JS线程机制与事件机制
JS线程机制与事件机制
1.进程与线程
(1).定义:
进程:程序的一次执行,它占有一片独有的内存空间
CPU的基本调度单位,是程序执行的一个完整的流程
(2).进程与线程的关联
一个进程一般至少有一个运行的线程:主线程
一个进程可以运行多个线程
一个进程内的数据可以供其中的多个线程共享
多个线程之间的数据是不能直接共享的
(3).浏览器基本上是多进程的
2.浏览器内核
(1).定义:支持浏览器运行的最核心的程序
(2).不同的浏览器运行的内核不同
Chrome,Safari:webkit
firefox:Gecko
IE:Trident
国内浏览器360等:Trident + webkit
(3).内核组成的模块:
html,css文档解析模块:负责页面文本的解析
dom/css模块: 负责dom/css在内存中的相关处理
布局和渲染模块:负责页面的布局和效果的绘制
定时器模块:负责定时器的管理
网络请求模块:负责服务器请求(Ajax)
事件响应模块:负责事件的管理
3.定时器
(1)分类:
循环定时器:不关闭一直执行
延时定时器:一定时间后才执行,只执行一次
(2)循环定时器:setInterval
var i = 0;
//获得定时器句柄
var intervalId = setInterval(function(){
if (i >= 5) {
//清除定时器
clearInterval(intervalId);
}
console.log(Date.now());
i++;
},1000);
(3)延时定时器:
setTimeout(function(){
console.log("----");
},2000);
4.JS是单进程的
(1)证明:
使用setTimeout()回调函数在主线程运行
定时器回调函数只有在运行栈中的代码全部执行完毕后才可能执行
(2)为什么js要使用单线程模式:
作为浏览器的脚本语言主要目的是和用户交互,以及操作DOM,单线程会避免复杂的同步问题
(3)代码分类:
初始化代码
回调代码
(4)JS引擎执行代码的基本流程
先执行初始化代码:包括一些特别的代码:
设定定时器
绑定监听
发送Ajax请求
在某一时刻执行回调代码
5.事件循环模型

执行流程:
1.同步任务加载执行
初始化代码:绑定监听,设置定时器,发送ajax请求
2.异步任务交给时间管理模块
3.管理模块监听异步任务是否满足条件,如果满足条件就会将对应的任务放入callback queue中
4.主线程同步任务执行完成后通过event loop(事件轮询机制)询问callback queue
有可执行的回调函数,就将回调函数放入主线程中执行
如果没有待会再来询问
6.Web Workers:(需要开启服务器)

(1)提供了js分线程实现
(2)相关API:
Worker:构造函数,加载分线程执行的js文件
Worker.prototype.onmessage:用于接收另一个线程的回调函数
Worker.prototype.postMessage:向另一个线程发送信息
(3)不足:
不能操作DOM(不能更新UI)
不能跨域加载JS
不是每一个浏览器都支持这个新特性
(4)代码:
在主线程html中编写
<input type="text" id="number" value="30">
<button id="btn">计算斐波那契数</button>
<script type="text/javascript"> document.getElementById("btn").onclick = function(){
var value = document.getElementById("number").value; //获得分线程
var worker = new Worker("./work.js"); //发送给分线程数据
worker.postMessage(value);
//接收分线程数据
worker.onmessage = function(event){
console.log(event.data);
} }
</script>
在同一级目录下work.js
function fibonacci(num){
return num > 2 ? fibonacci(num - 1) + fibonacci(num - 2) : 1;
}
var onmessage = function(event){
console.log("分线程监视....");
//获取主线程发送过来的数据
var data = event.data;
//分线程处理数据
data = fibonacci(data);
//返回数据给主线程
postMessage(data);
};
执行结果:
不会卡住主进程界面,大批量计算在分线程中执行。

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