项目集成自动分词系统ansj，实现自定义词库

一，分词系统地址：https://github.com/NLPchina/ansj_seg

二，为什么选择ansj？

1.项目需求：

我们平台要做手机售后的舆情分析，即对购买手机的用户的评论进行分析。分析出手机每个模块(比如：相机，充电等。这些大模块还需要细分，比如充电又可以分：充电慢，没有快充等)的好差评，并且计算差评率，供开发后续改进。之前一直是人工分析，随着评论的增加，这一块也是一个很大的工作量。因此我们想到了做评论的自动分析。这就要用到自然语言处理的技术了。

2.ansj的优点

分词效率高，支持自定义词典(这是最重要的，我们需要根据我们的业务自定义自己的词库，方便我们进行观点分析)

三，业务分析

首先这个系统肯定不能完全代替人工作，我们的目标是尽可能的减少人的工作量。通过统计源声发现，很多评论就一两句话。通过正则表达式把把评论分句。发现小于3句的评论占比将近70%。只要重点处理这种评论就行。把评论分句后，提取出名词和观点匹配。提取出形容词和情感匹配(好评或差评)。这就是评论分析的思路。

四，项目集成分析系统

1.引入jar包

<!-- nps 自然语言处理 -->
    <dependency>
        <groupId>org.nlpcn</groupId>
        <artifactId>nlp-lang</artifactId>
        <version>1.7.7</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>

2.拷贝org.ansj包到src目录下

3.在resources目录下创建ansj_library.properties文件。这个文件项目里也有(注意这里要写绝对路径，不然会读不到自定义的文件。这是一个坑)

#path of userLibrary this is default library
#dic=library/default.dic
dic=D:/Lure_workspace/iFocusStruc/src/main/resources/library/default.dic
#path of crfModel
#crf_dic1=library/crf.model
userLibrary=D:/Lure_workspace/iFocusStruc/src/main/resources/userLibrary.dic
#stop_dic1=library/stop.dic

#redress dic file path
#ambiguity=library/ambiguity.dic
ambiguity=D:/Lure_workspace/iFocusStruc/src/main/resources/library/ambiguity.dic
synonyms=library/synonyms.dic

#set real name
isRealName=true

#isNameRecognition default true
isNameRecognition=true

#isNumRecognition default true
isNumRecognition=true

#digital quantifier merge default true
isQuantifierRecognition=true

3.把library文件夹拷贝到resources目录下，（这个library文件夹项目中有）

自定义词典：default.dic

连网    n    8000
发热    n    80000
这是    n    1000

4.把resource目录拷贝到本地resource目录。

5.测试：ToAnalysis方法

@Test
    public void wordTest2333() {
        String str = "数据结构效果不好,连网太慢,发热严重";
        Result result = ToAnalysis.parse(str);
        List<Term> termList = result.getTerms();
        for (Term term : termList) {
            System.out.println(term.getName() + ":" + term.getNatureStr());
        }
    }

结果： 　　

数据结构:n
效果不好:a
,:w
连网:vn
太慢:d
,:w
发热:v
严重:a

数据结构：n    这个自定义的词生效了

连网：vn      没有生效

发热：v 　　没有生效

发现有问题，我明明把连网设置为了n,为什么还是vn。其实ToAnalysis只能使自定义的词在默认字典中不存在时，这个自定义的词才会生效（这个问题困扰了很久）。

测试二：DicAnalysis方法

@Test
    public void wordTest2333() {
        String str = "数据结构效果不好,连网太慢,发热严重";
        Result result = DicAnalysis.parse(str);
        List<Term> termList = result.getTerms();
        for (Term term : termList) {
            System.out.println(term.getName() + ":" + term.getNatureStr());
        }
    }

结果：

数据结构:n
效果不好:a
,:w
连网:n
太慢:d
,:w
发热:n
严重:a

可以看到我们已经实现自定义的词库中的词全部生效了。