poj 1144 (Tarjan求割点数量)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1144
一个电话线公司(简称TLC)正在建立一个新的电话线缆网络。他们连接了若干个地点分别从1到N编号。没有两个地点有相同的号码。这些线是双向的并且能使两个地点保持通讯。每个地点的线都终结于电话交换机。每个地点都有一个电话交换机。从每个地点都能通过线缆到达其他任意的地点,然而它并不需要直接连接,它可以通过若干个交换机来到达目的地。有时候某个地点供电出问题时,交换机就会停止工作。TLC的工作人员意识到,除非这个地点是不可达的,否则这种情况就会发生,它还会导致一些其它的地点不能互相通讯。在这种情况下我们会称这个地点(错误发生的地方)为critical。现在工作人员想要写一个程序找到所有critical地点的数量。帮帮他们。
输入文件包括若组测试数据。每一组是一个网络,每一组测试数据的第一行是地点的总数量N<100. 每个接下来最多N行包括一个数字表示一个地点和与它相连接的地点的数字。这些最多N行完全描述了整个网络,比如,网络中每个直接连接的两个地点被至少一行包括。一行内的所有数字都要用空格隔开。每组数据需要用单独的一个0结束。最后的块只有一行即N=0。
输出除了最后一个组其他每一个组的critical地点的数量,每个块用一行输出。
5
5 1 2 3 4
0
6
2 1 3
5 4 6 2
0
0
1
2
你需要确定每行的结束。为了方便判断,每行的结束都没有多余的空白
观察DFS搜索树,我们可以发现有两类节点可以成为割点:
- 对根节点u,若其有两棵或两棵以上的子树,则该根结点u为割点;
- 对非叶子节点u(非根节点),若其子树的节点均没有指向u的祖先节点的回边,说明删除u之后,根结点与u的子树的节点不再连通,有low[v]>=dfn[u];则节点u为割点。
代码:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<sstream>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=;
vector<int> mp[maxn];
int n,m,ans,low[maxn],dfn[maxn],par[maxn],ap[maxn],cnt;
void init(){
ans=;
cnt=;
for(int i=;i<=n;i++){
low[i]=dfn[i]=;
par[i]=;
ap[i]=;
mp[i].clear();
}
}
void tarjan(int u){
dfn[u]=low[u]=++cnt; //cnt记录遍历次序
int son=; //记录子树数量
for(int i=;i<mp[u].size();i++){
int v=mp[u][i];
if(!dfn[v]){ //v未被访问,(u,v)为树边
son++;
//记录v的父亲节点
par[v]=u;
tarjan(v);
low[u]=min(low[u],low[v]);
//根节点,子树数量大于1即为割点
if(dfn[u]==&&son>&&!ap[u])
ap[u]=,ans++;
//其余节点子树可追溯到最早的祖先节点要么为v要么为u
else if(dfn[u]!=&&low[v]>=dfn[u]&&!ap[u])
ap[u]=,ans++;
}
else if(par[v]!=u) //节点v已被访问,则(u,v)为回边
low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
}
int main(){
int a,b;
string s;
while(~scanf("%d",&n)&&n){
init();
getchar();
while(){
getline(cin,s);
stringstream ss(s);
ss>>a;
if(!a)break;
while(ss>>b&&b){
mp[a].push_back(b);
mp[b].push_back(a);
}
}
tarjan();
cout<<ans<<endl;
}
return ;
}
poj 1144 (Tarjan求割点数量)的更多相关文章
- POJ 1144 无向图求割点
学长写的: #include<cstdio>#include<cstdlib>#include<cmath>#include<iostream>#in ...
- POJ 1523 Tarjan求割点
SPF Description Consider the two networks shown below. Assuming that data moves around these network ...
- POJ 1144 Network(Tarjan求割点)
Network Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 12707 Accepted: 5835 Descript ...
- poj 1523 SPF(tarjan求割点)
本文出自 http://blog.csdn.net/shuangde800 ------------------------------------------------------------ ...
- POJ1144 Network 题解 点双连通分量(求割点数量)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1144 题目大意:给以一个无向图,求割点数量. 这道题目的输入和我们一般见到的不太一样. 它首先输入 \(N\)(\(\lt 100\) ...
- Tarjan求割点和桥
by szTom 前置知识 邻接表存储及遍历图 tarjan求强连通分量 割点 割点的定义 在一个无向图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,图的连通分量增多, ...
- tarjan求割点与割边
tarjan求割点与割边 洛谷P3388 [模板]割点(割顶) 割点 解题思路: 求割点和割点数量模版,对于(u,v)如果low[v]>=dfn[u]那么u为割点,特判根结点,若根结点子树有超过 ...
- UESTC 900 方老师炸弹 --Tarjan求割点及删点后连通分量数
Tarjan算法. 1.若u为根,且度大于1,则为割点 2.若u不为根,如果low[v]>=dfn[u],则u为割点(出现重边时可能导致等号,要判重边) 3.若low[v]>dfn[u], ...
- poj_1144Network(tarjan求割点)
poj_1144Network(tarjan求割点) 标签: tarjan 割点割边模板 题目链接 Network Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K To ...
随机推荐
- Java 简单的登录验证码
1 验证码的作用 验证码是为了区分人与机器,如果没有验证码机制,web网站或者应用会遇到很多问题,具体如下: ① 网站容易被暴力登录攻破密码,可以制作一个自动程序不断的尝试登录,密码很容易被破解,系统 ...
- 深浅copy详解
一. 前言 在python中,对象的赋值和深浅copy,是有差异的.最终得的值也不同,下面我们就通过几个例子,来看下它们之间的区别. 二. 赋值 list2 = ["jack",2 ...
- Day 4-4 shutil模块
常用方法: import shutil f = open("conf.ini", "r") f1 = open("shutil.ini", ...
- spring boot session error
Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'de ...
- mysql常用运算符
一.算数运算符 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 返回余数 二.比较运算符 = 等于 <>或!= 不等于 <=> 等于(这里是安全的等于 例如: select nul ...
- DAY03、基本数据类型和运算符
一.基本数据类型的使用 1.整型int: 作用:用来记录年龄.等级.数量 定义:age=18 使用:数学运算与比较运算: 例:print(10>3) print(10/3) 2.浮点型float ...
- python requests上传文件 tornado 接收文件
requests 上传文件 import requests def images(): url = 'http://127.0.0.1:8889/upload/image' files = {'fil ...
- python之if使用方法举例
if使用方法举例: import random #随机生成1-100的整数 n = random.randint(1, 100) if n > 50: print(n, "> 5 ...
- Asp.Net Core get client IP
不废话,直接上代码,你懂得. public string GetRequestIP(bool tryUseXForwardHeader = true) { string ip = null; // t ...
- [离散时间信号处理学习笔记] 7. z变换
z变换及其收敛域 回顾前面的文章,序列$x[n]$的傅里叶变换(实际上是DTFT,由于本书把它叫做序列的傅里叶变换,因此这里以及后面的文章也统一称DTFT为傅里叶变换)被定义为 $X(e^{j\ome ...