一、各节点基础环境配置(最好每台都配置)

先输入su获取root权限

1修改主机名

输入vim /etc/sysconfig/network

改成: NETWORKING=yes

HOSTNAME=myhostname

备注:myhostname是主机名,最好别都取成一样

 

2修改IP

     方法一图形界面修改

方法二

输入:vim /etc/sysconfig/network-scripts

改成: DEVICE="eth0"

BOOTPROTO="static"               ###

HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"

IPV6INIT="yes"

NM_CONTROLLED="yes"

ONBOOT="yes"

TYPE="Ethernet"

UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"

IPADDR="192.168.1.101"           ###

NETMASK="255.255.255.0"          ###

GATEWAY="192.168.1.1"            ###

备注:所有主机在一个局域网,通过IPADDR,NETMASK的设置实现的。PADDR前三段设成一样的,最后一段1~255随便取,别重复就行。

3修改主机名与IP的映射关系

输入:vim  /etc/hosts

改成:

192.168.1.1  node1

192.168.1.2  node2

192.168.1.3  node3

192.168.1.4  node4

192.168.1.5  node5

备注:有多少主机就写多少个

4关闭防火墙

关闭防火墙开机启动

输入:chkconfig iptables off

查看防火墙开机启动状态

输入:chkconfig iptables --list

5重启linux

输入:reboot

二、配置ssh免密码登录

使用secureCRT远程操作配置好环境的主机,以下操作(二、三、四)都在secureCRT中进行

cd  /.ssh

ssh-keygen -t rsa (四个回车)

执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

在.ssh目录下创建authorized_keys文件, 把所有的公钥追加这个文件中。每个机器.ssh文件夹下放一份authorized_keys(这个文件的权限要改成可读可写)

追加语句:cat   id_rsa.pub >> authorized_keys

远程拷贝: scp  authorized_keys  CentOS:/home/hadoop/.shh

三、安装JDK

1上传alt+p 后出现sftp窗口,然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz

注意:安装的包的位数的和系统的位数一只

2解压jdk

#创建文件夹

mkdir  /home/hadoop/app

#解压

tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

3将java添加到环境变量中

vim /etc/profile

#在文件最后添加

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#刷新配置

source /etc/profile

四、安装hadoop

1上传hadoop安装包

参考jdk的上传

2解压hadoop安装包

解压到/app/目录下

tar  -zxvf  hadoop-2.2.0.tar.gz  -C  /home/hadopp/app/

3修改配置文件(5个)

第一个:hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh

#第27行

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65

第二个:core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),

HDFS的老大(NameNode)的地址 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://CentOS1:9000</value>

</property>

<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 ,

如果这个data文件不存在要自己创建-->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/data</value>

</property>

第三个:hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

第四个:mapred-site.xml.template

vim mapred-site.xml.template

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

第五个:yarn-site.xml

<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>CentOS1</value>

</property>

<!-- reducer获取数据的方式 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

第六个:slaves 指定datanode节点

Vim slaves

写入所有datanode节点名称

CentOS2

CentOS3

CentOS4

CentOS5

CentOS6

4将hadoop添加到环境变量,方便敲hadoop的命令

vim /etc/proflie

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_65

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存后执行:source /etc/profile

5将配置好的app下的文件远程拷贝到其他的机器上

scp -r  app  centos2:/home/hadoop

6格式化HDFS(namenode)第一次使用时要格式化

hadoop namenode -format

7启动hadoop

先启动HDFS

start-dfs.sh

再启动YARN

start-yarn.sh

也可 start-all.sh

使用jps命令验证

27408 NameNode

28218 Jps

27643 SecondaryNameNode

28066 NodeManager

27803 ResourceManager

27512 DataNode

http://192.168.1.1:50070 (HDFS管理界面)

http://192.168.1.1:8088 (MR管理界面)

作者:dhhsmgj@Gmail.com

hadoop分布式集群完全安装(非HA)的更多相关文章

  1. Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装

    Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态 ...

  2. 一脸懵逼学习Hadoop分布式集群HA模式部署(七台机器跑集群)

    1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop      ...

  3. CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置

    相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础 ...

