c# 简单文件流读写CSV文件
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text; using System.Reflection;
using System.IO;
using System.Data;
using System.Web;
using System.Data.Odbc;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Collections; namespace KernelClass
{
public class CSVHelper
{ /// <summary>
/// The class CSVHelper read the data from CSV file and store it in a DataTable class,
/// and allows to return a column with index or column name.
/// </summary>
private static readonly char[] FormatSplit = new char[] { ',' };
private const string replaceDoubleQuotes = "$replaceDoubleQuotes$";
private const string tableName = "csvTable"; public static DataTable ReadCSV(string filePath)
{
FileInfo fi = new FileInfo(filePath);
if (fi == null || !fi.Exists) return null; StreamReader reader = new StreamReader(filePath); string line = string.Empty;
int lineNumber = ; DataTable dt = new DataTable(); while ((line = reader.ReadLine()) != null)
{
if (lineNumber == )
{
dt = CreateDataTable(line);
if (dt.Columns.Count == ) return null;
}
else
{
bool isSuccess = CreateDataRow(ref dt, line);
if (!isSuccess)
{
throw new FileLoadException("There are some data unconsistent in your file.");
}
}
lineNumber++;
}
reader.Close(); //如果最后一列是空的话就删除
bool HasValueForLastestColumn = false;
int indexLastestColumn = dt.Columns.Count -;
for (var i = ; i < dt.Rows.Count; i++)
{
if (!string.IsNullOrEmpty(dt.Rows[indexLastestColumn][i].ToString().Trim())) {
HasValueForLastestColumn = true;
break;
}
}
if (HasValueForLastestColumn) {
dt.Columns.RemoveAt(indexLastestColumn);
}
return dt;
} public static bool WriteCSV(DataTable _dataSourc, string filePath)
{
string data = ExportCSV(_dataSourc);
return PhysicalFile.SaveFile(data, filePath);
} public static string ExportCSV(DataTable _dataSource)
{
StringBuilder strbData = new StringBuilder();
foreach (DataColumn column in _dataSource.Columns)
{
strbData.Append(column.ColumnName + ",");
}
strbData.Append("\n");
foreach (DataRow dr in _dataSource.Rows)
{
for (int i = ; i < _dataSource.Columns.Count; i++)
{
string rowValue = dr[i].ToString().Replace("\"", "\"\"");
if(rowValue.Contains(','))
strbData.Append("\"" + dr[i].ToString().Replace("\"", "\"\"") + "\",");
else
strbData.Append(dr[i].ToString() + ",");
}
strbData.Append("\n");
}
return strbData.ToString();
} public static List<double> GetColumnWithName(string columnName, DataTable dt)
{
List<double> list = new List<double>(); var index = dt.Columns.IndexOf(columnName);
list = GetColumnWithIndex(index, dt); return list;
} public static List<double> GetColumnWithIndex(int index, DataTable dt)
{
List<double> list = new List<double>(); foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
var s = dr[index].ToString();
if (string.Compare(s, "") == )
{
break;
}
double value = Convert.ToDouble(s);
list.Add(value);
} return list;
} private static DataTable CreateDataTable(string line)
{
DataTable dt = new DataTable();
foreach (string field in
line.Split(FormatSplit, StringSplitOptions.None))
{
dt.Columns.Add(field);
}
return dt;
} private static bool CreateDataRow(ref DataTable dt, string line)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
string src = string.Empty;
Hashtable fields = new Hashtable(); if (!string.IsNullOrEmpty(line))
{
src = line.Replace("\"\"", replaceDoubleQuotes);
//正则表达式找出用双引号包括的字符串, 下面循环是为了防止字符串中含有分隔符 ,
MatchCollection col = Regex.Matches(src, "\"([^\"]+)\"", RegexOptions.ExplicitCapture);
IEnumerator ie = col.GetEnumerator(); while (ie.MoveNext())
{
string patn = ie.Current.ToString();
int key = src.Substring(, src.IndexOf(patn)).Split(',').Length-; if (!fields.ContainsKey(key))
{
fields.Add(key, patn.Trim(new char[] { ',', '"' }));
src = src.Replace(patn, "");
}
} string[] arr = src.Split(',');
for (int i = ; i < arr.Length; i++)
{
if (!fields.ContainsKey(i))
fields.Add(i, arr[i]);
}
} if (fields.Count == || fields.Count > dt.Columns.Count)
{
return false;
} for (int i = ; i < fields.Count; i++)
{
dr[i] = fields[i].ToString().Replace(replaceDoubleQuotes, "\"");
} dt.Rows.Add(dr);
return true;
}
} }
c# 简单文件流读写CSV文件的更多相关文章
- js实现使用文件流下载csv文件
1. 理解Blob对象 在Blob对象出现之前,在javascript中一直没有比较好的方式处理二进制文件,自从有了Blob了,我们就可以使用它操作二进制数据了.现在我们开始来理解下Bolb对象及它的 ...
