UVA-11082 Matrix Decompressing (网络流建模)
题目大意:给出一个由1到20组成的整数矩阵的每一行和每一列的和,构造这个矩阵。输出任意一个构造方案。
题目分析:将每一行视作一个点x,将每一列视作一个点y。对于矩阵中的每一个格子,都对应一个二元关系<x,y>,从x连一条有向弧到y,容量置为19。增加源点s和汇点t,对于每一个x,连一条从s到x的有向弧,容量置为对应的该行总和减去列数,对于每一个y,连一条从y到t的有向弧,容量置为对应的该列总和减去行数。对于这个寻找最大流,算法终止后,如果从s出发的每一条弧和到达t的每一条弧都是饱和的,那么每一个xi到yj的流量便是对应格子中的值减一;否则,无解。这道题,一定有解。 显然,这样建模是正确的。
代码如下:
# include<iostream>
# include<cstdio>
# include<cmath>
# include<string>
# include<vector>
# include<list>
# include<set>
# include<map>
# include<queue>
# include<cstring>
# include<algorithm>
using namespace std; # define LL long long
# define REP(i,s,n) for(int i=s;i<n;++i)
# define CL(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
# define CLL(a,b,n) fill(a,a+n,b) const double inf=1e30;
const int INF=1<<30;
const int N=1000; struct Edge
{
int fr,to,cap,flow;
Edge(int _fr,int _to,int _cap,int _flow):fr(_fr),to(_to),cap(_cap),flow(_flow){}
};
vector<Edge>edge;
int id[50][50],r,c,a[25],b[25],f[50],p[50];
vector<int>G[50]; void init()
{
a[0]=b[0]=0;
REP(i,0,r+c+2) G[i].clear();
edge.clear();
} void addEdge(int fr,int to,int cap)
{
edge.push_back(Edge(fr,to,cap,0));
edge.push_back(Edge(to,fr,0,0));
int m=edge.size();
id[fr][to]=m-2;
G[fr].push_back(m-2);
G[to].push_back(m-1);
} void maxFlow(int s,int t)
{
while(1)
{
queue<int>q;
CL(f,0);
f[s]=INF;
q.push(s);
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop();
REP(i,0,G[u].size()){
Edge &e=edge[G[u][i]];
if(!f[e.to]&&e.cap>e.flow){
p[e.to]=G[u][i];
f[e.to]=min(f[u],e.cap-e.flow);
q.push(e.to);
}
}
if(f[t]) break;
}
if(!f[t]) break;
for(int u=t;u!=s;u=edge[p[u]].fr){
edge[p[u]].flow+=f[t];
edge[p[u]^1].flow-=f[t];
}
}
} int main()
{
int T,cas=0;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d%d",&r,&c);
init();
REP(i,1,r+1) scanf("%d",a+i);
REP(i,1,c+1) scanf("%d",b+i);
REP(i,1,r+1) addEdge(0,i,a[i]-a[i-1]-c);
REP(i,1,r+1) REP(j,r+1,r+c+1) addEdge(i,j,19);
REP(i,r+1,r+c+1) addEdge(i,r+c+1,b[i-r]-b[i-r-1]-r);
maxFlow(0,r+c+1);
printf("Matrix %d\n",++cas);
REP(i,1,r+1) REP(j,1,c+1) printf("%d%c",edge[id[i][j+r]].flow+1,(j==c)?'\n':' ');
if(T) printf("\n");
}
return 0;
}
UVA-11082 Matrix Decompressing (网络流建模)的更多相关文章
- UVa 11082 Matrix Decompressing - 网络流
开始眨眼一看怎么也不像是网络流的一道题,再怎么看也觉得像是搜索.不过虽然这道题数据范围很小,但也不至于搜索也是可以随随便便就可以过的.(不过这道题应该是special judge,因为一题可以多解而且 ...
- UVA 11082 矩阵解压(网络流建模)
矩阵解压 紫书P374 建模真的是挺难的,如果直接给我这题,我是想不到用网络流的,所以还应多做网路流建模,学会如何转化成网络流 还有,现在用的EK算法是比较慢的,还应去看看Dnic和ISAP,并且理解 ...
