[离散时间信号处理学习笔记] 7. z变换
z变换及其收敛域
回顾前面的文章,序列$x[n]$的傅里叶变换(实际上是DTFT,由于本书把它叫做序列的傅里叶变换,因此这里以及后面的文章也统一称DTFT为傅里叶变换)被定义为
$X(e^{j\omega}) = \displaystyle{ \sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]e^{-j\omega n} }$
序列$x[n]$的z变换被定义成
$X(z) = \displaystyle{ \sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]z^{-n} }$
其中$z$就是一个复数变量,可见$z$变换与傅里叶变换一样把序列变成了函数。复变量$z$可以表示形式$z=|z|e^{j\omega}=re^{j\omega}$,代入z变换变成
$X(z) = \displaystyle{ \sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]r^{-n}e^{-j\omega n} }$
可以发现傅里叶变换就是$r=1$的z变换。

要使得z变换有意义,那么变换所得的函数必须在有限处收敛,即
$\begin{align*}
|X(z)|&= \left|\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]r^{-n}e^{-j\omega n}\right|\\
&<\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]|r^{-n} \\
&=x[0]+ \sum_{n=1}^{\infty}|x[n]|(r^{-1})^n+\sum_{n=1}^{\infty}|x[-n]|r^n <\infty
\end{align*}$
按照root test,需要满足以下条件才能使得函数收敛
$\left\{\begin{matrix}
\displaystyle{ \limsup_{n\to\infty}|x[n]|^{\frac{1}{n}}r^{-1} < 1 }\\
\displaystyle{ \limsup_{n\to\infty}|x[-n]|^{\frac{1}{n}}r < 1 }
\end{matrix}\right.$
即
$\left\{\begin{matrix}
r &> &\displaystyle{\lim_{n\to\infty} |x[n]|^{\frac{1}{n}}} \\
r &< &\displaystyle{\lim_{n\to\infty} |x[-n]|^{\frac{1}{-n}}}
\end{matrix}\right.$
观察上面的不等式,可以发现z变换的收敛可以分为五种
- $x[n]$是右边序列,即序列在$n<N_1<\infty$处全为0,那么该序列的收敛域就是从极点(使得函数趋于$\pm\infty$的点)往外延伸到$z=\pm\infty$
- $x[n]$是左边序列,即序列在$n>N_2>-\infty$处全为0 ,那么该序列的收敛域就是从极点向内延伸至$z=0$
- $x[n]$是双边序列,把该序列分成右边序列与左边序列后,如果这两个序列的z变换的收敛域有重合的部分,则该序列z变换的收敛域呈圆环状
- $x[n]$是双边序列,把该序列分成右边序列与左边序列后,如果这两个序列的z变换的收敛域没有重合的部分,则该序列z变换不存在收敛域
- $x[n]$是有限长序列,那么该序列的z变换必定在有限的范围内收敛

图中阴影部分为收敛域,其中红色圆圈是$|z| = r = 1$,即傅里叶变换,如果z变换的收敛域包含$r=1$的圆圈,就表明该序列的傅里叶变换收敛。
z变换例子
考虑一个为两个实指数和的信号
$x[n] = \left(\frac{1}{2}\right)^n u[n]+\left(-\frac{1}{3}\right)^n u[n]$
其z变换为
$\begin{align*}
X(z) &= \sum_{n=-\infty}^{\infty}\left\{ \left(\frac{1}{2} \right )^n u[n]+\left(-\frac{1}{3} \right )^n u[n] \right \}z^{-n}\\
&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\left(\frac{1}{2} \right )^n u[n]z^{-n}+\sum_{n=-\infty}^{\infty}\left(-\frac{1}{3} \right )^n u[n]z^{-n}\\
&=\sum_{n=0}^{\infty}\left(\frac{1}{2}z^{-1} \right )^n +\sum_{n=0}^{\infty}\left(-\frac{1}{3}z^{-1} \right )^n \\
&=\frac{1}{1-\frac{1}{2}z^{-1}}+\frac{1}{1+\frac{1}{3}z^{-1}} \quad Geometric\ Series\\
&=\frac{2z\left(z-\frac{1}{12} \right )}{\left(z-\frac{1}{2} \right )\left(z+\frac{1}{3} \right )}
\end{align*}$
为了使z变换收敛,必须满足条件
$\left\{\begin{matrix}
\left| \frac{1}{2}z^{-1}\right|&<&1\\
\left| -\frac{1}{3}z^{-1}\right|&<&1
\end{matrix}\right.$
即
$\left\{\begin{matrix}
\left| z\right|&>&\frac{1}{2}\\
\left| z\right|&>&\frac{1}{3}
\end{matrix}\right.$
由此可得到收敛域为$|z|>\frac{1}{2}$。观察z变换的结果,可以发现:
当$z=\frac{1}{2}$或者$z=-\frac{1}{3}$时,z变换趋于无穷,因此这两个点为极点
当$z=0$或者$z=\frac{1}{12}$时,z变换为0,因此这两个点为零点

