R语言数据框行转列实例
目的:须要把数据框的行列进行转置
方法:
# 原始数据框
> hrl_jd_mon
年份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
1 2010年 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78.0 66.0 92.3 50.80 55.6
2 2011年 54.8 54.4 64.1 78.5 64.5 63.4 95.3 89.2 68.8 86.1 51.40 52.4
3 2012年 53.0 46.1 52.8 72.6 49.8 50.1 65.3 64.6 54.4 73.0 39.40 40.5
4 2013年 40.7 43.7 45.1 50.9 40.7 41.1 50.7 54.5 37.8 62.5 30.20 29.6
5 2014年 28.2 34.1 30.3 33.4 31.5 23.5 32.3 33.0 22.5 29.9 3.31 0.0
# 转置过程:
> 月份 <- c("一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月","九月","十月","十一月","十二月")
> data.frame(hrl_jd_mon,row.names=1)
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
2010年 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78.0 66.0 92.3 50.80 55.6
2011年 54.8 54.4 64.1 78.5 64.5 63.4 95.3 89.2 68.8 86.1 51.40 52.4
2012年 53.0 46.1 52.8 72.6 49.8 50.1 65.3 64.6 54.4 73.0 39.40 40.5
2013年 40.7 43.7 45.1 50.9 40.7 41.1 50.7 54.5 37.8 62.5 30.20 29.6
2014年 28.2 34.1 30.3 33.4 31.5 23.5 32.3 33.0 22.5 29.9 3.31 0.0
> t1 <- t(data.frame(hrl_jd_mon,row.names=1))
> t1
2010年 2011年 2012年 2013年 2014年
一月 51.2 54.8 53.0 40.7 28.20
二月 45.8 54.4 46.1 43.7 34.10
三月 55.8 64.1 52.8 45.1 30.30
四月 62.9 78.5 72.6 50.9 33.40
五月 63.8 64.5 49.8 40.7 31.50
六月 59.5 63.4 50.1 41.1 23.50
七月 80.5 95.3 65.3 50.7 32.30
八月 78.0 89.2 64.6 54.5 33.00
九月 66.0 68.8 54.4 37.8 22.50
十月 92.3 86.1 73.0 62.5 29.90
十一月 50.8 51.4 39.4 30.2 3.31
十二月 55.6 52.4 40.5 29.6 0.00
> t2 <- as.data.frame(t1,row.names=F)
> t2
2010年 2011年 2012年 2013年 2014年
1 51.2 54.8 53.0 40.7 28.20
2 45.8 54.4 46.1 43.7 34.10
3 55.8 64.1 52.8 45.1 30.30
4 62.9 78.5 72.6 50.9 33.40
5 63.8 64.5 49.8 40.7 31.50
6 59.5 63.4 50.1 41.1 23.50
7 80.5 95.3 65.3 50.7 32.30
8 78.0 89.2 64.6 54.5 33.00
9 66.0 68.8 54.4 37.8 22.50
10 92.3 86.1 73.0 62.5 29.90
11 50.8 51.4 39.4 30.2 3.31
12 55.6 52.4 40.5 29.6 0.00
# 终于成品
> t3 <- as.data.frame(cbind(月份,t2))
> t3
月份 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年
1 一月 51.2 54.8 53.0 40.7 28.20
2 二月 45.8 54.4 46.1 43.7 34.10
3 三月 55.8 64.1 52.8 45.1 30.30
4 四月 62.9 78.5 72.6 50.9 33.40
5 五月 63.8 64.5 49.8 40.7 31.50
6 六月 59.5 63.4 50.1 41.1 23.50
7 七月 80.5 95.3 65.3 50.7 32.30
8 八月 78.0 89.2 64.6 54.5 33.00
9 九月 66.0 68.8 54.4 37.8 22.50
10 十月 92.3 86.1 73.0 62.5 29.90
11 十一月 50.8 51.4 39.4 30.2 3.31
12 十二月 55.6 52.4 40.5 29.6 0.00
> str(t3)
'data.frame': 12 obs. of 6 variables:
$ 月份 : Factor w/ 12 levels "八月","二月",..: 12 2 6 10 11 4 5 1 3 9 ...
$ 2010年: num 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78 66 92.3 ...
$ 2011年: num 54.8 54.4 64.1 78.5 64.5 63.4 95.3 89.2 68.8 86.1 ...
$ 2012年: num 53 46.1 52.8 72.6 49.8 50.1 65.3 64.6 54.4 73 ...
