使用commons-csv简单读写CSV文件
文章首发于我的github博客
需求
客户的开发测试环境将做迁移。因此需要对zookeeper上的重要的数据以CSV文件格式做备份。
本文通过Apache的commons-csv操作CSV文件。官网地址:http://commons.apache.org/proper/commons-csv/
基本概念
维基百科对CSV的解释:
逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须象二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。
代码
API使用很简单,直接上代码了。
- 依赖包:
<properties>
<slf4j.version>1.7.2</slf4j.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-csv</artifactId>
<version>1.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
- 配置文件csv.properties:
# csv file output path(write)
csvfile.output.path=D:/zk-backup/zk-privilige.csv
# csv file input path(read)
csvfile.input.path=D:/zk-backup/zk-privilige.csv
#csvfile.input.path=/opt/apps/zk-recovery/zk-privilige.csv
# csv header,使用逗号分隔
csv.header=id,name,designation,company
- 工具类:
① CSVWriter.java
package com.yeyouluo.csv.util;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;
import org.apache.log4j.Logger;
/**
* 写CSV工具类
* @author yeyouluo
*
*/
public class CSVWriter {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(CSVWriter.class);
/**
* 写CSV文件
* @param csvFile csv文件名称
* @param fileHeader 文件头
* @param content 内容
* @throws IOException
*/
public static void write(final String csvFile, final String[] fileHeader, List<String[]> content)
throws IOException {
BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(Paths.get(csvFile));
CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT.withHeader(fileHeader));
for (String[] c : content) {
csvPrinter.printRecord(Arrays.asList(c));
}
csvPrinter.flush();
logger.info( "====> 成功写入CSV文件。文件路径:" + csvFile );
}
}
②CSVReaderWithlHeader.java
package com.yeyouluo.csv.util;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;
/**
* 读带文件头的CSV文件工具类
* @author yeyouluo
*
*/
public class CSVReaderWithlHeader {
/**
*
* @param csvFile CSV文件
* @param fileHeader CSV文件头
* @param skipHeader 是否跳过文件头
* @return CSV记录链表
* @throws IOException
*/
public static List<CSVRecord> read(final String csvFile, final String[] fileHeader, boolean skipHeader)
throws IOException {
CSVFormat format;
if (skipHeader) {
// 这里显式地配置一下CSV文件的Header,然后设置跳过Header(要不然读的时候会把头也当成一条记录)
format = CSVFormat.DEFAULT.withHeader(fileHeader).withFirstRecordAsHeader().withIgnoreHeaderCase()
.withTrim();
// format = CSVFormat.DEFAULT.withHeader(fileHeader)
// .withIgnoreHeaderCase().withTrim().withSkipHeaderRecord();
} else {
format = CSVFormat.DEFAULT.withHeader(fileHeader).withIgnoreHeaderCase().withTrim();
}
Reader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(csvFile));
CSVParser csvParser = new CSVParser(reader, format);
return csvParser.getRecords();
}
/**
* 读取CSV文件,默认跳过文件头
* @param csvFile CSV文件
* @param fileHeader CSV文件头
* @return CSV记录链表
* @throws IOException
*/
public static List<CSVRecord> read(final String csvFile, final String[] fileHeader)
throws IOException{
return read(csvFile, fileHeader, true);
}
}
- 测试类
① CSVWriteService.java
package com.yeyouluo.csv.service;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import org.apache.log4j.Logger;
import com.yeyouluo.csv.util.CSVWriter;
/**
* 写CSV
* @author yeyouluo
*
*/
public class CSVWriteService {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(CSVWriter.class);
private static String csvFile; // csv文件路径
private static String[] fileHeader; // csv文件头
static {
// 读取配置文件
Properties prop = new Properties();
InputStream in = CSVWriter.class.getResourceAsStream("/csv.properties");
try {
prop.load(new InputStreamReader(in,"UTF-8"));
String root = CSVWriter.class.getResource("/").getPath();
csvFile = prop.getProperty("csvfile.output.path");
String headers = prop.getProperty("csv.header");
fileHeader = headers.split(",");
} catch (Exception e) {
logger.error("",e);
} finally {
if( in != null ) {
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