- 使用commons-csv简单读写CSV文件
文章首发于我的github博客 需求 客户的开发测试环境将做迁移.因此需要对zookeeper上的重要的数据以CSV文件格式做备份. 本文通过Apache的commons-csv操作CSV文件.官网地 ...
- 用opencsv文件读写CSV文件
首先明白csv文件长啥样儿: 用excel打开就变成表格了,看不到细节 推荐用其它简单粗暴一点儿的编辑器,比如Notepad++, csv文件内容如下: csv文件默认用逗号分隔各列. 有了基础的了解 ...
- 使用Python读写csv文件的三种方法
Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是 ...
- python3读写csv文件
python读取CSV文件 python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可.利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下. 1. 读文件 csv_ ...
- python读写csv文件
文章链接:https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/8432999.html Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗 ...
- 【基础巩固】文件流读写、大文件移动 FileStream StreamWriter File Path Directory/ ,m资料管理器(递归)
C#获取文件名 扩展名 string fullPath = @"d:\test\default.avi"; string filename = Path.GetFileName(f ...
- JAVA读写CSV文件
最近工作需要,需要读写CSV文件的数据,简单封装了一下 依赖读写CSV文件只需引用`javacsv`这个依赖就可以了 <dependency> <groupId>net.sou ...
- (Python基础教程之十二)Python读写CSV文件
Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操 ...
随机推荐
- Head First-策略模式
策略模式,什么是策略模式,定义了算法族,分别封装起来,让他们之间可以相互替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. 下面我们就用鸭子来诠释一下策略模式,鸭子有两种行为呱呱叫和飞,但是并不是所有的鸭 ...
- vc++ 内存连续读写操作
//初始化内存 int *data=(int*)malloc(sizeof(int)*4); ZeroMemory(data, sizeof(int)*4); int *m=(int*)malloc( ...
- 最新hosts,更新hosts,可用
点击这里,全选后复制,粘贴到C:\Windows\System32\drivers\etc的hosts里面,把原来的置换了
- Delphi中nil和null的区别
nil:空指针,空地址,对象也是指针,可以object := nil;null:是一个未定义值的变量,既不是0也不代表空字符串,它是未定义的.
- python 使用联动优势支付接口的sign与verify
直接上代码 if options.umpay_private_key is not None and len(options.umpay_private_key) > 0: try: with ...
- Linux 常见的进程调度算法
1.在介绍进程调度之前,先对进程的状态的概念应该有所了解,下面是关于进程状态的一些基本概念:进程的状态分为三种,分别为: 1).运行态:该状态表明进程在实际占用CPU 2).就绪态: 该状态下进程可以 ...
- OracleINSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
OracleINSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX 在 insert into table a() ...
- bat隐藏文件夹
在windows中隐藏文件是可以隐藏,但是下面红色区域一旦选中,那也就显示出来了 现在有如下代码,可以实现个性化隐藏 ========================================= ...
- C++中int *p[4]和 int (*q)[4]的区别
这俩兄弟长得实在太像,以至于经常让人混淆.然而细心领会和甄别就会发现它们大有不同. 前者是指针数组,后者是指向数组的指针.更详细地说. 前: 指针数组;是一个元素全为指针的数组.后: 数组指针;可以直 ...
- [转]VC的DDK编译环境构建
[转]VC的DDK编译环境构建 http://blog.csdn.net/skdev/article/details/1336935 1 环境状况 Windows XP SP1 NTDDK(win ...