Linux后台命令的使用说明

1）ctrl+Z:停止当前进程

首先先将一个程序运行起来，这个时候如果你需要去干别的事情，需要暂停运行，可以使用ctrl+Z：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ python train_debug.py --debugFile=./debug
{'debugFile': './debug'}
Epoch /
----------
^Z
[]+  Stopped                 python train_debug.py --debugFile=./debug 

从上面可以看见，这个程序已经已经停止了，状态为Stopped

2）jobs：用于查看正在运行的命令

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ jobs
[]+  Stopped                 python train_debug.py --debugFile=./debug 

前面的编号[1]是命令编号

3）bg 命令编号：把程序调度到后台执行：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ bg
[]+ python train_debug.py --debugFile=./debug &
user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ jobs
[]+  Running                 python train_debug.py --debugFile=./debug & 

然后我们可以看见该命令在后台运行起来了，状态为Running，命令后的&标志就是把命令放在后台运行的意思

这个时候该命令生成的返回信息会自己打印出来：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ train Loss: 0.4611 Acc: 0.7824
val Loss: 0.1882 Acc: 0.9340
Epoch /
----------

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ train Loss: 0.3271 Acc: 0.8578
val Loss: 0.1845 Acc: 0.9260
Epoch /
---------- 

不影响你运行其他的命令，你就输入你的命令回车即可

当然，如果你不想让输出显示在控制台中，那就在运行时指明将输出信息写入日志文件：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ python train_debug.py --debugFile=./debug >> gender_log_debug_1.out 

打开另一个窗口查看日志文件为：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ cat gender_log_debug_1.out
{'debugFile': './debug'}
Epoch /
---------- 

然后这个时候如果你想进行调试，即pytorch Debug —交互式调试工具Pdb (ipdb是增强版的pdb)-1-在pytorch中使用，那么你在本地生成文件夹debug后，再查看日志文件变为：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ cat gender_log_debug_1.out
{'debugFile': './debug'}
Epoch /
----------
train Loss: 0.4507 Acc: 0.7919
val Loss: 0.1578 Acc: 0.9420
Epoch /
----------
train Loss: 0.3201 Acc: 0.8576
val Loss: 0.1069 Acc: 0.9540
Epoch /
----------
--Call--
> /home/mine/anaconda3/lib/python3./site-packages/torch/autograd/grad_mode.py()__exit__()

-->      def __exit__(self, *args):
             torch.set_grad_enabled(self.prev)

ipdb> user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ 

这时候你在命令端输入调试命令u:

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ python train_debug.py --debugFile=./debug >> gender_log_debug_1.out
u

可见日志文件中变为：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ cat gender_log_debug_1.out
{'debugFile': './debug'}
Epoch /
----------
train Loss: 0.4507 Acc: 0.7919
val Loss: 0.1578 Acc: 0.9420
Epoch /
----------
train Loss: 0.3201 Acc: 0.8576
val Loss: 0.1069 Acc: 0.9540
Epoch /
----------
--Call--
> /home/mine/anaconda3/lib/python3./site-packages/torch/autograd/grad_mode.py()__exit__()

-->      def __exit__(self, *args):
             torch.set_grad_enabled(self.prev)

ipdb> > /opt/user/pytorch-gender/train_debug.py()train_model()
                                 import ipdb;
-->                              ipdb.set_trace()

ipdb> 

如果调用l 123命令：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ python train_debug.py --debugFile=./debug >> gender_log_debug_1.out
u
l 

可见日志文件又变为：

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ cat gender_log_debug_1.out
{'debugFile': './debug'}
Epoch /
----------
train Loss: 0.4507 Acc: 0.7919
val Loss: 0.1578 Acc: 0.9420
Epoch /
----------
train Loss: 0.3201 Acc: 0.8576
val Loss: 0.1069 Acc: 0.9540
Epoch /
----------
--Call--
> /home/mine/anaconda3/lib/python3./site-packages/torch/autograd/grad_mode.py()__exit__()

-->      def __exit__(self, *args):
             torch.set_grad_enabled(self.prev)

ipdb> > /opt/user/pytorch-gender/train_debug.py()train_model()
                                 import ipdb;
-->                              ipdb.set_trace()

ipdb>                      labels = labels.to(device)  # 当前批次的标签输入
                     # print('input : ', inputs)
                     # print('labels : ', labels)

                     # 将梯度参数归0
                     optimizer.zero_grad()

                     # 前向计算
                     # track history if only in train
                     with torch.set_grad_enabled(phase == 'train'):
                         # 相应输入对应的输出

ipdb> 

所以输出和命令输入虽然不在一起，但是并不妨碍功能的实现

4）fg 命令编号：将后台命令调到前台运行

如果我想要对上面的命令进行调试，我就需要将其调到前台，然后再进行调试

user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ fg
python train_debug.py --debugFile=./debug
train Loss: 0.2337 Acc: 0.9059
val Loss: 0.1347 Acc: 0.9400
Epoch /
----------
train Loss: 0.2040 Acc: 0.9141
val Loss: 0.0962 Acc: 0.9640
Epoch /
----------
train Loss: 0.1984 Acc: 0.9182
val Loss: 0.0825 Acc: 0.9720
Epoch /
----------
train Loss: 0.1841 Acc: 0.9218
val Loss: 0.1059 Acc: 0.9640
Epoch /
----------
train Loss: 0.1868 Acc: 0.9215
val Loss: 0.0668 Acc: 0.9740
Epoch /
----------
train Loss: 0.1782 Acc: 0.9273
val Loss: 0.0735 Acc: 0.9740
Epoch /
----------
train Loss: 0.1703 Acc: 0.9291
val Loss: 0.0850 Acc: 0.9680
Epoch /
----------
train Loss: 0.1596 Acc: 0.9329
val Loss: 0.1114 Acc: 0.9560
Epoch /
----------
--Call--
> /home/mine/anaconda3/lib/python3./site-packages/torch/autograd/grad_mode.py()__exit__()

-->      def __exit__(self, *args):
             torch.set_grad_enabled(self.prev)

ipdb>                                  

5）nohup 命令 & ：直接将命令放在后台运行

nohup python train_debug.py --debugFile=./debug &

如果要指定返回信息写入的日志文件log.out：

nohup python train_debug.py --debugFile=./debug >> log.out &