logger.error("",e);
}
}
}
// 创建父目录
File parentDir = new File(csvFile).getParentFile();
if( !parentDir.exists() ) {
logger.warn("CSV文件父目录不存在,即将创建...");
parentDir.mkdirs();
}
}
public void wirte(List<String[]> content) {
try {
CSVWriter.write(csvFile, fileHeader, content);
} catch (IOException e) {
logger.error("写CSV文件出现问题",e);
}
}
public static void main(String[] args) {
List<String[]> list = new ArrayList<String[]>();
list.add(new String[] {"1", "Sundar Pichai ♥", "CEO", "Google"});
list.add(new String[] {"2", "Satya Nadella", "CEO", "Microsoft"});
list.add(new String[] {"3", "Tim cook", "CEO", "Apple"});
list.add(new String[] {"4", "Mark Zuckerberg", "CEO", "Facebook"});
CSVWriteService csvWriteService = new CSVWriteService();
csvWriteService.wirte(list);
}
}
②CSVReaderWithlHeaderService.java
package com.yeyouluo.csv.service;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;
import org.apache.log4j.Logger;
import com.yeyouluo.csv.util.CSVReaderWithlHeader;
/**
* 读CSV
* @author yeyouluo
*
*/
public class CSVReaderWithlHeaderService {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(CSVReaderWithlHeaderService.class);
private static String csvFile; // csv文件路径
private static String[] fileHeader; // csv文件头
static {
// 读取配置文件
Properties prop = new Properties();
InputStream in = CSVReaderWithlHeaderService.class.getResourceAsStream("/csv.properties");
try {
prop.load(new InputStreamReader(in,"UTF-8"));
String root = CSVReaderWithlHeaderService.class.getResource("/").getPath();
csvFile = prop.getProperty("csvfile.input.path");
String headers = prop.getProperty("csv.header");
fileHeader = headers.split(",");
} catch (Exception e) {
logger.error("",e);
} finally {
if( in != null ) {
try {
in.close();
} catch (IOException e) {
logger.error("",e);
}
}
}
// 创建父目录
File parentDir = new File(csvFile).getParentFile();
if( !parentDir.exists() ) {
logger.warn("CSV文件父目录不存在,即将创建...");
parentDir.mkdirs();
}
}
public void read() {
try {
List<CSVRecord> list = CSVReaderWithlHeader.read(csvFile, fileHeader);
for (CSVRecord csvRecord : list) {
// Accessing values by the names assigned to each column
String id = csvRecord.get("ID");
String name = csvRecord.get("Name");
String designation = csvRecord.get("Designation");
String company = csvRecord.get("Company");
System.out.println("Record No - " + csvRecord.getRecordNumber());
System.out.println("---------------");
System.out.println("ID : " + id);
System.out.println("Name : " + name);
System.out.println("Designation : " + designation);
System.out.println("Company : " + company);
System.out.println("---------------\n\n");
}
} catch (IOException e) {
logger.error("读取CSV文件出现错误",e);
}
}
public static void main(String[] args) {
CSVReaderWithlHeaderService service = new CSVReaderWithlHeaderService();
service.read();
}
}
执行结果
- 执行CSVWriteService.java
2018-03-03 11:05:43,551 [main] WARN [com.yeyouluo.csv.util.CSVWriter] - CSV文件父目录不存在,即将创建...
2018-03-03 11:05:43,590 [main] INFO [com.yeyouluo.csv.util.CSVWriter] - ====> 成功写入CSV文件。文件路径:D:/zk-backup/zk-privilige.csv
- 执行CSVReaderWithlHeaderService.java
Record No - 1
---------------
ID : 1
Name : Sundar Pichai ♥
Designation : CEO
Company : Google
---------------
Record No - 2
---------------
ID : 2
Name : Satya Nadella
Designation : CEO
Company : Microsoft
---------------
Record No - 3
---------------
ID : 3
Name : Tim cook
Designation : CEO
Company : Apple
---------------
Record No - 4
---------------
ID : 4
Name : Mark Zuckerberg
Designation : CEO
Company : Facebook
---------------
源码打包下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1qZZru2K 密码: 866h
参考网址
使用commons-csv简单读写CSV文件的更多相关文章
- 使用csv模块读写csv格式文件
import csv class HandleCsv: ''' csv文件处理类 ''' def __init__(self, filename): ''' 构造器 :param filename: ...
