Python中的random模块用于生成随机数,下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

国际惯例,用模块之前先导入:

 >>> import random

(一)random.random() :生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0,注意范围是包含0不包含1.0的

 >>> random.random()
 0.9860525014920107
 >>> random.random()
 0.022209392510227688
 >>>

(二)random.uniform() :生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。如果a=b,则生成的随机数n:n=a=b

 >>> random.uniform(1,2)
 1.5701537578549036
 >>> random.uniform(6,7)
 6.328964651708305
 >>> random.uniform(6,6)
 6.0
 >>> random.uniform(7,6)
 6.67299824947645

(三)random.randint(a, b):生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b。如果a>b,会报错。

 >>> random.randint(1,10)
 3
 >>> random.randint(6,6)
 6
 >>> random.randint(8,3)
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
     random.randint(8,3)
   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 218, in randint
     return self.randrange(a, b+1)
   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 196, in randrange
     raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))
 ValueError: empty range for randrange() (8,4, -4)
 >>> 

(四)random.randrange([start], stop[, step]):从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(1, 10, 2),结果相当于从[1, 3, 5, 7, 9]序列中获取一个随机数。random.randrange(1, 10, 2)在结果上与 random.choice(range(1, 10, 2) 等效。

  1 >>> random.randrange(1,10,2)
  2 1
  3 >>> random.randrange(1,10,2)
  4 9
  5 >>> random.randrange(10,1,2)          #表示范围的两个参数必须满足的条件:start < stop
  6 Traceback (most recent call last):
  7   File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
  8     random.randrange(10,1,2)
  9   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 210, in randrange
 10     raise ValueError("empty range for randrange()")
 11 ValueError: empty range for randrange()

 12 >>> random.randrange(10,10,2)
 13 Traceback (most recent call last):
 14   File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
 15     random.randrange(10,10,2)
 16   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 210, in randrange
 17     raise ValueError("empty range for randrange()")
 18 ValueError: empty range for randrange()

 19 >>> random.randrange(1,2,3)   #如果前两个参数的差值stop - start <= step,则生成的随机数为start
 20 1
 21 >>> random.randrange(1,4,3)
 22 1
 27 >>> random.randrange(1,5,3)
 28 1
 31 >>> random.randrange(1,5,3)
 32 4

 >>> random.randrange(5)             #当传入一个参数时,默认start = 0,把传入的参数赋值给stop
 2
 >>> random.randrange(5,2)           #当只传入两个参数时,必须满足 start < stop   否则会报错哦
 Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#35>", line 1, in <module>
 random.randrange(5,2)
 File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 196, in randrange
 raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))
 ValueError: empty range for randrange() (5,2, -3)
 >>>

 >>> random.randrange(5,5)
 Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#43>", line 1, in <module>
 random.randrange(5,5)
 File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 196, in randrange
 raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))
 ValueError: empty range for randrange() (5,5, 0)
 >>>

 >>> random.randrange(2,5)
 4
 >>>

(五)random.choice(sequence):从参数序列中从序列中获取一个随机元素。参数sequence表示一个有序类型。

 >>> random.choice('abcdef')
 'f'
 >>> random.choice([1,2,3])
 3
 >>> random.choice(1,2,3)
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#58>", line 1, in <module>
     random.choice(1,2,3)
 TypeError: choice() takes 2 positional arguments but 4 were given
 >>> random.choice((1,2,3))
 3
 >>> random.choice(1,3)
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#60>", line 1, in <module>
     random.choice(1,3)
 TypeError: choice() takes 2 positional arguments but 3 were given
 >>> random.choice(range(1,5))
 3
 >>> random.choice(random.random())
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#62>", line 1, in <module>
     random.choice(random.random())
   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 253, in choice
     i = self._randbelow(len(seq))
 TypeError: object of type 'float' has no len()
 >>> random.choice(random.randint(1,5))
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#63>", line 1, in <module>
     random.choice(random.randint(1,5))
   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 253, in choice
     i = self._randbelow(len(seq))
 TypeError: object of type 'int' has no len()
 >>> 

(六):random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。

 >>> l = [1,2,3,4,5]
 >>> random.shuffle(l)
 >>> l
 [3, 2, 1, 4, 5]
 >>>
 >>> t = (1,2,3,4,5)         #下面这两个报错的例子说明了shuffle函数的参数不能是不可变类型的序列。
 >>> random.shuffle(t)
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#80>", line 1, in <module>
     random.shuffle(t)
   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 272, in shuffle
     x[i], x[j] = x[j], x[i]
 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
 >>> s='my name is wangmanyi'
 >>> random.shuffle(s)
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
     random.shuffle(s)
   File "C:\Users\dddd\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\random.py", line 272, in shuffle
     x[i], x[j] = x[j], x[i]
 TypeError: 'str' object does not support item assignment
 >>> 