[离散时间信号处理学习笔记] 7. z变换的更多相关文章
- [离散时间信号处理学习笔记] 10. z变换与LTI系统
我们前面讨论了z变换,其实也是为了利用z变换分析LTI系统. 利用z变换得到LTI系统的单位脉冲响应 对于用差分方程描述的LTI系统而言,z变换将十分有用.有如下形式的差分方程: $\displays ...
- [离散时间信号处理学习笔记] 9. z变换性质
z变换描述 $x[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow}X(z) ,\quad ROC=R_x$ 序列$x[n]$经过z变换后得到复变函数$X(z ...
- [离散时间信号处理学习笔记] 8. z逆变换
z逆变换的计算为下面的复数闭合曲线积分: $x[n] = \displaystyle{\frac{1}{2\pi j}}\oint_{C}X(z)z^{n-1}dz$ 式中$C$表示的是收敛域内的一条 ...
- [离散时间信号处理学习笔记] 3. 一些基本的LTI系统
首先我们需要先对离散时间系统进行概念上的回顾: $y[n] = T\{ x[n] \}$ 上面的式子表征了离散时间系统,也就是把输入序列$x[n]$,映射称为$y[n]$的输出序列. 不过上述式子也可 ...
- SharpGL学习笔记(六) 裁剪变换
在OpenGL中,除了视景体定义的6个裁剪平面(上下左右前后)外, 用户还可以定义一个或者多个附加的裁剪平面,以去掉场景中无关的目标. 附加平面裁剪函数原型如下: ClipPlane(OpenGL.G ...
- SharpGL学习笔记(五) 视口变换
视口变换主是将视景体内投影的物体显示到二维的视口平面上. 在计算机图形学中,它的定义是将经过几何变换, 投影变换和裁剪变换后的物体显示于屏幕指定区域内. 前面我们讨论过的透视投影, 正射投影, 它们都 ...
- SharpGL学习笔记(七) OpenGL的变换总结
笔者接触OpenGL最大的困难是: 经常调试一份代码时, 屏幕漆黑一片, 也不知道结果对不对,不知道如何是好! 这其实就是关于OpenGL"变换"的基础概念没有掌握好, 以至于对& ...
- z 变换
1. z 变换 单位脉冲响应为 \(h[n]\) 的离散时间线性时不变系统对复指数输入 \(z^n\) 的响应 \(y[n]\) 为 \[ \tag{1} y[n] = H(z) z^{n}\] 式中 ...
- 数字信号处理--Z变换,傅里叶变换,拉普拉斯变换
傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换最全攻略 作者:时间:2015-07-19来源:网络 傅立叶变换.拉普拉斯变换.Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换.研究的都是什么? ...
随机推荐
- face detection[Face R-FCN]
本文来自<Detecting Faces Using Region-based Fully Convolutional Networks>,又是腾讯ai实验室的作品.时间线为2017年9月 ...
- vi十六进制编辑
指定行:n 光标行之前或之后的n个字符nl 之后 2l 光标位置两个字符后nh 之前 2h 光标位置两个字符前 光标行之上或之下的n个字符nk 之上 1k 光标位置1个字符之上nj 之下 1j 光标位 ...
- linux学习问题总结
目录 一.环境变量和普通变量的区别 二.rsyslog和logrotate会不会丢记录的问题 三.为什么有些文件夹大小不是4096的整数倍 四.reboot和shutdown等软链接实现原理 五.sy ...
- java 基础04 重写
- Web登录其实没那么简单
1. 一个简单的HTML例子看看用户信息安全 标准的HTML语法中,支持在form表单中使用<input></input>标签来创建一个HTTP提交的属性,现代的WEB登录中, ...
- 【出错记录】Tomcat非root用户启动无法拥有权限读写文件
简单记录下,如有必要,将深入补充: 一.非root用户运行Tomcat及原因 由于项目中,为了安全需要,Tomcat将禁止以root形式启动,原因很简单,举个例子,一旦有人恶意将jsp文件透过某个别的 ...
- [WPF]如何使用代码创建DataTemplate(或者ControlTemplate)
1. 前言 上一篇文章([UWP]如何使用代码创建DataTemplate(或者ControlTemplate))介绍了在UWP上的情况,这篇文章再稍微介绍在WPF上如何实现. 2. 使用Framew ...
- 使用protostuff自定义编解码器优化springcloud-feign性能
前言 Spring Cloud feign是伪RPC方式解决微服务间的调用.翻看FeignCloudFeign源码,可以看到Feign默认使用HttpUrlConnection; 代码在Default ...
- Linux下php安装redis扩展(redis已经安装)
1. 下载需要的php操作redis的扩展包 (1).切换到 cd /usr/local/src (2). wget https://github.com/nicolasff/phpredis ...
- P66 整环的零元
R/I=0的零因子是0+I吗? 如果不是,那请问R/I的零因子是什么呢? R/I没有零因子 R/I的零元 是I中的元素定义的等价类 么 a是理想I的元素,自然也是R的元素