- UVa 11082 Matrix Decompressing(最大流)
不想吐槽了..sample input 和sample output 完全对不上...调了一个晚上...不想说什么了... -------------------------------------- ...
- UVA - 11082 Matrix Decompressing
2. B - Matrix Decompressing 题意:定义一个R*C的正整数矩阵(1<=R,C<=20),设Ai为前i行所有元素之和,Bi为前i列所有元素之和. 题目已知R,C和数 ...
- [题解]UVa 11082 Matrix Decompressing
开始眨眼一看怎么也不像是网络流的一道题,再怎么看也觉得像是搜索.不过虽然这道题数据范围很小,但也不至于搜索也是可以随随便便就可以过的.(不过这道题应该是special judge,因为一题可以多解而且 ...
- UVA 11082 Matrix Decompressing 矩阵解压(最大流,经典)
题意: 知道矩阵的前i行之和,和前j列之和(任意i和j都可以).求这个矩阵.每个格子中的元素必须在1~20之间.矩阵大小上限20*20. 思路: 这么也想不到用网络流解决,这个模型很不错.假设这个矩阵 ...
- UVa 11082 - Matrix Decompressing(最大流)
链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...
- UVA - 11082 Matrix Decompressing (最大流,技巧)
很经典的网络流模型,行编号和列编号分别看成一个点,行和列和分别看出容量,一个点(x,y)看出是一条边,边的容量下界是1,所以先减去1,之后在加上就好了. 建图的时候注意分配好编号,解从残留网络中的边找 ...
- uva 11082 Matrix Decompressing 【 最大流 】
只看题目的话~~怎么也看不出来是网络流的题目的说啊~~~~ 建图好神奇~~ 最开始不懂---后来看了一下这篇-- http://www.cnblogs.com/AOQNRMGYXLMV/p/42807 ...
- UVA - 11082 Matrix Decompressing(最大流+行列模型)
题目大意:给出一个R行C列的矩阵,如今给出他的前1-R行和 && 前1-C列和,问这个矩阵原来是如何的,要求每一个元素大小在1-20之间 解题思路:将每一行连接到超级源点,容量为该行的 ...
随机推荐
- HOJ 1936&POJ 2955 Brackets(区间DP)
Brackets My Tags (Edit) Source : Stanford ACM Programming Contest 2004 Time limit : 1 sec Memory lim ...
- ubuntu系统下用kazam软件录制的视频不能在windows系统下播放的解决方案
遇到问题: 在做计算机视觉课程作业,运动目标检测与跟踪时,在ubuntu系统下用kazam录制了一小段运动目标检测的视频,然后在课上展示时播放不出来,想着Mp4格式的不应该播放不出来啊.网上寻求了一番 ...
- jQuery change事件
定义和用法 当元素的值发生改变时,会发生 change 事件. 该事件仅适用于文本域(text field),以及 textarea 和 select 元素. change() 函数触发 change ...
- python基础-第九篇-9.3线程池
简单版 import queue import threading class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num=20): self.que ...
- Android之上下文context
Context,中文直译为“上下文”,SDK中对其说明如下: 1.它描述的是一个应用程序环境的信息,即上下文. 2.该类是一个抽象(abstract class)类,Android提供了该抽象类的具体 ...
- DevOps 创建pipline报错:The value specified for SourceVersion is not a valid commit ID
报错内容 The value specified for SourceVersion is not a valid commit ID 解决 官方给出的解答: Thank you for your f ...
- SQL基础--查询之四--集合查询
SQL基础--查询之四--集合查询
- Linux下tomcat启动项目原因排查
先停掉tomcat服务器: 然后把文件删除: 这时候启动服务器: 看下有没有启动成功: 接着把重新优化过的代码用X ftp传上去. 等几分钟就可以. 如果老是出现问题,就去catalina.out文件 ...
- qt——类大全
qt类总结地址 http://www.kuqin.com/qtdocument/ QWidget.QDialog及QMainWindow的区别 QWidget类是所有用户界面对象的基类. 窗口部件是用 ...
- wget全站抓取命令
wget -r -p -np -k http://www.freebuf.com/ 忽视,避开robots.txt,加一个-e robots=off 用wget避开robots.txt的下载限制 wg ...