对于python爬虫urllib库的一些理解(抽空更新)
urllib库是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为,向指定的服务器发送一个请求,并可以保存服务器返回的数据。
urlopen函数:
在Python3的urllib库中,所有和网络请求相关的方法,都被集到urllib.request模块下面了,以先来看下urlopen函数基本的使用:
from urllib import request
resp = request.urlopen('http://www.baidu.com')
print(resp.read())
实际上,使用浏览器访问百度,右键查看源代码。你会发现,跟我们刚才打印出来的数据是一模一样的。也就是说,上面的三行代码就已经帮我们把百度的首页的全部代码爬下来了。一个基本的url请求对应的python代码真的非常简单。
以下对urlopen函数的进行详细讲解:
url:请求的url。
data:请求的data,如果设置了这个值,那么将变成post请求。
返回值:返回值是一个http.client.HTTPResponse对象,这个对象是一个类文件句柄对象。有read(size)、readline、readlines以及getcode等方法。
urlretrieve函数:
这个函数可以方便的将网页上的一个文件保存到本地。以下代码可以非常方便的将百度的首页下载到本地:
from urllib import request
request.urlretrieve('http://www.baidu.com/','baidu.html')
urlencode函数:
用浏览器发送请求的时候,如果url中包含了中文或者其他特殊字符,那么浏览器会自动的给我们进行编码。而如果使用代码发送请求,那么就必须手动的进行编码,这时候就应该使用urlencode函数来实现。urlencode可以把字典数据转换为URL编码的数据。示例代码如下:
from urllib import parse
data = {'name':'爬虫基础','greet':'hello world','age':100}
qs = parse.urlencode(data)
print(qs)
parse_qs函数:
可以将经过编码后的url参数进行解码。示例代码如下:
from urllib import parse
qs = "name=%E7%88%AC%E8%99%AB%E5%9F%BA%E7%A1%80&greet=hello+world&age=100"
print(parse.parse_qs(qs))
urlparse和urlsplit:
有时候拿到一个url,想要对这个url中的各个组成部分进行分割,那么这时候就可以使用urlparse或者是urlsplit来进行分割。示例代码如下:
from urllib import request,parse
url = 'http://www.baidu.com/s?username=zhiliao'
result = parse.urlsplit(url)
# result = parse.urlparse(url)
print('scheme:',result.scheme)
print('netloc:',result.netloc)
print('path:',result.path)
print('query:',result.query)
urlparse和urlsplit基本上是一模一样的。唯一不一样的地方是,urlparse里面多了一个params属性,而urlsplit没有这个params属性。比如有一个url为:url = 'http://www.baidu.com/s;hello?wd=python&username=abc#1',
那么urlparse可以获取到hello,而urlsplit不可以获取到。url中的params也用得比较少。
request.Request类:
如果想要在请求的时候增加一些请求头,那么就必须使用request.Request类来实现。比如要增加一个User-Agent,示例代码如下:
from urllib import request
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'
}
req = request.Request("http://www.baidu.com/",headers=headers)
resp = request.urlopen(req)
print(resp.read())
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