python字典结构化数据
https://www.cnblogs.com/evablogs/p/6692947.html
dict:
键-值(key-value)对集合{key:value},查找速度极快,但浪费内存。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
>>> dict = { 'Name' : 'Zara' , 'Age' : 7 , 'Class' : 'First' } >>> dict { 'Age' : 7 , 'Name' : 'Zara' , 'Class' : 'First' } >>> dict .keys() #keys():以列表返回字典所有的键 [ 'Age' , 'Name' , 'Class' ] >>> dict .values() #values():以列表返回字典的所有键值 [ 7 , 'Zara' , 'First' ] >>> dict .items() #items():以列表返回字典的所有键值对 [( 'Age' , 7 ), ( 'Name' , 'Zara' ), ( 'Class' , 'First' )] >>> dict [ 'Class' ] = 'Second' #更新键值,覆盖存在的键值,默认存取后面更新的值 >>> dict { 'Age' : 7 , 'Name' : 'Zara' , 'Class' : 'Second' } >>> dict [ 'Class' ] 'Second' >>> dict .get( 'age' , 18 ) #get('键',默认值):返回键值,如果键值不存在返回默认值不报错 18 >>> 'Name' in dict .keys() #判断键是否存在,返回值为True/False True >>> 7 in dict .values() #判断值是否存在 True >>> dict .clear() #清空字典中所有元素 >>> dict {} >>> del dict #删除字典 >>> dict < type 'dict' > |
set:无序集合,自动去重
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
>>> s = set ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 5 ]) >>> s set ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]) #自动去除重复的值 >>> s.add( 6 ) #add():新增一个元素 >>> s set ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]) >>> s.remove( 1 ) #remove():移除元素 >>> s set ([ 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]) |
python字典结构化数据的更多相关文章
- 零基础学Python之结构化数据(附详细的代码解释和执行结果截图)
3结构化数据 字典(查找表).集合.元组.列表 3.1字典 是有两列任意多行的表,第一列存储一个键,第二列存储一个值. 它存储键/值对,每个唯一的键有一个唯一与之关联的值.(类似于映射.表) 它不会维 ...
- [Python]ctypes+struct实现类c的结构化数据串行处理
1. 用C/C++实现的结构化数据处理 在涉及到比较底层的通信协议开发过程中, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过str ...
- Python爬虫(九)_非结构化数据与结构化数据
爬虫的一个重要步骤就是页面解析与数据提取.更多内容请参考:Python学习指南 页面解析与数据提取 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 定(要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索) 爬(将所有的网站的内容全 ...
- 详解Google-ProtoBuf中结构化数据的编码
本文的主要内容是google protobuf中序列化数据时用到的编码规则,但是,介绍具体的编码规则之前,我觉得有必要先简单介绍一下google protobuf.因此,本文首先会介绍一些google ...
- TensorFlow从1到2(六)结构化数据预处理和心脏病预测
结构化数据的预处理 前面所展示的一些示例已经很让人兴奋.但从总体看,数据类型还是比较单一的,比如图片,比如文本. 这个单一并非指数据的类型单一,而是指数据组成的每一部分,在模型中对于结果预测的影响基本 ...
- Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统
Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据.Google的很多项目将 ...
- (四)DIH导入结构化数据
(四)DIH导入结构化数据 目前大多数的应用程序将数据存储在关系数据库(如oracle.sql server .mysql等).xml文件中.对这样的数据进行搜索是很常见的应用.所谓的DataImpo ...
- [转] Protobuf高效结构化数据存储格式
从公司的项目源码中看到了这个东西,觉得挺好用的,写篇博客做下小总结.下面的操作以C++为编程语言,protoc的版本为libprotoc 3.2.0. 一.Protobuf? 1. 是什么? Goo ...
- Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片.音频.文本)进行大数据处理的业务场景越来越多.本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数 ...
随机推荐
- Java虚拟机三:OutOfMemoryError异常分析
根据Java虚拟机规范,虚拟机内存中除过程序计数器之外的运行时数据区域都会发生OutOfMemoryError(OOM),本文将通过实际例子验证分析各个数据区域OOM的情况.为了更贴近生产,本次所有例 ...
- iOS----------Mac维修预约-如何找到电脑维修单
先打开苹果官网,找到技术支持 2.选择维修选项 3.查看维修状态 4.显示维修时间订单
- winfrom SVG转Imge
svg矢量图的使用,将svg矢量图展示在pictureBox上,拖动可以应用到其他设计软件上,复杂一点,中间涉及到SVG的下载 以及 SVG转化为 图片等操作 效果图如下: 源码下载地址: htt ...
- windows下nginx的安装及使用
安装过程比较简单 1.下载nginx http://nginx.org/en/download.html 下载稳定版本,以nginx/Windows-1.14.2为例,直接下载 nginx-1.14. ...
- nn.ConvTranspose2d的参数output_padding的作用
参考:https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446 使用前提:stride > 1 补充:same卷积操作 是通过padd ...
- oracle 一些常用的sql优化规则
1.高效使用groupby 提高GROUP BY语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉. 低效: SELECT JOB ,AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY ...
- [Nuget]Nuget命令行工具安装
下载 地址:https://www.nuget.org/downloads 直接下最新推荐版本(recommended latest)就好了. 是个单一的nuget.exe文件. 安装配置 想要在wi ...
- 发布 ASP.NET Core 2.x 应用到 Ubuntu
简单绍一下如何将ASP.NET Core 应用发布到Linux (Ubuntu)服务器上,都是文档的东西. 服务器结构 ASP.NET Core 2.x 有两种server: HTTP.sys 只支持 ...
- SQL Server常用函数使用方法(学习)
1.转载至 https://www.cnblogs.com/Brambling/p/6779434.html Substring()函数,用于截取字符串方法,三个参数 参数1:用于指定要操作的字符串 ...
- 《深入理解Java虚拟机》-----第4章 虚拟机性能监控与故障处理工具
理论总是作为指导实践的工具,能把这些知识应用到实际工作中才是 我们的最终目的. 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异 ...