右的代码就能实现。

　　只要你能鼓起勇气，克服因为未知而产生的恐惧，花一点时间和耐心去学习，将会看到一个完全不一样的世界。

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