HBase命令终端测试

[root@CloudDeskTop ~]# su -l hadoop
[hadoop@CloudDeskTop ~]$ cd /software/hbase-1.2.6/bin/

[hadoop@CloudDeskTop bin]$ type hbase
hbase is /software/hbase-1.2.6/bin/hbase

[hadoop@CloudDeskTop bin]$ hbase shell

删除键：向左删除是ctrl+backspace、向右删除是backspace。

表空间：

hbase默认有两个表空间，它们是default和hbase

列出有多少个表空间
hbase(main):003:0> list_namespace
NAMESPACE
default （当未指定表空间时，数据存放在此处）
hbase（存放元数据的表空间）

查看default表空间下有哪些表:
>>list_namespace_tables 'default'
禁止创建表到hbase表空间下
>>list_namespace_tables 'hbase'

创建表空间：
>>create_namespace 'mmzs'
查看表空间信息：
>>describe_namespace 'mmzs'
删除表空间：
>>drop_namespace 'mmzs'

创建表tuser，该表中有两个列族baseinfo和extrainfo，baseinfo族中存储的每个值的最近时间版本数量为5，族参数 必须大写，如NAME和VERSION
>>create 'mmzs:tuser',{NAME=>'baseinfo',VERSIONS=>5},{NAME=>'extrainfo',VERSIONS=>3}
显示表结构：
>>describe 'mmzs:tuser'

#会先判断有没有，有就修改，没有就增加,修改是alter
修改表：修改表定义，修改列族baseinfo，将主版本数量改为3
>>alter 'mmzs:tuser',{NAME=>'baseinfo',VERSIONS=>3}
>>describe 'mmzs:tuser'

修改表：修改表定义，增加列族base
>>alter 'mmzs:tuser',{NAME=>'base',VERSIONS=>5}
>>describe 'mmzs:tuser'

修改表：修改表定义，删除列族baseinfo，低版本的HBase需要先disable而不是alter，再delete
>>alter 'mmzs:tuser',{NAME=>'baseinfo',METHOD=>'delete'}
>>describe 'mmzs:tuser'

判断是否存在某表：
>>exists 'mmzs:tuser'

#删除是drop
删除表：在删除表之前必须先disable禁用表然后再执行drop操作删除它
>>disable 'mmzs:tuser'
>>drop 'mmzs:tuser'
>>describe 'mmzs:tuser'

小结：大数据学习交流QQ群：217770236

创建表：
命名空间的DDL语法为：xxx_namespace 'namespace'
表的DDL操作语法：
>>xxx 'namespace:tablename',{NAME='yyyy',VERSION='number',METHOD='delete'} 

创建表：
>>create 'mmzs:tuser',{NAME=>'base',VERSIONS=>5},{NAME=>'extra',VERSIONS=>3}
增加键值对到表中：向mmzs表空间的tuser表中的base列族中添加name列，添加值为ligang
#'base:name'称为键
#'ligang'称为值
#修改和增加都是put，存在时是修改，不存在时是增加
>>put 'mmzs:tuser','001','base:name','ligang'
>>put 'mmzs:tuser','001','base:age',13
查询表中键对应的值：
>>get 'mmzs:tuser','001','base:name'
查询001行的所有键值对
>>get 'mmzs:tuser','001','base:name'
修改键值对：
>>put 'mmzs:tuser','001','base:name','zhangsan'
删除表中的键值对：
>>delete 'mmzs:tuser','001','base:name'

删除表中的所有数据并重置表的结构，实际上truncate属于DDL操作
>>truncate 'mmzs:tuser'

扫描表中的所有行的数据：
>>scan 'mmzs:tuser'

使用get_table预定义一个表对象的引用(ddl操作)，
>>tuser=get_table 'mmzs:tuser'
>>tuser.scan

统计表中的行记录数：
>>count 'mmzs:tuser'

小结：

hbase表的增删改查操作语法：
>>copmmand 'namespace:tabname','rowkey','family:fieldkey','fieldvalue'

