在阅读《机器学习实战》一书中,发现了一个比较函数是argsort()

猜测是在numpy中出现的,手动进行了测试

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,2,-1,-2,3])
>>> x.argsort()
array([3, 2, 0, 1, 4], dtype=int64)

根据结果推测,argsort是根据值进行排序,然后返回对应的index(arg)的array

由于numpy中还存在array的sort()函数,sort函数排序的结果对原有array有影响,为了测试argsort()是否对原来的数组有影响,进行测试

>>> print x
[ 1 2 -1 -2 3]

可见,该函数对原有的array结果没有影响

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