$ 2013年: num 40.7 43.7 45.1 50.9 40.7 41.1 50.7 54.5 37.8 62.5 ...
$ 2014年: num 28.2 34.1 30.3 33.4 31.5 23.5 32.3 33 22.5 29.9 ...
原贴地址:http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=453010&page=1#pid1267442
R语言数据框行转列实例的更多相关文章
- R语言数据框小技巧
当我们想要把数据框的行或者列按照指定的顺序排列时,可以通过行名称或者列名称快速排列 data <- data.frame(matrix(1:9, ncol=3)) rownames(data) ...
- R语言数据框中,用0替代NA缺失值
1.用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: > m <- matrix(sample(c(NA, :), , replace = TRUE), ) > d <- as.da ...
- 第二篇:R语言数据可视化之数据塑形技术
前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节 ...
- (数据科学学习手札07)R在数据框操作上方法的总结(初级篇)
上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法,而作为专为数据科学而生的一门语言,R在数据框的操作上则更为丰富精彩,本篇就R处理数据框的常用方法进行总结: 1.数据框的生成 ...
- R语言数据的导入与导出
1.R数据的保存与加载 可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中. > a <- 1:10 > save(a,file='d://data/ ...
- R语言 数据重塑
R语言数据重塑 R语言中的数据重塑是关于改变数据被组织成行和列的方式. 大多数时间R语言中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的. 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是在某些情况下,我们需要的 ...
- R语言数据预处理
R语言数据预处理 一.日期时间.字符串的处理 日期 Date: 日期类,年与日 POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示 POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示 Sys.date ...
- R语言数据接口
R语言数据接口 R语言处理的数据一般从外部导入,因此需要数据接口来读取各种格式化的数据 CSV # 获得data是一个数据帧 data = read.csv("input.csv" ...
- 最棒的7种R语言数据可视化
最棒的7种R语言数据可视化 随着数据量不断增加,抛开可视化技术讲故事是不可能的.数据可视化是一门将数字转化为有用知识的艺术. R语言编程提供一套建立可视化和展现数据的内置函数和库,让你学习这门艺术.在 ...
随机推荐
- Java基础:多态(重载和重写)
转载请注明出处:jiq•钦's technical Blog (1)域与静态方法 记住"仅仅有普通方法的调用是多态的". 而域和静态方法不是:对于域的訪问.在编译期间就已经进行解析 ...
- Win7+花生壳6.0+tomcat打做自己的web服务器(搭建自己的网站)(参考)
链接地址:http://blog.csdn.net/zhu_9527/article/details/23344623?utm_source=tuicool&utm_medium=referr ...
- SAP 标准单价、移动单价在 AP 中的影响--(详细)
今天我将向大家介绍下SAP中两种单价模式在系统中所产生的影响,先主要讲讲在AP中影响,它主要有两个方面产生影响(物料收货migo,发票校验miro). 演示背景(假设以下都为本位币交易): 库存(单价 ...
- Java集合框架Collection
转自:http://www.cdtarena.com/javapx/201306/8891.html [plain] view plaincopyprint?01.在 Java2中,有一套设计优良的接 ...
- cocos2d-x游戏开发系列教程-坦克大战游戏之虚拟手柄的显示
上篇文章我们有了坦克,但是没有手柄,无法控制坦克. 1.这篇我们编写虚拟手柄来控制坦克.头文件大致内容如下: #define RES_PADDLE_LEFT "paddle/left.png ...
- Java的LockSupport.park()实现分析
LockSupport类是Java6(JSR166-JUC)引入的一个类,提供了主要的线程同步原语.LockSupport实际上是调用了Unsafe类里的函数,归结到Unsafe里,仅仅有两个函数: ...
- 【解决方法】System.IO.FileNotFoundException
错误日志 See the end of this message for details on invoking just-in-time (JIT) debugging instead of thi ...
- Python 中的用户自定义类型
Python中面向对象的技术 Python是面向对象的编程语言,自然提供了面向对象的编程方法.但要给面向对象的编程方法下一个定义,是很困难的.问题关键是理解对象 的含义.对象的含义是广泛的,它是对现实 ...
- 关于new enhancement的一些知识
关于new enhancement sap源程序里也给我们留了很多. 以下例句point .section.spot说明这些知识点. 1.不管是point还是section 都是基于spot的,spo ...
- js操作styleSheets
document.styleSheets这个接口可以获取网页上引入的link样式表和style样式表.比如 最后的输出结果如下. 换下代码看看我们具体的styleSheets具体输出什么 这些都是次要 ...