Hadoop源生实用工具之distcp
1 概览
DistCp(Distributed Copy)是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝
备注:在工作中遇到部门间数据合作,夸不同集群版本或者同版本不同集群的数据copy是不同的。
2 实用
总体来说分两类:
1) 同版本集群间数据copy ;
2) 夸集群版本数据copy;
同版本集群间数据copy
比如:拷贝A集群(nn1的IP192.168.7.120)的A目录到B集群(nn2的IP192.168.8.120)的B1目录
hadoop distcp hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A/ hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/
小结:
a) 使用hdfs协议,其中192.168.7.120是A集群的namenode地址, 8020是A集群的rpc端口(hdfs-site.xml中可查看)。192.168.8.120是B集群的namenode IP地址
b) 这条命令会将A集群中的/A文件夹以及文件夹下的文件复制到B集群中的/B1目录下,即在B集群中会以/B1/A的目录结构出现。如果/B1目录不存在,则系统会新建一个。需要注意的是,源路径必须是绝对路径。包含前面的hdfs://ip:port
添加多个数据源,指定多个源目录 如:
hadoop distcp hdfs: //192.168.7.120:8020/cluster/A/a1 hdfs://192.168.7.120:8020/A/a2 hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/
或者使用-f选项,从文件里获得多个源:
hadoop distcp -f hdfs://192.168.7.120:8020/src_A_list hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/
其中src_A_list 的内容是
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A/a1
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A/a2
当从多个源拷贝时,如果两个源冲突,distcp会停止拷贝并提示出错信息, 如果在目的位置发生冲突,会根据选项设置解决。 默认情况会跳过已经存在的目标文件(c处说明;比如不用源文件做替换操作)。每次操作结束时 都会报告跳过的文件数目,但是如果某些拷贝操作失败了,但在之后的尝试成功了, 那么报告的信息可能不够精确。
每个JobTracker必须都能够与源端和目的端文件系统进行访问和交互。
拷贝完成后,建议生成源端和目的端文件的列表,并交叉检查,来确认拷贝真正成功。 因为distcp使用Map/Reduce和文件系统API进行操作,所以这三者或它们之间有任何问题 可能影响拷贝。
值得注意的是,当另一个客户端同时在向源文件写入时,拷贝很有可能会失败。 尝试覆盖HDFS上正在被写入的文件的操作也会失败。 如果一个源文件在拷贝之前被移动或删除了,拷贝失败同时输出异常 FileNotFoundException。
c) 默认情况下,虽然distcp会跳过在目标路径上已经存在的文件,但是通过-overwirte选项可以选择对这些文件进行覆盖重写,也可以使用,-update选项仅对更新过的文件进行重写。
实战案例:
案例要求 从/cluster/A1/ 和 /cluster/A2/ 到 /cluster/B1的拷贝,源路径包括:
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A1
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A1/a1
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A1/a2
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A2
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A2/a3
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A2/a1
如果没设置-update或 -overwrite选项, 那么两个源都会映射到目标端的 /cluster/B1/A1A2。 如果设置了这两个选项,每个源目录的内容都会和目标目录的 内容 做比较。distcp碰到这类冲突的情况会终止操作并退出。 默认情况下,/cluster/B1/A1 和 /cluster/B1/A2 目录都会被创建,所以并不会有冲突。 现在讲-update用法:
distcp -update hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A1 \
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A2 \
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1 其中源路径/大小: hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A1
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A1/a1 32
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A1/a2 64
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A2
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A2/a3 64
hdfs://192.168.7.120:8020/cluster/A2/a4 32 和目的路径/大小: hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/a1 32
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/a2 32
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/a3 128 会产生: hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/a1 32
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/a2 32
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1/a3 64
hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/A2/a4 32
发现部分192.168.8.120的a2文件没有被覆盖(a3却覆盖)。如果指定了 -overwrite选项,所有文件都会被覆盖。
d) distcp操作有很多选项可以设置,比如忽略失败、限制文件或者复制的数据量等。直接输入指令或者不附加选项则可以查看此操作的使用说明。
附件distcp可以选配的参数:

夸集群版本数据copy
hadoop distcp hftp://192.168.7.120:50070/cluster/A/ hdfs://192.168.8.120:8020/cluster/B1
需要注意的是,要定义访问源的URI中NameNode的网络接口,这个接口会通过dfs.namenode.http-address的属性值设定,默认值为50070 ,参考hdfs-site.xml:

3 实战出现的问题总结
a)ipc.StandbyException : //s.apache.org/sbnn-error

解决:

Dfs所链接的namenode的状态不是active的 处于standby状态不予链接,所以方法:换一个namenode, 保证新的namenode是active
b) java.io.IOException:Check-sum mismatch
分析:该问题很常见,能在网上查到,是因为不同版本hadoop 的checksum版本不同,老版本用crc32,新版本用crc32c;
解决:只要在distcp时增加两个参数(-skipcrccheck -update),忽略crc检查即可。注意-skipcrccheck参数要与-update同时使用才生效。
c) java.net.UnknowHostException

原因分析:图中可以看到,distcp job已经启动了,map 0%, 但是报了UnknowHostException:pslaves55,可能的原因是在从datanode取数据时,用的是host pslave55, 而这个host是数据源集群特有的,目标集群不识别,所以报UnknowHostException.
解决办法:在目标集群中配置hosts文件,将数据源集群中所有的host和ip的对应关系追加到目标集群中的hosts文件中,使得目标集群在访问host名时(如pslave55)能成功映射到ip
4 总结
要实现跨集群拷贝,如拷贝A集群的数据到B集群,需要确认以下事情:
(1)确认B集群机器都能ping通A集群所有ip。
(2) 用的port 响应在各自节点上放开 iptables 不要“拦住”
(3)如果部门间的端口防火墙已经开通,但还是telnet不同,请确认A集群的iptables已经加入了B集群ip。
(4)如果在B集群有UnknowHostException,则需要将A集群的host与ip映射关系追加到B集群的hosts文件中。
附上常用端口port 对照:


其他配置参考官方:
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-distcp/DistCp.html
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