HDU-2802-F(N)
看到这题讨论版里有说用公式的有说用循环节的,但是个人觉得这两种方法都不靠谱,比赛场上做这种题能直接推出公式需要很强数学功底,而循环节的方法如果循环节比较大就不太好发现了。这种已知通项公式的题还是用矩阵快速幂比较通用,但同是矩阵快速幂,对于这题,也有很大的差异;
注:memmove这个函数可能不太常见,但还是比较好用的,可以用较低的时间复杂度完成数组的拷贝
- 方法一
Time Limit Exceeded 2802 1000MS 1348K 1734 B G++ #include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
const int MOD = ;
/*
{f(n - 1), f(n - 2), n ^ 3, (n - 1) ^ 3, n ^ 2, n, 1}
乘MAT得到
{f(n), f(n - 1), (n + 1) ^ 3, n ^ 3, (n + 1) ^ 2, n + 1, 1}
*/
const int MAT[][] = {
{, , , -, , , },
{, , , , , , },
{, , , , , , },
{, , , , , , },
{, , , , , , },
{, , , , , , },
{, , , , , , }
};
const int TABLE[] = {, , , , , , };
struct Mat {
int mat[][];
Mat() {
memset(mat, , sizeof(mat));
}
friend Mat operator * (Mat n, Mat m) {
Mat res;
for (int k = ; k < ; k++)
for (int i = ; i < ; i++)
for (int j = ; j < ; j++) {
res.mat[i][j] += n.mat[i][k] * m.mat[k][j];
// 因为当n >=0 时 (n + 1) ^ 3 一定大于 n ^ 3,所以要保证结果是正数;
res.mat[i][j] = (res.mat[i][j] % MOD + MOD) % MOD;
}
return res;
}
} m;
Mat mat_pow(Mat n, int k) {
Mat res;
for (int i = ; i < ; i++) {
res.mat[i][i] = ;
}
while (k) {
if (k & ) {
res = res * n;
}
n = n * n;
k >>= ;
}
return res;
}
int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n) && n) {
if (n == ) {
puts("");
continue;
}
if (n == ) {
puts("");
continue;
}
memmove(m.mat, MAT, sizeof(m.mat));
m = mat_pow(m, n - );
int res = ;
for (int i = ; i < ; i++) {
res = (res + m.mat[][i] * TABLE[i]) % MOD;
}
printf("%d\n", res);
}
return ;
}这是拿到题直接把递推式拿来套的解法,7层矩阵,超时。于是想到n ^ 3 - (n - 1) ^ 3 = (n - 1) ^ 3 + 3 * (n - 1) ^ 2 + 3 * (n - 1) + 1 - (n - 1) ^ 3;可以抵消(n - 1) ^ 3;
方法二
Accepted 2802 889MS 1384K 1462 B G++ #include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
const int MOD = ;
/*
{f(n - 1), f(n - 2), n ^ 2, n, 1}
乘MAT得到
{f(n), f(n - 1), (n + 1) ^ 2, n + 1, 1}
*/
const int MAT[][] = {
{, , , , },
{, , , , },
{, , , , },
{, , , , },
{, , , , }
};
const int TABLE[] = {, , , , };
struct Mat {
int mat[][];
Mat() {
memset(mat, , sizeof(mat));
}
friend Mat operator * (Mat n, Mat m) {
Mat res;
for (int k = ; k < ; k++)
for (int i = ; i < ; i++)
for (int j = ; j < ; j++)
res.mat[i][j] = (res.mat[i][j] + n.mat[i][k] * m.mat[k][j]) % MOD;
return res;
}
} m;
Mat mat_pow(Mat n, int k) {
Mat res;
for (int i = ; i < ; i++) {
res.mat[i][i] = ;
}
while (k) {
if (k & ) {
res = res * n;
}
n = n * n;
k >>= ;
}
return res;
}
int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n) && n) {
if (n == ) {
puts("");
continue;
}
if (n == ) {
puts("");
continue;
}
memmove(m.mat, MAT, sizeof(m.mat));
m = mat_pow(m, n - );
int res = ;
for (int i = ; i < ; i++) {
res = (res + m.mat[][i] * TABLE[i]) % MOD;
}
printf("%d\n", res);
}
return ;
}降到5层矩阵之后能AC掉这题了,但是这个矩阵还不是最好的。这个代码的效率还是不高。
- 方法三
Accepted 2802 483MS 1392K 1551 B G++ #include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
const int MOD = ;
/*
{f(n - 2), (n + 1) ^ 2, (n + 1), 1}
乘MAT得到
{f(n), (n + 3) ^ 2, n + 3, 1}
*/
const int MAT[][] = {
{, , , },
{, , , },
{, , , },
{, , , }
};
const int TABLE1[] = {, , , };
const int TABLE2[] = {, , , };
struct Mat {
int mat[][];
Mat() {
memset(mat, , sizeof(mat));
}
friend Mat operator * (Mat n, Mat m) {
Mat res;
for (int k = ; k < ; k++)
for (int i = ; i < ; i++)
for (int j = ; j < ; j++)
res.mat[i][j] = (res.mat[i][j] + n.mat[i][k] * m.mat[k][j]) % MOD;
return res;
}
} m;
Mat mat_pow(Mat n, int k) {
Mat res;
for (int i = ; i < ; i++) {
res.mat[i][i] = ;
}
while (k) {
if (k & ) {
res = res * n;
}
n = n * n;
k >>= ;
}
return res;
}
int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n) && n) {
if (n == ) {
puts("");
continue;
}
if (n == ) {
puts("");
continue;
}
memmove(m.mat, MAT, sizeof(m.mat));
m = mat_pow(m, n - >> );
int res = ;
/*
假设重定义两个函数,a(n) = f(2 * n - 1), b(n) = f(2 * n);
if (n & 1) 求得a((n - 1) >> 1)即为 f(n)
else 求得b((n - 1) >> 1) 即为f(n)
*/
if (n & ) {
for (int i = ; i < ; i++) {
res = (res + m.mat[][i] * TABLE1[i]) % MOD;
}
} else {
for (int i = ; i < ; i++) {
res = (res + m.mat[][i] * TABLE2[i]) % MOD;
}
}
printf("%d\n", res);
}
return ;
}递推式是从f(n)直接到f(n + 2)的,所以相当于把f拆成两个函数分开讨论,只用4层矩阵就够了。对于矩阵快速幂,4层应该是最少的了。如果还要再快,那就只能采取循环节或公式的方式了。
- 方法四(来自讨论版,代码省略)
这题的循环节是4018(正好是MOD的两倍,不知道是不是巧合)。
- 方法五(来自讨论版,代码省略)
n为奇数 (n+1)(n+1)(2n-1)/4;
n为偶数 n*n*(2n+3)/4
HDU-2802-F(N)的更多相关文章
- HDU 2802 F(N)(简单题,找循环解)
题目链接 F(N) Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Sub ...
