使用Python的pandas模块、mplfinance模块、matplotlib模块绘制K线图
pandas模块、mplfinance模块和matplotlib模块介绍
pandas模块
pandas为解决数据分析任务而创建,纳入了大量的库和一些标准的数据模型,简而言之,它提供了很多数据处理的方法,此文就是借用它来生成DataFrame格式的数据。
mplfinance模块和matplotlib模块
mplfinance是专用于金融数据的可视化分析模块,是基于matplotlib的实用模块程序,而matplotlib模块是python绘图领域使用最广泛的套件。简而言之,python想使用可视化,就可以使用matplotlib,想在可视化里面绘制金融方面的图标,就可以使用mplfinance。
安装mplfinance模块、pandas模块和matplotlib模块
可以使用Python包管理也就是pip来进行安装,在cmd命令行中输入 pip install mplfinance
后,系统将自动安装完成。如下图:
然后依次安装Pandas模块和matplotlib模块, pip install Pandas
pip install matplotlib
当然,在模块安装过程中会因为网络问题导致失败,多次尝试后仍然失败,可以更换pip源为国内镜像。
处理股票数据
该文处理的数据为一个包含股票数据的json格式文件。由于我们要使用mplfinance.plot()
函数绘制K线图,而该函数就只接收pandas.DataFrame格式的数据,所以需要将json格式文件数据转换为pandas.DataFrame格式数据。
# k线图数据处理
# 读取json文件,获取数据
df = pd.read_json('AAPL.json', orient='index')
# 删除无效数据数据
for index, row in df.iterrows():
if(isnot_float(row['Open'])):
df.drop(index, inplace=True)
# 调整数据顺序
df = df.iloc[::-1]
# 设置索引
df.set_index(['Date'], inplace=True)
# 将数据列转换为float,因为json字符串存在坏数据,所以读取的时候,所有列默认为字符串了。
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
处理前的json数据格式如下图:
处理后的DataFrame数据格式:
设置图像大小
# 绘图
# 自定义一个10*8的画布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
# 对画布划分,显示在1行*1列的第一块区域,其实也仅有一块区域
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
加载K线图并设置格式
# 加载K线图
mpf.plot(df, type='candle', ax=ax, style='binance', datetime_format='%Y-%m-%d')
# 设置横轴值为时间格式
ax.xaxis_date()
# 通过tight_layout(),实现子图集铺满
plt.tight_layout()
# 显示
plt.show()
完整代码
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
import pandas as pd
# 用来判断str能否转换为float,用于剔除无效数据
def isnot_float(str):
try:
float(str)
return False
except ValueError:
print(str)
return True
# k线图数据处理
# 读取json文件,获取数据
df = pd.read_json('AAPL.json', orient='index')
# 删除无效数据数据
for index, row in df.iterrows():
if(isnot_float(row['Open'])):
df.drop(index, inplace=True)
# 调整数据顺序
df = df.iloc[::-1]
# 设置索引
df.set_index(['Date'], inplace=True)
# 将数据列转换为float,因为json字符串存在坏数据,所以读取的时候,所有列默认为字符串了。
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
# 绘图
# 自定义一个10*8的画布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
# 对画布划分,显示在1行*1列的第一个子图集,其实也仅有一个子图集
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 加载K线图
mpf.plot(df, type='candle', ax=ax, style='binance', datetime_format='%Y-%m-%d')
# 设置横轴值为时间格式
ax.xaxis_date()
# 通过tight_layout(),实现子图集铺满
plt.tight_layout()
# 显示
plt.show()
使用Python的pandas模块、mplfinance模块、matplotlib模块绘制K线图的更多相关文章
- python pandas 画图、显示中文、股票K线图
目录: 1.pandas官方画图链接 2.标记图中数据点 3.画图显示中文 4.画股票K线图 5.matplotlib基本用法 6.format输出 6.format输出例子 eps_range=[0 ...
