Java缓存框架使用EhCache结合Spring AOP
一.Ehcache简介 EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有如下特点: 1. 快速简单,非常容易和应用集成。 2.支持多种缓存策略 。 3. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 。 4. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 。 5. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。 6. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 。 7. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 等特点。
二.Ehcache配置的相关参数 Ehcache的配置很灵活,官方提供的配置方式有好几种,你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。下面以最常用的XML配置为例说下配置的相关参数的意义,ehcache.xml是最常见的一个文件,ehcache一般会通过CacheManager从classpath加载该文件完成Cache的实例化。 1.ehcache.xml中的配置信息 ehcache.xml片段:
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
name="name"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
</ehcache>
2.Cache中常用参数的具体意义 (1)name:Cache的唯一标识。 (2)maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数。 (3)eternal:Element是否永久有效,一旦设置true,timeout将不起作用。 (4)timeToIdleSeconds:设置Element在失效前的允许闲置时间。仅当element不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 (5)timeToLiveSeconds:设置Element在失效前允许存活时间。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当element不是永久有效时使用,默认是0.,也就是element存活时间无穷大。 (6)overflowToDisk:配置此属性,当内存中Element数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会Element写到磁盘中。 (7)maxElementsOnDisk:磁盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大。 (8) memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理缓存中的内容。默认策略是LRU(最近最少使用),你也可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用) 三.Spring和Ehcache的集成 1.ehcache.xml
2.beans.xml的配置
<bean id="cacheManager"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>classpath:ehcache.xml</value>
</property>
</bean>
<bean id="levelOneCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
<property name="cacheManager">
<ref local="cacheManager" />
</property>
<property name="cacheName">
<value>configCache</value>
</property>
</bean>
3.测试类
输出如下:
cacheObject[name:test],无法从缓存中取到
cacheObject[name:test],从缓存中取到
cacheObject[name:test],从缓存中取到
cacheObject[name:test],从缓存中取到
cacheObject[name:test],从缓存中取到
四.利用Spring AOP和Ehcache实现线程级方法缓存 在复杂的业务逻辑或在一次计算中需多次调用同一个DAO或远程服务,在这种情况下,均可对计算结果缓存起来,不但可以减少了不必要的调用次数,还同时可以提高系统运算性能。下面以缓存一个service为例说明一下其用法。 1.TestService接口
3.拦截器的实现
5.测试方法
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