众所周知,现在很多的照相机等软件,拍摄会有选项,是否包含位置信息等。

当然有的人会说,我在微信中查看图片exif信息并没有啊,这是因为你发送到微信服务器的时候,微信帮你完成了保密工作。

常见的图片中包含了exif信息,我们可以根据exif信息读取GPS坐标、摄像机类型、摄像头信息等。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
# @Date : 2019/3/12 6:48 PM
# @File : exif.py
# @Author : sevck (sevck@jdsec.cn)
# @Link : https://www.javasec.cn
# ------------------------------------------------------------------------- import exifread
import re
import json
import requests
import sys def latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(*arg):
"""
经纬度转为小数, 作者尝试适用于iphone6、ipad2以上的拍照的照片,
:param arg:
:return: 十进制小数
"""
return float(arg[0]) + ((float(arg[1]) + (float(arg[2].split('/')[0]) / float(arg[2].split('/')[-1]) / 60)) / 60) def find_GPS_image(pic_path):
GPS = {}
date = ''
with open(pic_path, 'rb') as f:
tags = exifread.process_file(f)
for tag, value in tags.items():
if re.match('Image Make', tag):
print('[*] 品牌信息: ' + str(value))
if re.match('Image Model', tag):
print('[*] 具体型号: ' + str(value))
if re.match('EXIF LensModel', tag):
print('[*] 摄像头信息: ' + str(value))
if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):
GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)
elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):
GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)
elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):
GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)
elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):
try:
match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
except:
deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
GPS['GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
try:
match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
except:
deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
GPS['GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
GPS['GPSAltitude'] = str(value)
elif re.match('.*Date.*', tag):
date = str(value)
#print({'GPS_information':GPS, 'date_information': date})
print('[*] 拍摄时间: '+ date)
return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date} def find_address_from_GPS(GPS):
"""
使用Geocoding API把经纬度坐标转换为结构化地址。
:param GPS:
:return:
"""
secret_key = ''
if not GPS['GPS_information']:
return '该照片无GPS信息'
lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']
print('[*] 经度: ' + str(lat) + ', 纬度: ' + str(lng))
baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
secret_key, lat, lng)
response = requests.get(baidu_map_api)
content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]
#print(content)
baidu_map_address = json.loads(content)
formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
# province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]
# city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]
# district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]
return formatted_address img_path = sys.argv[1]
if len(img_path) >= 2:
print('[*] 打开文件: '+ img_path)
GPS_info = find_GPS_image(pic_path=img_path)
address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)
print('[*] 位置信息: '+address)
else:
print('python script.py filename')

需要把secret_key改成你自己的即可。

利用Python读取图片exif敏感信息的更多相关文章

  1. Android中读取图片EXIF元数据之metadata-extractor的使用

    一.引言及介绍 近期在开发中用到了metadata-extractor-xxx.jar 和 xmpcore-xxx.jar这个玩意, 索性查阅大量文章了解学习,来分享分享. 本身工作也是常常和处理大图 ...

  2. python 读取图片的尺寸、分辨率

    #需要安装PIL模块 #encoding=gbk#--------------------------------------------------------------------------- ...

  3. Python读取图片尺寸、图片格式

    Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = ...

  4. 利用Python读取外部数据文件

      不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数 ...

  5. 使用Python读取Mp3的标签信息

    什么是ID3 MP3是音频文件最流行的格式,它的全称是 MPEG layer III.但是这种格式不支持对于音频内容的描述信息,包括歌曲名称.演唱者.专辑等等. 因此在1996年,Eric Kemp在 ...

  6. 小程序 读取照片 EXIF 元信息

    安装 exif.js npm install exif-js --save UI <button type="primary" @click="onExif&quo ...

  7. Java读取图片exif信息实现图片方向自动纠正

    起因 一个对试卷进行OCR识别需求,需要实现一个功能,一个章节下的题目图片需要上下拼接合成一张大图,起初写了一个工具实现图片的合并,程序一直很稳定的运行着,有一反馈合成的图片方向不对,起初怀疑是本身图 ...

  8. C#读取图片Exif信息

    Exif是可交换图像文件的缩写,是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性和拍摄数据 ////调用 //string strFile="fffff.jpg";//文件名 ...

  9. 利用Python读取文件名并生成txt文件——以图片文件为例

    效果如下: 代码: import os class ReadImageName(): def __init__(self): self.path = '.' def readname(self): f ...

随机推荐

  1. HTTP 2.0 之压测工具 Jmeter

    年后,德国总部工业平台要做中国本地化,德国的同事过来给我们展示日志的时候,无意间看到了他们应用日志里的 HTTP/2,下意识到,原来他们都已经提供Http 2.0的服务了. 那么问题来了,除了h2lo ...

  2. 201871010108-高文利《面向对象程序设计(java)》第八周学习总结

    项目 内容 这个作业属于哪个课程 <任课教师博客主页链接> https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 <作业链接地址> ht ...

  3. JUnit 4 和 TestNG

    JUnit 4和TestNG都是Java中非常受欢迎的单元测试框架.两种框架在功能上看起来非常相似.哪一个更好?在Java项目中应该使用哪个单元测试框架? 下面表中概括了JUnit 4和TestNG之 ...

  4. 5 Ways AI is Transforming the Finance Industry

    https://marutitech.com/ways-ai-transforming-finance/ As global technology has evolved over the years ...

  5. JDOJ 2898 删数问题

    洛谷 P1106 删数问题 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1106 JDOJ 2898: 删数问题 https://neooj.com:8082/old ...

  6. 5.Vue的组件

    1.什么是组件 组件是可复用的Vue实例,也就是一组可以复用的模版,类似JSTL的自定义标签. 你可能会有页头.侧边栏.内容区等组件,每个组件又包含了其它的像导航链接.博文之类的组件. 2.第一个Vu ...

  7. mpich安装

    1.简介与下载 MPICH是一种高性能的.可广泛移植的实现来自阿尔贡国家实验室的MPI-3.1标准. https://www.mpich.org/downloads/ 2.解压安装 tar xzvf ...

  8. [LeetCode] 592. Fraction Addition and Subtraction 分数加减法

    Given a string representing an expression of fraction addition and subtraction, you need to return t ...

  9. sqlserver数据库使用navicat生成数据字典

    https://blog.csdn.net/Honnyee/article/details/86156832 SELECT 表名 then d.name else '' end, 表说明 then i ...

  10. Golang(十一)TLS 相关知识(二)OpenSSL 生成证书

    0. 前言 接前一篇文章,上篇文章我们介绍了数字签名.数字证书等基本概念和原理 本篇我们尝试自己生成证书 参考文献:TLS完全指南(二):OpenSSL操作指南 1. OpenSSL 简介 OpenS ...