(六)random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

 >>> l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
 >>> random.sample(l,3)
 [1, 10, 3]
 >>>
 >>> t = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
 >>> random.sample(t,3)
 [3, 1, 8]
 >>>
 >>> s = 'my name is wangmany'
 >>> random.sample(s,3)
 ['n', 'm', 'i']

上面只是整理了一部分常用的random中的函数,将来工作中应该够用了。

1.4 random模块的更多相关文章

  1. getpass模块和random模块

    getpass模块 用于对密码的隐藏输入案例: import getpass passwd = getpass.getpass("please input your password&quo ...

  2. Python中的random模块,来自于Capricorn的实验室

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

  3. 随机内容生成(random模块)

    摘抄于: 低调的python小子 当梦想照进现实  幸福近在咫尺 [jpg]http://ip.ipwind.cn/msn.png[/jpg] Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍 ...

  4. Python中的random模块

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

  5. Python random模块 例子

    最近用到随机数,就查询资料总结了一下Python random模块(获取随机数)常用方法和使用例子. 1.random.random  random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: ...

  6. python学习之random模块

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

  7. python-Day5-深入正则表达式--冒泡排序-时间复杂度 --常用模块学习:自定义模块--random模块:随机验证码--time & datetime模块

    正则表达式   语法:             mport re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0 ...

  8. python random模块 - 小驹的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

    python random模块 - 小驹的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET python random模块 分类: python 2011-11-15 15:31 6037人阅读 评论(2) ...

  9. 你真的用好了Python的random模块吗?

    random模块 用于生成伪随机数 源码位置: Lib/random.py(看看就好,千万别随便修改) 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结 ...

  10. python 简单验证码 random模块

    random 模块,产生随机数: chr 将数字转成字母. ascii 数字与字符对应表 链接 import randomtemp=""for i in range(0,4): r ...

随机推荐

  1. phpstorm修改创建文件时的默认注释

    之前也修改过,过了一段时间又忘了,记个笔记.下次好找 工具版本 工具设置里,File>>Settings...如下

  2. 一次thinkphp框架 success跳转卡顿问题的解决

    近期工作中遇到了一个奇怪的现象:thinkphp框架中一个控制器中执行success或者error跳转的时候,会卡10s甚至更久,而在其他控制器中测试却不会.于是开始着手调试,利用自定义的毫秒函数测试 ...

  3. python3 第三章 - 程序的基本结构

    1.编码 默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串. 当然你也可以为源码文件指定不同的编码: # -*- coding: cp-1252 -* ...

  4. ECLIPS-S测井系统下的仪器挂接 [CV模块]

    常见简写 简写 全拼 含义 CV Calibration and Verification 刻度和校验 CP Primary Calibration 主刻度 VP Primary Verify 主校验 ...

  5. MS SQL 日志记录管理

    MS SQL的日志信息/日志记录,可能对你来说,既熟悉又陌生,熟悉是因为你可能一直都在使用,查看.关注一些日志信息/记录,例如,作业历史记录:陌生是因为你可能从不关注日志信息/记录的管理,这里我一直用 ...

  6. jQuery Validate验证框架与 jQuery ajaxSubmit的联合使用

    jQuery Validate验证框架自定义验证 第一步导入导入js库 <script src="<%=basePath%>static/js/jquery.js" ...

  7. android之间传递list

    Intent intent = new Intent(getActivity(), Activity_Character.class); intent.putExtra("mlTrait&q ...

  8. [DeeplearningAI笔记]神经网络与深度学习2.1-2.4神经网络基础

    觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.1 二分分类 在二分分类问题中,目标是训练出一个分类器,它以图片的特征向量x作为输入,预测输出的结果标签y是1还是0.在图像识别猫图片的例子 ...

  9. Tensorflow ActiveFunction激活函数解析

    Active Function 激活函数 原创文章,请勿转载哦~!! 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me Tensorflow提供了多种激活函数,在CNN中,人们主要是用tf.nn ...

  10. bzoj 1598: [Usaco2008 Mar]牛跑步 [k短路 A*] [学习笔记]

    1598: [Usaco2008 Mar]牛跑步 题意:k短路 ~~貌似A*的题目除了x数码就是k短路~~ \[ f(x) = g(x) + h(x) \] \(g(x)\)为到达当前状态实际代价,\ ...