Python 操作 SQL 数据库（ORCAL）

MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单：
host：MySQL服务器名
user：数据库使用者
password：用户登录密码
db：操作的数据库名
charset：使用的字符集(一般是gb2312)
cursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是
我们所说的操作游标
下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句，即查询TABLE_PARAMS表的数据。
至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了
for(string row = ''; row<= cursor.fetchall(): row++)
for(char r = ''; r<= row; r++)
printf("%c", r);
大致就是这么个意思！

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接

db.close()

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT,

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # Rollback in case there is any error

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

       VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \

       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................

user_id = "test123"

password = "password"

con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \

             (user_id, password))

..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

       WHERE INCOME > %s" % (1000)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 获取所有记录列表

   results = cursor.fetchall()

   for row in results:

      fname = row[0]

      lname = row[1]

      age = row[2]

      sex = row[3]

      income = row[4]

      # 打印结果

      print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \

             (fname, lname, age, sex, income )

except:

   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接

db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交修改

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭连接

db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：

# SQL删除记录语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 向数据库提交

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。