- 小白学Python(14)——pyecharts 绘制K线图 Kline/Candlestick
Kline-基本示例 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Kline data = [ [2320.2 ...
- 用Python爬取股票数据,绘制K线和均线并用机器学习预测股价(来自我出的书)
最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Pyth ...
- windows下python安装Numpy、Scipy、matplotlib模块(转载)
python下载链接 Numpy下载链接 python中Numpy包的安装及使用 Numpy包的安装 准备工作 Python安装 pip安装 将pip所在的文件夹添加到环境变量path路径中 ...
- [python]沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上
将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板 ...
- Windows python 安装 nNumpy、Scipy、matplotlib模块
折腾了 很久,总结一些. 首先如果python 是64位,安装32位的numpy ,Scipy,或者matplotlib 模块. 会出现很多问题. 比如当你 在python 导入 Numpy 时,导入 ...
- pandas 生成并排放置的条形图和箱线图
1.代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据,创建 DataFrame np.r ...
- windows下python安装Numpy、Scipy、matplotlib模块
来源http://blog.csdn.net/Katrina_ALi/article/details/64922107 http://blog.csdn.net/qq_16633405/article ...
- 【Python】模块学习之matplotlib柱状图、饼状图、动态图及解决中文显示问题
前言 众所周知,通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象.而大多数编程语言都有自己的绘图工具,matplotlib就是基于Python的绘图工具包,使用 ...
随机推荐
- C#中RDLC报表常用表达式(字符串和转换)
字符串函数 (1)使用串联运算符和 Visual Basic 常量可将多个字段组合在一起.以下表达式返回两个字段,它们分别位于同一文本框的不同行中:=Fields!FirstName.Value &a ...
- win7激活不支持的启动引导分区完美解决方法
前言: 激活win7显示不支持的启动引导分区怎么办?有用户使用暴风激活工具给win7 64位系统激活时,弹出Error提示框"不支持的启动引导分区". 这是因为传统的win7激活工 ...
- [MVC] - Asynchronous操作
最近在项目里遇到个问题,是在MVC的项目里处理异步操作的,操作流程是这样的: 1.从MVC的一个controller调用一个异步方法: public ActionResult CreateOrUpda ...
- 关于 Softmax 回归的反向传播求导数过程
对于 \(Softmax\) 回归的正向传播非常简单,就是对于一个输入 \(X\) 对每一个输入标量 \(x_i\) 进行加权求和得到 \(Z\) 然后对其做概率归一化. Softmax 示意图 下面 ...
- 使用 transmittable-thread-local 组件解决 ThreadLocal 父子线程数据传递问题
在某个项目中,需要使用mybatis-plus多租户功能以便数据隔离,前端将租户id传到后端,后端通过拦截器将该租户id设置到ThreadLocal以便后续使用,代码大体上如下所示: ThreadLo ...
- Go操作Redis实战
目录 安装Redis客户端 连接redis 基本指令 Keys():根据正则获取keys Type():获取key对应值得类型 Del():删除缓存项 Exists():检测缓存项是否存在 Expir ...
- 通配符的匹配很全面, 但无法找到元素 'dubbo:application' 的声明 解决办法
直接升级dubbo的版本到2.6.4 下面的是我的项目的pom.xml配置的依赖 <dependency> <groupId>com.alibab ...
- Linux常用文件类别
Linux下的文件可以分为5种不同的类型:普通文件.目录文件.链接文件.设备文件.与管道文件. 1.普通文件 它最常使用的一类文件,其特点是不包含有文件系统的结构信息.通常用户所接触到的文件,如图形文 ...
- 新建表后,在sqlserver manager中使用显示引用对象无效
编辑>intelliSense(I)>刷新本地缓存.
- express框架路由未导出错误:Router.use() requires a middleware function but got a Object
在路由的文件下加入导出语句 module.exports = router 导入与导出需要一一对应