DDL数据检索与查询:
#get只能返回单行记录中的键值对

//Some examples:
hbase> get 'ns1:t1', 'r1'
hbase> get 't1', 'r1'
hbase> get 't1', 'r1', {TIMERANGE => [ts1, ts2]}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1'}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => ts1}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4}
hbase> get 't1', 'r1', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:abc')"}
hbase> get 't1', 'r1', 'c1'
hbase> get 't1', 'r1', 'c1', 'c2'
hbase> get 't1', 'r1', ['c1', 'c2']
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', ATTRIBUTES => {'mykey'=>'myvalue'}}
hbase> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', AUTHORIZATIONS => ['PRIVATE','SECRET']}
hbase> get 't1', 'r1', {CONSISTENCY => 'TIMELINE'}
hbase> get 't1', 'r1', {CONSISTENCY => 'TIMELINE', REGION_REPLICA_ID => 1}

根据行键检索对应记录中所有列族下的所有键值对：
根据行键和列族检索对应列族中的所有键值对：
根据行键、列族和字段键检索对应键值：
根据行键检索对应记录中所有列族下的所有键值对：
>>get 'mmzs:tuser','001','base'
>>get 'mmzs:tuser','001','base','extra'
>>get 'mmzs:tuser','001','base:name','base:age'
>>get 'mmzs:tuser','001',{COLUMN=>['base:name','base:age']}
>>get 'mmzs:tuser','001',{COLUMN=>['base:name','base:age'],VERSION=>3}
>>get 'mmzs:tuser','ligang+13','baseinfo','extra'
#匹配含liubei的value值
>>get 'mmzs:tuser','002',{FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:liubei')"}
#匹配含name字段的字段值
>>get 'mmzs:tuser','002',{FILTER=>"QualifierFilter(=,'substring:name')"}

#scan扫描多行记录：

//Some examples:
hbase> scan 'hbase:meta'
hbase> scan 'hbase:meta', {COLUMNS => 'info:regioninfo'}
hbase> scan 'ns1:t1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
hbase> scan 't1', {COLUMNS => 'c1', TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}
hbase> scan 't1', {REVERSED => true}
hbase> scan 't1', {ALL_METRICS => true}
hbase> scan 't1', {METRICS => ['RPC_RETRIES', 'ROWS_FILTERED']}
hbase> scan 't1', {ROWPREFIXFILTER => 'row2', FILTER => "
(QualifierFilter (>=, 'binary:xyz')) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))"}
hbase> scan 't1', {FILTER =>
org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}
hbase> scan 't1', {CONSISTENCY => 'TIMELINE'}
For setting the Operation Attributes
hbase> scan 't1', { COLUMNS => ['c1', 'c2'], ATTRIBUTES => {'mykey' => 'myvalue'}}
hbase> scan 't1', { COLUMNS => ['c1', 'c2'], AUTHORIZATIONS => ['PRIVATE','SECRET']}

根据列族检索所有键值对：
>>scan 'mmzs:tuser',{COLUMNS=>'base'}
>>scan 'mmzs:tuser',{COLUMNS=>['base:name','extra:name']}
#根据Key部分字段匹配：
>>scan 'mmzs:tuser',{COLUMNS=>['base','extra'],FILTER=>"QualifierFilter(=,'substring:age')"}
#根据Value部分字段匹配：
>>scan 'mmzs:tuser',{COLUMNS=>['base','extra'],FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:liubei')"}
#查询指定行到指定行
>>scan 'mmzs:tuser',{COLUMNS=>['base','extra'],STARTROW=>'002',ENDROW=>'004'}
#根据行键进行过滤，秒级速度
>>put 'mmzs:tuser','ligang+20171205+chengdu','base:name','ligang'
>>scan 'mmzs:tuser',{ROWPREFIXFILTER=>'ligang'}
#扫描过滤后并用limit进行分页处理,从第二行开始，显示3行
>>scan 'mmzs:tuser',{COLUMN=>['base','extra'],STARTROW=>'002',LIMIT=>3}