它已成功安装Flume在...的基础上。本文将总结使用Flume实时采集和处理数据,详细过程,如下面:

第一步,在$FLUME_HOME/conf文件夹下,编写Flume的配置文件,命名为flume_first_conf,详细内容例如以下:

#agent1表示代理名称
agent1.sources=source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1 #Spooling Directory是监控指定目录中新文件的变化,一旦新文件出现,就解析该文件内容。然后写入到channle。写入完毕后。标记该文件已完毕或者删除该文件。 #配置source1
agent1.sources.source1.type=spooldir
agent1.sources.source1.spoolDir=/home/yujianxin/hmbbs
agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sources.source1.fileHeader = false
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp #配置channel1
agent1.channels.channel1.type=file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/home/yujianxin/hmbbs/hmbbs_tmp123
agent1.channels.channel1.dataDirs=/home/yujianxin/hmbbs/hmbbs_tmp #配置sink1
agent1.sinks.sink1.type=hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://slave3:9000/hmbbs
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1
agent1.sinks.sink1.channel=channel1
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d

第二步,编写Shell脚本,运行Flume任务

     <span style="font-size:18px;">        vi flume1.sh

             #!/bin/sh
flume-ng agent -n agent1 -c conf-f /home/yujianxin/flume/apache-flume-1.4.0-bin/conf/flume_first_conf
-Dflume.root.logger=DEBUG,console >./flume1.log 2>&1 &
让日志收集任务以后台进程执行,且将执行日志重定向到./flume1.log保存。

验证

通过命令行查看新启的进程

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWFyb25oYWRvb3A=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">

不断往Flume监控的文件夹/home/yujianxin/hmbbs1下放置文件

查看./flume.log执行日志,截部分关键图例如以下

查看成功上传到HDFS中的文件

OK。使用Flume自己主动监控指定文件夹下文件的变化,自己主动处理。上传到HDFS。比曾经自己写Shell脚本便利、快捷键、更高效。哈哈

版权声明:本文博主原创文章,博客,未经同意不得转载。

采用Flume实时采集和处理数据的更多相关文章

  1. flume实时采集mysql数据到kafka中并输出

    环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版 ...

  2. DirectSound播放PCM(可播放实时采集的音频数据)

    前言 该篇整理的原始来源为http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/40540147.非常感谢该博主的无私奉献,写了不少关于不同多媒体库的 ...

  3. 性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据

    基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展 ...

  4. 性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机或Docker容器性能数据

    基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 ...

  5. 应用Flume+HBase采集和存储日志数据

    1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. pac ...

  6. Flume实时监控目录sink到hdfs,再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录,对数据进行计算

    目标:Flume实时监控目录sink到hdfs,再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录,对数据进行计算 1.flume的配置,配置spoolDirSource_hdfsSink.pro ...

  7. Flume+Kafka+Storm+Redis 大数据在线实时分析

    1.实时处理框架 即从上面的架构中我们可以看出,其由下面的几部分构成: Flume集群 Kafka集群 Storm集群 从构建实时处理系统的角度出发,我们需要做的是,如何让数据在各个不同的集群系统之间 ...

  8. Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集

    简介 在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点 ...

  9. flume日志采集

    1.  Log4j Appender 1.1.  使用说明 1.1.2.  Client端Log4j配置文件 (黄色文字为需要配置的内容) log4j.rootLogger=INFO,A1,R # C ...

随机推荐

  1. 京东评论情感分类器(基于bag-of-words模型)

    京东评论情感分类器(基于bag-of-words模型) 近期在本来在研究paraVector模型,想拿bag-of-words来做对照. 数据集是京东的评论,经过人工挑选,选出一批正面和负面的评论. ...

  2. 即时编译和打包您的 Groovy 脚本(转)

    在本文中将会涉及到: 使用 CliBuilder 来实现对命令行选项的支持,脚本执行时所需要的参数将通过命令行选项的方式传递. 使用 GroovyClassLoader 加载 Groovy class ...

  3. 为什么android你用的越多,速度较慢的手机

    依据第三方的调研数据显示,有 77% 的 Android 手机用户承认自己曾遭遇过手机变慢的影响,百度搜索"Android+ 卡慢",也有超过 460 万条结果. 在业内.Andr ...

  4. Hdu 3341 Lost&#39;s revenge (ac+自己主动机dp+hash)

    标题效果: 举个很多种DNA弦,每个字符串值值至1.最后,一个长字符串.要安排你最后一次另一个字符串,使其没事子值和最大. IDEAS: 首先easy我们的想法是想搜索的!管她3721..直接一个字符 ...

  5. Oracle trunc()函数

    Oracle trunc()函数的用法   --Oracle trunc()函数的用法/**************日期********************/1.select trunc(sysd ...

  6. 返璞归真 asp.net mvc (6) - asp.net mvc 2.0 新特性

    原文:返璞归真 asp.net mvc (6) - asp.net mvc 2.0 新特性 [索引页][源码下载] 返璞归真 asp.net mvc (6) - asp.net mvc 2.0 新特性 ...

  7. CAS Spring Security 3 整合配置(转)

    一般来说, Web 应用的安全性包括用户认证( Authentication )和用户授权( Authorization )两个部分.用户认证指的是验证某个用户是否为系统中的合法主体,也就是说用户能否 ...

  8. C++基于该模型模板包括节目外实例

    一个."经典模式"失败 我们学过C++的人都知道.在C++中组织代码的经典模型是:将函数或类的声明和定义部分分开在不同的文件之中   , 即一般将声明放在一个.h的头文件里而定义在 ...

  9. GitLab版本管理(转)

    GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目.它拥有与Github类似的功能,能够浏览源代码,管理 ...

  10. tcpdump参数及使用介绍(转)

    原文地址:http://dogdogcom.blog.51cto.com/2402458/490398 tcpdump -a 将网络地址和广播地址转变成名字: -d 将匹配信息包的代码以人们可以理解的 ...