- HDU - 2802 F(N) (周期)
题目链接:HDU 2009-4 Programming Contest 分析:具有一定的周期性——4018处理下就可以A了 Sample Input Sample Output AC代码: #incl ...
- HDU 2802 F(N) 数论+打表
题目大意:f[n]-n^3=f[n-2]-(n-1)^3 (n >=3),f[1]=1,f[2]=7,求f[n]. 题目思路:将n^3移到到等式右边化简的到:f[n]=f[n-2]+3n*(n- ...
- 数学--数论--HDU 2802 F(N) 公式推导或矩阵快速幂
Giving the N, can you tell me the answer of F(N)? Input Each test case contains a single integer N(1 ...
- 【数位DP】 HDU 4734 F(x)
原题直通车:HDU 4734 F(x) 题意:F(x) = An * 2n-1 + An-1 * 2n-2 + ... + A2 * 2 + A1 * 1, 求0.....B中F[x]<=F[A ...
- HDU 4734 F(x) 2013 ACM/ICPC 成都网络赛
传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4734 数位DP. 用dp[i][j][k] 表示第i位用j时f(x)=k的时候的个数,然后需要预处理下小 ...
- HDU 4734 - F(x) - [数位DP][memset优化]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4734 Time Limit: 1000/500 MS (Java/Others) Memory Lim ...
- HDU 1937 F - Finding Seats 枚举
F - Finding Seats Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u S ...
- hdu 4734 F(x)(数位dp+优化)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4734 题意:我们定义十进制数x的权值为f(x) = a(n)*2^(n-1)+a(n-1)*2(n-2 ...
- E - Tunnel Warfare HDU - 1540 F - Hotel G - 约会安排 HDU - 4553 区间合并
E - Tunnel Warfare HDU - 1540 对这个题目的思考:首先我们已经意识到这个是一个线段树,要利用线段树来解决问题,但是怎么解决呢,这个摧毁和重建的操作都很简单,但是这个查询怎么 ...
随机推荐
- matlab 高级
绘图 条形图 x = [1:10]; y = [75, 58, 90, 87, 50, 85, 92, 75, 60, 95]; bar(x,y), xlabel('Student'),ylabel( ...
- Nginx安全优化
一.隐藏版本号 http { server_tokens off; } 经常会有针对某个版本的nginx安全漏洞出现,隐藏nginx版本号就成了主要的安全优化手段之一,当然最重要的是及时升级修复漏洞. ...
- java线程——notifyAll通知的泄露
版权声明:本文为CSDN博主「兰亭风雨」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/ns_code/ar ...
- NOIpDairy
Day 0 水水比赛 Day 1 写写Dp Part1:Dp基础练习 [HNOI2002]公交车路线 秒切,点数这么少,N这么大,目测O(N)+暴力更新 5min写完 P3842 [TJOI2007] ...
- java生成图形验证码
效果图 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.Buf ...
- Web API接口
Web API接口 一.什么是Web API接口 通过网络,规定了前后台信息交互规则的url链接,也就是前后台信息交互的媒介 Web API接口和一般的url链接还是有区别的,Web API接口简单概 ...
- swoole使用异步进程通信
$process = new swoole_process(function($pro){ $pro->exec('//linux中的php命令所在绝对路径', ['//执行文件绝对路径']); ...
- R 画地图
R 绘制中国省市分布地图 library(maps) library(mapdata) library(maptools); getColor=function(mapdata,provname,pr ...
- 大集合List分为多个子集合
批量插入时如果一次插入的对象过多会导致超过mysql限定sql长度,通过命令查看 show VARIABLES like 'max_allowed_packet' ,如果数据太多,就将大集合List分 ...
- tensorflow(七)
一.模型托管工具 TensorFlow Serving TensorFlow Serving支持生产级的服务部署,允许用户快速搭建从模型训练到服务发布的工作流水线. 工作流水线主要由三部分构成 (1) ...