架构师养成记--8.Queue
一、ConcurrentLinkedQueue
是一个适合在高并发场景下,无锁,无界的,先进先出原则。不允许为null值,add()、offer()加入元素,这两个方法没区别;poll()、peek()取头元素节点,pull会删除,peek不会。
有一点要注意,轮询条件不能用queue.size();而是用 queue.isEmpty(); 看下面的代码:
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ConcurrentLinkedQueueTest {
private static ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Integer>();
private static int count = 100000;
private static int count2 = 2; // 线程个数
private static CountDownLatch cd = new CountDownLatch(count2);
public static void dothis() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
queue.offer(i);
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long timeStart = System.currentTimeMillis();
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
ConcurrentLinkedQueueTest.dothis();
for (int i = 0; i < count2; i++) {
es.submit(new Poll());
}
cd.await();
System.out.println("cost time "
+ (System.currentTimeMillis() - timeStart) + "ms");
es.shutdown();
}
static class Poll implements Runnable {
@Override
public void run() {
while (queue.size()>0) {
// while (!queue.isEmpty()) {
System.out.println(queue.poll());
}
cd.countDown();
}
}
}
运行结果是: 
改用queue.isEmpty()后运行结果是:
结果居然相差那么大,看了下ConcurrentLinkedQueue的API 原来.size() 是要遍历一遍集合的,难怪那么慢,所以尽量要避免用size而改用isEmpty()。
二、ArrayBlockingQueue
基于数组的阻塞队列、有缓冲、定长、没有实现读写分离。有界队列。
下面是ArrayBlockingQueue实现的生产者消费者模式:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue; public class ArrayBlockingQueueTest {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(100);
for (int i = 0; i < 10; i++)
new Thread(new ThreadProducer(queue)).start();
for (int i = 0; i < 10; i++)
new Thread(new ThreadConsumer(queue)).start();
}
} class ThreadProducer implements Runnable {
ThreadProducer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
} BlockingQueue queue;
static int cnt = 0; public void run() {
String cmd;
while (true) {
cmd = "" + (cnt);
cnt = (cnt + 1) & 0xFFFFFFFF;
try {
queue.put(cmd);
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
} class ThreadConsumer implements Runnable {
ThreadConsumer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
} BlockingQueue queue; public void run() {
String cmd;
while (true) {
try {
System.out.println(queue.take());
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
三、LinkedBlockingQueue
基于链表的阻塞队列、有缓冲、读写分离锁(从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行)、无界队列
LinkedBlockingQueue实现是线程安全的,实现了FIFO(先进先出)等特性. 是作为生产者消费者的首选,LinkedBlockingQueue 可以指定容量,也可以不指定,不指定的话,默认最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法,put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费,take方法在队列空的时候会阻塞,直到有队列成员被放进来。
工厂生产制造 生产高大上洒, 还有美女.
消费者有X二代,也有导演.
让消费者抢资源吧.
生产者:
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.BlockingQueue; public class Producer implements Runnable {
private BlockingQueue<String> queue;
private String produce;
public Producer(BlockingQueue<String> queue, String produce) {
this.queue = queue;
if (null != produce)
this.produce = produce;
else this.produce = "null ";
} @Override
public void run() {
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
try {
Thread.sleep(200);//生产需要时间
queue.put(produce + " : " + uuid);
System.out.println("Produce \"" + produce + "\" : " + uuid + " " + Thread.currentThread()); } catch (InterruptedException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
消费者:
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
public class Consumer implements Runnable {
private BlockingQueue<String> queue;
private String consumer;
public Consumer(BlockingQueue<String> queue, String consumer) {
this.queue = queue;
if (null != consumer)
this.consumer = consumer;
else
this.consumer = "null ";
}
@Override
public void run() {
try {
String uuid = queue.take();
System.out.println(consumer + " decayed " + uuid
+ " " + Thread.currentThread());
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
调用:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class Tester { public Tester(){
// 队列
LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(10); ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 6; i++) {
service.submit(new Consumer(queue, "X二代" + i));
service.submit(new Consumer(queue, "导演" + i));
}
for (int i = 0; i < 6; i++) {
service.submit(new Producer(queue, "黄金酒," + i));
service.submit(new Producer(queue, "美女演员" + i));
}
service.shutdown();
}
}
四、SynchronousQueue
没有缓冲的队列,生产者查收的数据或直接被消费者获取并消费。在add前必须take,否则报错。
五、PriorityBlockingQueue
元素必须实现Comparable接口,在第一次调用take方法的时候才会被排序
public class Task implements Comparable<Task>{
private int id ;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public int compareTo(Task task) {
return this.id > task.id ? 1 : (this.id < task.id ? -1 : 0);
}
public String toString(){
return this.id + "," + this.name;
}
}
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
public class UsePriorityBlockingQueue {
public static void main(String[] args) throws Exception{
PriorityBlockingQueue<Task> q = new PriorityBlockingQueue<Task>();
Task t1 = new Task();
t1.setId(3);
t1.setName("id为3");
Task t2 = new Task();
t2.setId(4);
t2.setName("id为4");
Task t3 = new Task();
t3.setId(1);
t3.setName("id为1");
//return this.id > task.id ? 1 : 0;
q.add(t1); //
q.add(t2); //
q.add(t3); //1
// 1 3 4
System.out.println("容器:" + q);
System.out.println(q.take().getId());
System.out.println("容器:" + q);
// System.out.println(q.take().getId());
// System.out.println(q.take().getId());
}
}
六、DelayQueue 延迟队列
元素需要实现Delayed接口,DelayQueue是没有大小限制的队列。调用take方法不会立即拿到元素,得等到设定的延迟时间到了才能拿到元素。下面是网吧上网流程使用DelayQueue的例子。
package com.bjsxt.base.coll013;
import java.util.concurrent.DelayQueue;
public class WangBa implements Runnable {
private DelayQueue<Wangmin> queue = new DelayQueue<Wangmin>();
public boolean yinye =true;
public void shangji(String name,String id,int money){
Wangmin man = new Wangmin(name, id, 1000 * money + System.currentTimeMillis());
System.out.println("网名"+man.getName()+" 身份证"+man.getId()+"交钱"+money+"块,开始上机...");
this.queue.add(man);
}
public void xiaji(Wangmin man){
System.out.println("网名"+man.getName()+" 身份证"+man.getId()+"时间到下机...");
}
@Override
public void run() {
while(yinye){
try {
Wangmin man = queue.take();
xiaji(man);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String args[]){
try{
System.out.println("网吧开始营业");
WangBa siyu = new WangBa();
Thread shangwang = new Thread(siyu);
shangwang.start();
siyu.shangji("路人甲", "123", 1);
siyu.shangji("路人乙", "234", 10);
siyu.shangji("路人丙", "345", 5);
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
--------------------------------------------------------
package com.bjsxt.base.coll013;
import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Wangmin implements Delayed {
private String name;
//身份证
private String id;
//截止时间
private long endTime;
//定义时间工具类
private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
public Wangmin(String name,String id,long endTime){
this.name=name;
this.id=id;
this.endTime = endTime;
}
public String getName(){
return this.name;
}
public String getId(){
return this.id;
}
/**
* 用来判断是否到了截止时间
*/
@Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
//return unit.convert(endTime, TimeUnit.MILLISECONDS) - unit.convert(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
return endTime - System.currentTimeMillis();
}
/**
* 相互批较排序用
*/
@Override
public int compareTo(Delayed delayed) {
Wangmin w = (Wangmin)delayed;
return this.getDelay(this.timeUnit) - w.getDelay(this.timeUnit) > 0 ? 1:0;
}
}
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