生成器的作用----减少程序运行的内存开销

生成器特点:

1、一个一个的取值,而不是一次性把所有数据创建出来,迭代器中的数据不取不创建
2、只能按照顺序取,不能跳过也不能回头
3、一个迭代器中的数据只能从头取到尾一次

生成器函数没有return,利用yield返回

一个简单的生成器

 # 这是一个简单的生成器
def SimpleTest():
print("this is first")
yield 1
print("test is second")
yield 2

我们可以利用生成器自带函数__next__()来一个一个取值

 ret = SimpleTest()
print(ret.__next__())

思考:下面的代码结果是什么

 def SimpleTest():
print("this is first")
yield 1
print("test is second")
yield 2 gen = SimpleTest() print(list(gen))
print('='*20)
for i in gen:
print(i)

利用=分开输出结果

结合生成器的特点,我们可以大致推断出是怎么样的一种结果

结果:

同一个生成器一次只能取一回,所以上述for循环打印时,生成器中已经没有值可取。

思考:下面的代码输出结果应该为多少?

 def func():
for i in range(5):
yield i g1 = g2 =func()
for i in g1:
print(i)
for i in g2:
print(i) print('='*40) g3 = func()
g4 = func()
for i in g3:
print(i)
for i in g4:
print(i)

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