重新索引

　　(1)reindex重新索引,在已有的索引基础上新建索引，fill_value可以指定新建索引默认值

　　(2)#新建索引，如果新建的索引值为空自动填充之前的值

　　　　对于DataFrame重新索引同样适用

　　注意：重新索引的结果类似于一个拷贝动作，这里对df的第一行第一列数据进行重新赋值，但df2并未发生变化

　　注意：method方法填充只能行有效，对列无效，bfill对后填充

丢弃数据

运算

　　apply进行运算,默认按列运算，加上axis=1可按行运算

　　返回一个序列

　　applymap,对每个元素进行运算

排序和排名

sort_values排序

#rank排名,如果出现同个元素，默认取平均值，method可以定义具体取值，如first为先出现的排前面

　　二维数组排名默认以列排名

数据唯一性

　　value_counts()统计元素个数

　　

pandas基础运算的更多相关文章

  1. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  2. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  3. numpy&pandas基础

    numpy基础 import numpy as np 定义array In [156]: np.ones(3) Out[156]: array([1., 1., 1.]) In [157]: np.o ...

  4. Pandas分组运算（groupby）修炼

    Pandas分组运算(groupby)修炼 Pandas的groupby()功能很强大,用好了可以方便的解决很多问题,在数据处理以及日常工作中经常能施展拳脚. 今天,我们一起来领略下groupby() ...

  5. 数据分析02 /pandas基础

    数据分析02 /pandas基础 目录 数据分析02 /pandas基础 1. pandas简介 2. Series 3. DataFrame 4. 总结: 1. pandas简介 numpy能够帮助 ...

  6. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  7. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  8. Pandas基础学习与Spark Python初探

    摘要:pandas是一个强大的Python数据分析工具包,pandas的两个主要数据结构Series(一维)和DataFrame(二维)处理了金融,统计,社会中的绝大多数典型用例科学,以及许多工程领域 ...

  9. numpy的基础运算2-【老鱼学numpy】

    numpy的基础运算中还有很多运算,我们这里再记录一些. 最小/大值索引 前面一篇博文中我们讲述过如何获得数组中的最小值,这里我们获得最小/大值的索引值,也就是这个最小/大值在整个数组中位于第几位. ...

随机推荐

  1. [转]PowerDesigner大小写转换

    原文地址:https://blog.csdn.net/fzqlife/article/details/72769959?utm_source=blogxgwz7 在菜单栏找到:Tools-->E ...

  2. PyCharm 2018 最新激活方式总结（最新最全最有效!!!）

    PyCharm 2018 最新激活方式总结(最新最全最有效!!!) 欲善其事,必先利其器.这里我为大家提供了三种激活方式: 授权服务器激活:适合小白,一步到位,但服务器容易被封 激活码激活:适合小白, ...

  3. Java如何检查端口是否被使用？

    在Java编程中,如何扫描打开的端口(是否被使用)? 以下示例显示如何通过创建 Socket 对象来检查主机上打开或正在使用的端口(相当于一个简单的端口扫描器). package com.yiibai ...

  4. 【Oracle-PLsql】使用存储过程，利用table集合类型开发复杂业务报表

    在一般的项目中,都需要开发一些报表,少则几个字段,多则几十个字段,需要关联的表可能多达十几.几十张表,如果想要使用一个SQL语句将这几十张表关联起来 查询所需要的字段,当你听到这里的时候,你的脑子可能 ...

  5. 深入Java内存模型之阅读理解（2）

    锁的释放-获取建立的happens before 关系 锁是java并发编程中最重要的同步机制.锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息. 下面是锁释放-获取的示例代 ...

  6. 【Scikit】实现Multi-label text classification代码模板

    Refer to: https://stackoverflow.com/a/10527953 code: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from ...

  7. JQuery EasyUI DataGrid获取当前行

    1.获取当前行索引 var rowIndex = $('#dg').datagrid('getRowIndex', row); 2.根据索引删除当前行 $('#dg').datagrid('delet ...

  8. spark未授权RCE漏洞学习

    Spark简介 spark是一个实现快速通用的集群计算平台.它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序.它扩展了广泛使用的MapRedu ...

  9. 1.浅谈CLR

    1.什么是CLR CLR(Common Language Runtime)公共语言远行时,是一个可由多种编程语言使用的“远行时”.CLR的核心功能(比如内存管理.程序集加载.安全性.异常处理和线程同步 ...

  10. Atom与markdown

    简述 Atom是github开发的开源跨平台的编辑器,Atom的强大可以与大名鼎鼎的Sublime Text相媲美.因为使用过Sublime Text,所以用Atom上手很快.这篇文章主要介绍使用At ...