  4. hadoop分布式集群的搭建

    电脑如果是8G内存或者以下建议搭建3节点集群,如果是搭建5节点集群就要增加内存条了.当然实际开发中不会用虚拟机做,一些小公司刚刚起步的时候会采用云服务,因为开始数据量不大. 但随着数据量的增大才会考虑 ...

  5. 分布式计算(一)Ubuntu搭建Hadoop分布式集群

    最近准备接触分布式计算,学习分布式计算的技术栈和架构知识.目前的分布式计算方式大致分为两种:离线计算和实时计算.在大数据全家桶中,离线计算的优秀工具当属Hadoop和Spark,而实时计算的杰出代表非 ...

  6. 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群

    超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: ...

  7. 大数据系列之Hadoop分布式集群部署

    本节目的:搭建Hadoop分布式集群环境 环境准备 LZ用OS X系统 ,安装两台Linux虚拟机,Linux系统用的是CentOS6.5:Master Ip:10.211.55.3 ,Slave ...

  8. 基于Hadoop分布式集群YARN模式下的TensorFlowOnSpark平台搭建

    1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置 ...

  9. Hadoop分布式集群搭建hadoop2.6+Ubuntu16.04

    前段时间搭建Hadoop分布式集群,踩了不少坑,网上很多资料都写得不够详细,对于新手来说搭建起来会遇到很多问题.以下是自己根据搭建Hadoop分布式集群的经验希望给新手一些帮助.当然,建议先把HDFS ...

随机推荐

  1. UML和模式应用5:细化阶段(2)--细化阶段制品之领域模型

    1.前言 领域模型是OO分析中最重要和经典的模型.它阐述了领域中的重要概念: 领域模型作为设计某些软件对象的重要来源,也作为案例研究中探讨的几个制品的输入: 领域模型的范围限定于当前迭代开发的用例场景 ...

  2. win7下出现读不到移动硬盘的解决办法

    很多电脑会出现移动硬盘读不到,或者 读到部分盘的情况,那么下面我就为大家来一一解决这些情况: 方法一:    最常见的是硬盘供电不足导致 ,要么换一个硬盘盒子,要么给硬盘一个外加电源即可方法二:    ...

  3. Redis消息通知(任务队列和发布订阅模式)

    Redis学习笔记(十)消息通知(任务队列和发布订阅模式) 1. 任务队列 1.1 任务队列的特点 任务队列:顾名思义,就是“传递消息的队列”.与任务队列进行交互的实体有两类,一类是生产者(produ ...

  4. python用win32pdh模块查看进程信息

    import win32pdh def get_processes(): win32pdh.EnumObjects(None, None, win32pdh.PERF_DETAIL_WIZARD) # ...

  5. bootstrap 的媒体查询

    有时候需要对bootstap的样式自定义,比如说某个元素的“height”值,要放在与bootstrap媒体查询同步的样式里,才会兼容响应式布局. .container类是bootstrap的官方参考 ...

  6. CentOS 6.5环境下heartbeat高可用集群的实现及工作原理详解

    Linux HA Cluster高可用服务器集群,所谓的高可用不是主机的高可用,而是服务的高可用. 什么叫高可用:一个服务器down掉的可能性多种多样,任何一个可能坏了都有可能带来风险,而服务器离线通 ...

  7. 本地ssh key连接多个git账号

    在开发过程中,可能需要在本地同时连接到多个gitlab账户,但是一个用户的ssh key只能连接到一个git账户,这就需要创建多个ssh key,分别连接到不同的账户.具体步骤如下: 1.生成ssh ...

  8. Day5------------系统启动流程

    一.引导顺序 BIOS--------------------->MBR-------------------->boot loader------------------------&g ...

  9. 解决win 10下git bash中文乱码

    解决步骤如下: 1.在git bash窗体下右键,选择options 2.在打开的配置窗口左侧选择  Text,然后在右侧选择locale为zh_CN,Character set 为GBK,点击OK保 ...

  10. PHP共享内存详解

    前言 在PHP中有这么一族函数,他们是对UNIX的V IPC函数族的包装. 它们很少被人们用到,但是它们却很强大.巧妙的运用它们,可以让你事倍功半. 它们包括: 信号量(Semaphores) 共享内 ...