最长k可重线段集问题【费用流】【优先队列Dijkstra费用流】
与最长K可重区间问题一样的解法,但是这道题却有很多需要注意的地方,譬如就是精度问题,一开始没考虑到sprt()里面的乘会爆了精度,然后交上去竟然是TLE,然后找的原因方向也没对,最后TLE了好几次,猜想会不会是爆了精度的原因然后交了,A。
这道题有很多处地方都特别的需要注意,尤其是拆点,还有一定要离散化一下(加速)。不离散化的化,写好一点有概率不T,反正我之前没找到精度问题的时候就是改了离散化。然后这里有一种奇怪的东西,叫做负环,我们在这里需要特别的考虑进去,因为题目中说到的是开线段的个数不大于K,而不是点集“≤K”,所以,我们得去处理这一层关系。拆点,一种特殊的拆点,我们对X区间(x1, x2)去改变成(x1<<1|1, x2<<1)但是有时候像是(5,5)这类的情况,我们又需要特别的再去反转一下x1、x2.
然后我们拆点完成就可以去跑了,Dijkstra还是SPFA都是可以跑的,Dijkstra快得多而已。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <string>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <limits>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#define lowbit(x) ( x&(-x) )
#define pi 3.141592653589793
#define e 2.718281828459045
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define HalF (l + r)>>1
#define lsn rt<<1
#define rsn rt<<1|1
#define Lson lsn, l, mid
#define Rson rsn, mid+1, r
#define QL Lson, ql, qr
#define QR Rson, ql, qr
#define myself rt, l, r
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
typedef long long ll;
const int maxN = 1e3 + , S = ;
int N, K, T, _UP, a[maxN][];
ll h[maxN], dist[maxN], lsan[maxN], dis[maxN];
struct Eddge
{
int nex, u, v;
ll flow, cost;
Eddge(int a=-, int b=, int c=, ll d=, ll f=):nex(a), u(b), v(c), flow(d), cost(f) {}
};
vector<Eddge> G[maxN];
inline void _add(int u, int v, ll flow, ll cost)
{
G[u].push_back(Eddge((int)G[v].size(), u, v, flow, cost));
G[v].push_back(Eddge((int)G[u].size() - , v, u, , -cost));
}
struct node
{
int id; ll val;
node(int a=, ll b=):id(a), val(b) {}
friend bool operator < (node e1, node e2) { return e1.val > e2.val; }
};
priority_queue<node> Q;
int preP[maxN], preE[maxN];
inline ll MaxFlow_MinCost(ll Flow)
{
ll ans = ;
for(int i=; i<=T; i++) h[i] = ;
while(Flow)
{
for(int i=; i<=T; i++) dist[i] = INF;
dist[S] = ;
while(!Q.empty()) Q.pop();
Q.push(node(S, ));
while(!Q.empty())
{
node now = Q.top(); Q.pop();
int u = now.id;
if(dist[u] < now.val) continue;
int len = (int)G[u].size();
for(int i=, v; i<len; i++)
{
v = G[u][i].v; ll f = G[u][i].flow, c = G[u][i].cost;
if(f && dist[v] > dist[u] + c - h[v] + h[u])
{
dist[v] = dist[u] + c - h[v] + h[u];
preP[v] = u; preE[v] = i;
Q.push(node(v, dist[v]));
}
}
}
if(dist[T] == INF) break;
for(int i=; i<=T; i++) h[i] += dist[i];
ll Capa = Flow;
for(int u=T; u != S; u = preP[u]) Capa = min(Capa, G[preP[u]][preE[u]].flow);
Flow -= Capa;
ans += Capa * h[T];
for(int u = T; u != S; u = preP[u])
{
Eddge &E = G[preP[u]][preE[u]];
E.flow -= Capa;
G[E.v][E.nex].flow += Capa;
}
}
return -ans;
}
inline void init()
{
T = _UP + ;
//for(int i=0; i<=T; i++) G[i].clear();
}
int main()
{
// freopen("employee.in", "r", stdin);
// freopen("employee.out", "w", stdout);
scanf("%d%d", &N, &K);
_UP = ;
for(int i=, y1, y2; i<=N; i++)
{
scanf("%d%d%d%d", &a[i][], &y1, &a[i][], &y2);
dis[i] = sqrt(1LL * (a[i][] - a[i][]) * (a[i][] - a[i][]) + 1LL * (y1 - y2) * (y1 - y2));
if(a[i][] > a[i][]) swap(a[i][], a[i][]);
a[i][] = (a[i][] << ) | ; a[i][] = a[i][] << ;
if(a[i][] > a[i][]) swap(a[i][], a[i][]);
lsan[(i<<) - ] = a[i][];
lsan[i<<] = a[i][];
}
sort(lsan + , lsan + (N<<) + );
_UP = (int)(unique(lsan + , lsan + (N<<) + ) - lsan - );
init();
for(int i=; i<=_UP; i++) _add(i, i + , K, );
for(int i=, x1, x2; i<=N; i++)
{
x1 = (int)(lower_bound(lsan + , lsan + _UP + , a[i][]) - lsan);
x2 = (int)(lower_bound(lsan + , lsan + _UP + , a[i][]) - lsan);
_add(x1, x2, , -dis[i]);
}
printf("%lld\n", MaxFlow_MinCost(K));
return ;
}
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