架构师养成记--10.master-worker模式

　　master-worker模式是一种并行计算模式，分为master进程和worker进程两个部分，master是担任总管角色，worker才是执行具体任务的地方。

　　总体流程应该是这样的：

具体一点，代码实现流程应该是这样的：

client：

import java.util.Random;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        Master master = new Master(new Worker(), 20);//并发数20，也就是有20个Worker在工作

        Random r = new Random();
        for(int i = 1; i <= 100; i++){//总共有100个任务
            Task t = new Task();
            t.setId(i);
            t.setPrice(r.nextInt(1000));
            master.submit(t);//提交任务，向WorkerQueue<Task> 中加入元素
        }
        master.execute();//启动所有的worker
        long start = System.currentTimeMillis();

        while(true){
            if(master.isComplete()){//100个任务执行完成
                long end = System.currentTimeMillis() - start;
                int priceResult = master.getResult();//获取所有任务的执行结果
                System.out.println("最终结果：" + priceResult + ", 执行时间：" + end);
                break;
            }
        }

    }
}

Master：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class Master {

    //1 有一个盛放任务的容器
    private ConcurrentLinkedQueue<Task> workQueue = new ConcurrentLinkedQueue<Task>();

    //2 需要有一个盛放worker的集合
    private HashMap<String, Thread> workers = new HashMap<String, Thread>();

    //3 需要有一个盛放每一个worker执行任务的结果集合
    private ConcurrentHashMap<String, Object> resultMap = new ConcurrentHashMap<String, Object>();

    //4 构造方法
    public Master(Worker worker , int workerCount){
        worker.setWorkQueue(this.workQueue);
        worker.setResultMap(this.resultMap);

        for(int i = 0; i < workerCount; i ++){
            this.workers.put(Integer.toString(i), new Thread(worker));
        }

    }

    //5 需要一个提交任务的方法
    public void submit(Task task){
        this.workQueue.add(task);
    }

    //6 需要有一个执行的方法，启动所有的worker方法去执行任务
    public void execute(){
        for(Map.Entry<String, Thread> me : workers.entrySet()){
            me.getValue().start();
        }
    }

    //7 判断是否运行结束的方法
    public boolean isComplete() {
        for(Map.Entry<String, Thread> me : workers.entrySet()){
            if(me.getValue().getState() != Thread.State.TERMINATED){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    //8 计算结果方法
    public int getResult() {
        int priceResult = 0;
        for(Map.Entry<String, Object> me : resultMap.entrySet()){
            priceResult += (Integer)me.getValue();
        }
        return priceResult;
    }

Worker：

 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

 public class Worker implements Runnable {

     private ConcurrentLinkedQueue<Task> workQueue;
     private ConcurrentHashMap<String, Object> resultMap;

     public void setWorkQueue(ConcurrentLinkedQueue<Task> workQueue) {
         this.workQueue = workQueue;
     }

     public void setResultMap(ConcurrentHashMap<String, Object> resultMap) {
         this.resultMap = resultMap;
     }

     @Override
     public void run() {
         while(true){
             Task input = this.workQueue.poll();
             if(input == null) break;
             Object output = handle(input);
             this.resultMap.put(Integer.toString(input.getId()), output);
         }
     }

     private Object handle(Task input) {
         Object output = null;
         try {
             //处理任务的耗时。。 比如说进行操作数据库。。。
             Thread.sleep(500);
             output = input.getPrice();
         } catch (InterruptedException e) {
             e.printStackTrace();
         }
         return output;
     }

 }

Task：

public class Task {

    private int id;
    private int price ;
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public int getPrice() {
        return price;
    }
    public void setPrice(int price) {
        this.price = price;
    } 

}