.Net中的并行编程-7.基于BlockingCollection实现高性能异步队列
三年前写过基于ConcurrentQueue的异步队列,今天在整理代码的时候发现当时另外一种实现方式-使用BlockingCollection实现,这种方式目前依然在实际项目中使用。关于BlockingCollection的基本使用请查阅MSDN。源码实现
下面直接上代码:(代码已经放到了我的github上)
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using Danny.Infrastructure.Helper; namespace Danny.Infrastructure.Collections
{
/// <summary>
/// 一个基于BlockingCollection实现的多线程的处理队列
/// </summary>
public class ProcessQueue<T>
{
private BlockingCollection<T> _queue;
private CancellationTokenSource _cancellationTokenSource;
private CancellationToken _cancellToken;
//内部线程池
private List<Thread> _threadCollection; //队列是否正在处理数据
private int _isProcessing;
//有线程正在处理数据
private const int Processing = ;
//没有线程处理数据
private const int UnProcessing = ;
//队列是否可用
private volatile bool _enabled = true;
//内部处理线程数量
private int _internalThreadCount; public event Action<T> ProcessItemEvent;
//处理异常,需要三个参数,当前队列实例,异常,当时处理的数据
public event Action<dynamic,Exception,T> ProcessExceptionEvent; public ProcessQueue()
{
_queue=new BlockingCollection<T>();
_cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
_internalThreadCount = ;
_cancellToken = _cancellationTokenSource.Token;
_threadCollection = new List<Thread>();
} public ProcessQueue(int internalThreadCount):this()
{
this._internalThreadCount = internalThreadCount;
} /// <summary>
/// 队列内部元素的数量
/// </summary>
public int GetInternalItemCount()
{
return _queue.Count;
} public void Enqueue(T items)
{
if (items == null)
{
throw new ArgumentException("items");
} _queue.Add(items);
DataAdded();
} public void Flush()
{
StopProcess(); while (_queue.Count != )
{
T item=default(T);
if (_queue.TryTake(out item))
{
try
{
ProcessItemEvent(item);
}
catch (Exception ex)
{
OnProcessException(ex,item);
}
}
}
} private void DataAdded()
{
if (_enabled)
{
if (!IsProcessingItem())
{
ProcessRangeItem();
StartProcess();
}
}
} //判断是否队列有线程正在处理
private bool IsProcessingItem()
{
return !(Interlocked.CompareExchange(ref _isProcessing, Processing, UnProcessing) == UnProcessing);
} private void ProcessRangeItem()
{
for (int i = ; i < this._internalThreadCount; i++)
{
ProcessItem();
}
} private void ProcessItem()
{
Thread currentThread = new Thread((state) =>
{
T item=default(T);
while (_enabled)
{
try
{
try
{
item = _queue.Take(_cancellToken);
ProcessItemEvent(item);
}
catch (OperationCanceledException ex)
{
DebugHelper.DebugView(ex.ToString());
} }
catch (Exception ex)
{
OnProcessException(ex,item);
}
} }); _threadCollection.Add(currentThread);
} private void StartProcess()
{
foreach (var thread in _threadCollection)
{
thread.Start();
}
} private void StopProcess()
{
this._enabled = false;
foreach (var thread in _threadCollection)
{
if (thread.IsAlive)
{
thread.Join();
}
}
_threadCollection.Clear();
} private void OnProcessException(Exception ex,T item)
{
var tempException = ProcessExceptionEvent;
Interlocked.CompareExchange(ref ProcessExceptionEvent, null, null); if (tempException != null)
{
ProcessExceptionEvent(this,ex,item);
}
} }
}
使用方法:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ProcessQueue<int> processQueue = new ProcessQueue<int>();
processQueue.ProcessExceptionEvent += ProcessQueue_ProcessExceptionEvent;
processQueue.ProcessItemEvent += ProcessQueue_ProcessItemEvent; processQueue.Enqueue();
processQueue.Enqueue();
processQueue.Enqueue(); } /// <summary>
/// 该方法对入队的每个元素进行处理
/// </summary>
/// <param name="value"></param>
private static void ProcessQueue_ProcessItemEvent(int value)
{
Console.WriteLine(value);
} /// <summary>
/// 处理异常
/// </summary>
/// <param name="obj">队列实例</param>
/// <param name="ex">异常对象</param>
/// <param name="value">出错的数据</param>
private static void ProcessQueue_ProcessExceptionEvent(dynamic obj, Exception ex, int value)
{
Console.WriteLine(ex.ToString());
}
}
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