在 faster  rcnn的tensorflow 实现中看到这个函数

rois,rpn_scores=tf.py_func(proposal_layer,[rpn_cls_prob,rpn_bbox_pred,self._im_info,self.mode,self._feat_stride,self._anchors,self._num_anchors],[tf.float32,tf.float32],name="proposal")

  tensorflow 官网上的解释

py_func(
    func,
    inp,
    Tout,
    stateful=True,
    name=None
)

将python 函数包装为一个tensorflow操作符
python 函数proposal_layer 以numpy 矩阵作为输入输出,使函数变为tensorflow图中的操作符
定义一个简单的sinh函数在tensorflow图中:
def my_func(x):
# x will be a numpy array with the contents of the placeholder below
return np.sinh(x)
inp = tf.placeholder(tf.float32)
y = tf.py_func(my_func, [inp], tf.float32)

tf.py_func的更多相关文章

  1. Tensorflow之调试(Debug) && tf.py_func()

    Tensorflow之调试(Debug)及打印变量 tensorflow调试tfdbg 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 ...

  2. 使用多块GPU进行训练 1.slim.arg_scope(对于同等类型使用相同操作) 2.tf.name_scope(定义名字的范围) 3.tf.get_variable_scope().reuse_variable(参数的复用) 4.tf.py_func(构造函数)

    1. slim.arg_scope(函数, 传参) # 对于同类的函数操作,都传入相同的参数 from tensorflow.contrib import slim as slim import te ...

  3. tf.data

    以往的TensorFLow模型数据的导入方法可以分为两个主要方法,一种是使用feed_dict另外一种是使用TensorFlow中的Queues.前者使用起来比较灵活,可以利用Python处理各种输入 ...

  4. tf调试函数

    Tensorflow之调试(Debug)及打印变量   参考资料:https://wookayin.github.io/tensorflow-talk-debugging 几种常用方法: 1.通过Se ...

  5. TensorFlow学习笔记(一):数据操作指南

    扩充 TensorFlow tf.tile 对数据进行扩充操作 import tensorflow as tf temp = tf.tile([1,2,3],[2]) temp2 = tf.tile( ...

  6. tensorflow_目标识别object_detection_api,RuntimeError: main thread is not in main loop,fig = plt.figure(frameon=False)_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

    最近在使用目标识别api,但是报错了: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/script_o ...

  7. tensorflow faster rcnn 代码分析一 demo.py

    os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=2 # 设置使用的GPU tfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placeme ...

  8. CTPN项目部分代码学习

    上次拜读了CTPN论文,趁热打铁,今天就从网上找到CTPN 的tensorflow代码实现一下,这里放出大佬的github项目地址:https://github.com/eragonruan/text ...

  9. R2CNN项目部分代码学习

    首先放出大佬的项目地址:https://github.com/yangxue0827/R2CNN_FPN_Tensorflow 那么从输入的数据开始吧,输入的数据要求为tfrecord格式的数据集,好 ...

随机推荐

  1. CodeChef Dynamic GCD

    嘟嘟嘟vjudge 我今天解决了一个历史遗留问题! 题意:给一棵树,写一个东西,支持一下两种操作: 1.\(x\)到\(y\)的路径上的每一个点的权值加\(d\). 2.求\(x\)到\(y\)路径上 ...

  2. 19.java反射入门

    一.反射机制是什么反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性:这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为jav ...

  3. Kafka简介、基本原理、执行流程与使用场景

    一.简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,在 kafka官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布-订阅消息传递系统. 它最初由LinkedIn公司开发,Linkedin于201 ...

  4. i春秋 百度杯”CTF比赛 十月场 login

    出现敏感的信息,然后进行登录 登录成功发现奇怪的show 然后把show放到发包里面试一下 出现了源码,审计代码开始 出flag的条件要user 等于春秋 然后进行login来源于反序列化后的logi ...

  5. 在HyperLedger Fabric中启用CouchDB作为State Database

    回顾一下我之前的一篇博客,在Fabric 1.0中,我们存在3种类型的数据存储,一种是基于文件系统的区块链数据,这个跟比特币很像,比特币也是文件形式存储的.Fabric1.0中的区块链存储了Trans ...

  6. Eruda 一个被人遗忘的移动端调试神器

    引言 ​ 日常工作中再牛逼的大佬都不敢说自己的代码是完全没有问题的,既然有问题,那就也就有调试,说到调试工具,大家可能对于fiddler.Charles.chrome devtools.Firebug ...

  7. Ubuntu下解压压缩文件

    1.ZIP解压    ZIP因为它的跨平台使用优点,是目前使用率最高的一种压缩方式,但是它的压缩率相比较tar.gz和tar.gz2来讲,却要低很多.    压缩命令:zip -r archive_n ...

  8. docker 小技巧 列出所有容器的IP地址

    命令如下: [root@localhost ~]# docker inspect --format='{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Networks}}{{ ...

  9. 控制结构(3): 状态机(state machine)

    // 上一篇:卫语句(guard clause) // 下一篇:局部化(localization) 基于语言提供的基本控制结构,更好地组织和表达程序,需要良好的控制结构. 前情回顾 上次分析了guar ...

  10. 求100之内的素质并输出(最优算法)-PHP面试题

    曾经第一次面试题中的题目, 今天碰巧看到整理一下 当时用了最基本的算法写出来了, 两个for循环, 一个一个取余, 是质数就放进结果数组中 代码如下, 检查代码运行时间的代码是来对比三种不同算法的优劣 ...