- python3使用csv模块读写csv文件
python3使用csv模块读写csv文件 读取csv文件: import csv #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open() ...
- C# 简单读写ini文件帮助类 INIHelp
软件里需要读取一些初始化信息, 决定用ini来做,简单方便. 于是查了一写代码,自己写了一个帮助类. INI文件格式是某些平台或软件上的配置文件的非正式标准, 以节(section)和键(key)构成 ...
- 使用 Apache Commons CSV 读写 CSV 文件
有时候,我们需要读写 CSV 文件,在这里给大家分享Apache Commons CSV,读写 CSV 文件非常方便. 具体官方文档请访问Apache Commons CSV. 官方文档已经写得很详细 ...
- 一文综述python读写csv xml json文件各种骚操作
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言.这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情. 如今,每家科技公司都在制定数据战略. ...
- C#中XmlTextWriter读写xml文件详细介绍
XmlTextWriter类允许你将XML写到一个文件中去.这个类包含了很多方法和属性,使用这些属性和方法可以使你更容易地处理XML.为了使用这个类,你必须首先创建一个新的XmlTextWriter对 ...
- 用opencsv文件读写CSV文件
首先明白csv文件长啥样儿: 用excel打开就变成表格了,看不到细节 推荐用其它简单粗暴一点儿的编辑器,比如Notepad++, csv文件内容如下: csv文件默认用逗号分隔各列. 有了基础的了解 ...
- 使用Python读写csv文件的三种方法
Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是 ...
- python3读写csv文件
python读取CSV文件 python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可.利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下. 1. 读文件 csv_ ...
随机推荐
- sping中防止定时任务多处运行解决方法
@Servicepublic class TimerJobService implements LzhTimerJobDao{ Logger logger = LoggerFactory.getLog ...
- 企业级分布式存储应用与实战FastDFS实现
FASTDFS是什么 FastDFS是由国人余庆所开发,其项目地址:https://github.com/happyfish100 FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统,主要解决了大容量的文 ...
- rpm命令的使用
如果服务器配置了本地yum源,大部分的常用软件包都是有的.如果差了头文件或者什么so文件,可以按如下方式找:#以memory.h为例 [root@sz-cdn-centos7-1 tmp]# wher ...
- 【转】Linux shell笔记
由于工作的需要,越来越多的接触到linux系统.最近看了<Linux与Unix Shell>这本书,安装书的章节整理了一些自己认为比较重要的命令,方便以后查阅. No.001 文件安全与权 ...
- jenkins构建一个maven项目[五]
标签(linux): jenkins 笔者Q:972581034 交流群:605799367.有任何疑问可与笔者或加群交流 构建一个maven项目,即为构建java项目.模拟实验之前先把实验代码推送到 ...
- Spring Cache For Redis
一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis 使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列 ...
- 关于define和const
1.通过define定义的常量,在C语言里面一般叫宏定义.define的本质是简单的文本替换. 2.const定义一个变量,但是这个变量的值只能在定义的时候赋予,之后就不能被更改了. 如果变量声明中带 ...
- Technical debt
What is Technial debt? Technical debt is not bug. It is that the feature can work, but it is not a p ...
- linux修改TCP最大连接数
环境 操作系统: oracle-linux7.3 修改系统支持的最大TCP连接 最大tcp连接数和系统允许打开的最大文件数,用户允许打开的最大文件数,TCP网络连接可用的端口范围有关,取上述的最小值: ...
- MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)
一.概述 mongodb是最接近关系型数据库的NOSQL数据库,它的存储方式非常的灵活:以至于你会将它看成是一个经过冗余过的关系型数据库的表,这也是Mongodb原子性的一个特征.由于没有关系型数据库 ...