这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅。

python版本: 2.7.13

mysql版本: 5.5.36

几个python库

1、mysql-connector-python

是MySQL官方的Python驱动

https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/

安装:

pip install mysql-connector

示例代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/mysql-connector_Opt/test1.py

2、MySQL-python

是封装了MySQL C驱动的Python驱动。

安装:

pip install MySQL

CentOS下:yum install MySQL-python

示例代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/test1.py

3、pymysql

纯python实现的mysql库

安装:

pip install PyMySQL

示例代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/pymysql_Opt/test1.py

几个工具

以下几个工具均使用MySQL-python库开发,需要提前安装该库。

1、将mysql表中的数据备份到csv文件

mysqldump可以备份数据,但备份的是sql语句,有时候需要将单笔或多表备份为csv文件时,该工具适用。

原理:

分页获取数据并将数据写入到csv文件

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/csvBakAndRestore/backTable2csv_test1.py

2、从csv文件导入数据到mysql表

和数据导出对应,带有表头的csv文件需要导入数据库时,该工具适用。

原理:

读取csv文件并生成sql语句,批量提交语句入库。

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/csvBakAndRestore/restoreTableFromCSV_test1.py

3、从sql文件导入数据到mysql表

导出的sql文件需要恢复时,如果文件过大,会出现等待时间很长的问题,在这段时间内数据无法查看,如果要解决这个问题,该工具适用。

原理:

读取sql语句,分批次提交(默认10000条提交一次)

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/tree/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/importFromSqlString

4、获取建表语句

有批量获取mysql建表语句的需求,该工具适用。

原理:

通过 show tables 获取数据库中的表名称列表,然后通过 show create table 获取建表语句。

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/getTableCreateSql.py

5、获取表字段名称

有获取表字段名的需求,该工具适用。

原理:

通过 desc 命令获取表字段信息

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/getTableFields.py

6、分页测试

数据过多,需要分页获取时,该代码适用。

原理:

通过limit实现

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/pagingTest1.py

7、批量清理表内容

需要批量清理表的内容时,该代码适用。

原理:

通过脚本执行多条删除语句。

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/clearTables.py

好,就这些了,希望对你有帮助。

本文github地址:

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20170703_使用python操作mysql数据库.rst

欢迎补充

使用python操作mysql数据库的更多相关文章

  1. python操作mysql数据库的相关操作实例

    python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称 ...

  2. Windows下安装MySQLdb, Python操作MySQL数据库的增删改查

    这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完成,能正常建表能操作. 在此基础上仅仅需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了.仅仅有1M ...

  3. python操作三大主流数据库(1)python操作mysql①windows环境中安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client

    windows安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client 正常情况下应该是cmd下直接运行 pip install mysql-client 命令即可,试了很多台 ...

  4. python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例

    python操作mysql数据库增删改查的dbutils实例 # 数据库配置文件 # cat gconf.py #encoding=utf-8 import json # json里面的字典不能用单引 ...

  5. python操作mysql数据库的常用方法使用详解

    python操作mysql数据库 1.环境准备: Linux 安装mysql: apt-get install mysql-server 安装python-mysql模块:apt-get instal ...

  6. python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物

    python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物,功能包含普通用户.管理员登录,查看商品.购买商品.添加商品,用户充值等. mysql 数据库shop 表结构创建如下: create TAB ...

  7. 【Python】使用python操作mysql数据库

    这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector ...

  8. python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(二)-- python操作MySQL数据库

    前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用 ...

  9. 【转】python操作mysql数据库

    python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库 ...

随机推荐

  1. 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法

    文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法 本文是LDA主题模型的第三篇,读这一篇之前 ...

  2. URI结构

    [scheme:][//host:port][path][?query][#fragment] path:从端口后第一个/开始,可以有多个,每个用/连接. query:从第一个?开始,至行尾或#结束. ...

  3. html学习笔记 - table表格

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  4. .net操作InI文件

    public class INI { public static string IniFileName = "";//路径 [DllImport("kernel32&qu ...

  5. 008多对一 关联映射 --- many-to-one

    多对一 --- many-to-one 一对多 --- one-to-many 一对一 --- one-to-one 多对多 --- many-to-many 场景:用户和组:从用户角度来,多个用户属 ...

  6. Http学习之使用HttpURLConnection发送post和get请求(3)

    使用HttpURLConnection发送post和get请求 但我们常常会碰到这样一种情况: 通过HttpURLConnection来模拟模拟用户登录Web服务器,服务器使用cookie进行用户认证 ...

  7. OpenStack云平台的网络模式及其工作机制

    网络,是OpenStack的部署中最容易出问题的,也是其结构中难以理清的部分.经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件.下面根据自己的理解,谈一谈OpenSt ...

  8. cuda学习2-block与thread数量的选取

    由上一节可知,在main函数中,cuda程序的并行能力是在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c )函数中体现的,这里面设置的是由N个b ...

  9. elasticsearch 2.0+ 安装 Marvel

    Marvel 2.0+ Compatible with the latest versions of Elasticsearch and Kibana Step 1: Install Marvel i ...

  10. CentOS7使用rpm包安装MySQL

    说明 本文写于2017-05-20,使用MySQL-5.7.18.操作系统为64位CentOS Linux release 7.2.1511 (Core),以桌面形式安装. 卸载MariaDB Cen ...