day3_Python基础三

参考：http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7562422.html

一、数据类型

1.1、int：用于计算，不可变，可哈希

数字主要是用于计算用的：

#bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)

1.2、str：用于存储少量数据，便于操作，不可变，可哈希

1、索引

索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推。

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])

2、切片

切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾尾）。

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) #-1就是最后一个
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长

3、字符串的常用方法

#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写

# 内同居中，总长度，空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)

#数字符串中的元素出现的个数。
ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
print(ret3)

a2 = "hqw\t"
#\t前面的补全
# 默认将一个tab键变成8个空格，如果tab前面的字符长度不足8个，则补全8个，如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个，以此类推每次补全8个。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)

a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
ret4 = a4.endswith('jdk',3,6)  # 顾头不顾腚
print(ret4)  # 返回的是布尔值
ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
print(ret5)

#寻找字符串中的元素是否存在
ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
print(ret6)  # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1

ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。

#split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
print(ret9)
ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
print(ret91)

#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))

#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))

#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成

字符串常用方法

1.3、bool: True or False 用于判断，不可变，可哈希

1.4、list：存储大量数据，可变，不可哈希

列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]

列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。

1.4.1、增

li = [1,'a','b',2,3,'a']
li.insert(0,55) #按照索引去增加
print(li)

li.append('aaa') #增加到最后
li.append([1,2,3]) #增加到最后
print(li)

li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
li.extend(['q,a,w','aaa'])
li.extend('a')
li.extend('abc')
li.extend('a,b,c')
print(li)

列表的元素增加

1.4.2、删

l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值
print(l1)

del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。
print(li)

li.remove('a') #按照元素去删除
print(li)

li.clear() #清空列表

列表元素删除

1.4.3、改

li = [1,'a','b',2,3,'a']
li[1] = 'dfasdfas'  # 按照位置赋值
print(li)
li[1:3] = ['a','b']  #切片赋值,若值的数量超过切片范围，则向后覆盖或者新增
print(li)

1.4.4、查

切片或者循环查。

1.4.5 其他操作

count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。

a = ["q","w","q","r","t","y"]
print(a.count("q"))

index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）

a = ["q","w","r","t","y"]
print(a.index("r"))

sort （方法用于在原位置对列表进行排序）。

a = [2,1,3,4,5]
a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a
print(a)

reverse （方法将列表中的元素反向存放）。

a = [2,1,3,4,5]
a.reverse() # 没有返回值，所以只能打印a
print(a)

1.5、元组（）tupe：只读，，不可变，可哈希

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同样适用于元组。例：（1，2，3）（"a","b","c"）

1.6、dict，字典，关系型数据，可变，不可哈希

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

1.6.1 增

dic['li'] = ["a","b","c"] # 没有则添加，有则变更
print(dic)
#setdefault 没有则添加，有则不更改。
在字典中添加键值对，如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。
dic.setdefault('k','v')
print(dic)  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
dic.setdefault('k','v1')  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
print(dic)

1.6.2删

dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，如果没有key则返回默认返回值
print(dic_pop)
del dic["name"]  # 没有返回值。
print(dic)

dic_pop1 = dic.popitem()  # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回
print(dic_pop1)  # ('name','jin')

dic_clear = dic.clear()  # 清空字典
print(dic, dic_clear)  # {} None

1.6.3改

dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
dic2 = {"name":"alex","weight":75}
dic2.update(dic)  # 将dic所有的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中
print(dic2)

1.6.4查

value1 = dic["name"]  # 根据键查询，没有会报错
print(value1)

value2 = dic.get("djffdsafg","设定的默认返回值")  # 没有查到结果，可以返回设定的返回值
print(value2)

1.6.5其他操作

item = dic.items()
print(item, type(item))  # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
#这个类型就是dict_items类型，可迭代的

keys = dic.keys()
print(keys, type(keys))  # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>

values = dic.values()
print(values, type(values))  # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上

# 字典循环
dic = {"name": "jin", "age": 18, "sex": "male"}
for key in dic:
    print(key)
for item in dic.items():
    print(item)
for key, value in dic.items():
    print(key, value)

1.7、set，集合，可变