原文地址:https://www.cnblogs.com/wanglei-xiaoshitou1/p/9238275.html

一、with语句是什么?

有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。

如果不用with语句,代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

这里有两个问题:

一是可能忘记关闭文件句柄; 
二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。

下面是处理异常的加强版本:

try:
f = open('xxx')
except:
print 'fail to open'
exit(-1)
try:
do something
except:
do something
finally:
f.close()


虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。

这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。

下面是with版本的代码:

with open("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
二、
with如何工作?

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的 __enter__() 方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。 
当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的 __exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:

#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print "sample:", sample

运行代码,输出如下

bash-3.2$ ./with_example01.py
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()
正如你看到的: 1. __enter__()方法被执行 2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是”Foo”,赋值给变量’sample’ 3. 执行代码块,打印变量”sample”的值为 “Foo” 4. __exit__()方法被调用 
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的 __exit__ 方法有三个参数 val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。
#!/usr/bin/env python
# with_example02.py class Sample:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace
def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10
with Sample() as sample:
sample.do_something()

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有 __enter__() 和 __exit__() 方法即可。此例中,Sample()的 __enter__() 方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。

代码执行后:

bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in <module>
sample.do_something()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero


实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__() 方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给 __exit__() 方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在 __exit__ 方法当中。

另外,__exit__ 除了用于tear things down,还可以进行异常的监控和处理,注意后几个参数。要跳过一个异常,只需要返回该函数True即可。

下面的样例代码跳过了所有的TypeError,而让其他异常正常抛出。

def __exit__(self, type, value, traceback):
return isinstance(value, TypeError)


总之,with-as表达式极大的简化了每次写finally的工作,这对保持代码的优雅性是有极大帮助的。

如果有多个项,我们可以这么写:

with open("x.txt") as f1, open('xxx.txt') as f2:
do something with f1,f2

因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

三、相关术语

要使用 with 语句,首先要明白上下文管理器这一概念。有了上下文管理器,with 语句才能工作。 
下面是一组与上下文管理器和with 语句有关的概念。 
上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法。 
上下文管理器(Context
Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定义执行
with 语句时要建立的运行时上下文,负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with
语句调用上下文管理器,也可以通过直接调用其方法来使用。 
运行时上下文(runtime
context):由上下文管理器创建,通过上下文管理器的 __enter__() 和__exit__() 方法实现,__enter__()
方法在语句体执行之前进入运行时上下文,__exit__() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。 
上下文表达式(Context Expression):with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式,该表达式要返回一个上下文管理器对象。 
语句体(with-body):with 语句包裹起来的代码块,在执行语句体之前会调用上下文管理器的 __enter__() 方法,执行完语句体之后会执行__exit__() 方法。

python的with用法(转载)的更多相关文章

  1. Python回调函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函 ...

  2. python map 常见用法

    python map 常见用法2017年02月01日 19:32:41 淇怪君 阅读数:548版权声明:欢迎转载,转载请注明出处 https://blog.csdn.net/Tifficial/art ...

  3. Python高阶用法总结

    目录 1. lambda匿名函数 1.1 函数式编程 1.2 应用在闭包 2. 列表解析式 3. enumerate内建函数 4. 迭代器与生成器 4.1 迭代器 4.3 生成器 5. 装饰器 前言: ...

  4. python操作redis用法详解

    python操作redis用法详解 转载地址 1.redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用 ...

  5. day01-day04总结- Python 数据类型及其用法

    Python 数据类型及其用法: 本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点 ...

  6. 【Python】关于Python有意思的用法

    开一篇文章,记录关于Python有意思的用法,不断更新 1.Python树的遍历 def sum(t): tmp=0 for k in t: if not isinstance(k,list): tm ...

  7. python中xrange用法分析

    本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xra ...

  8. 浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法

    浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法 前言 众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在& ...

  9. python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗

    python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗 目录: 1.scapy介绍 2.安装scapy 3.scapy常用 4.ARP主机扫描 5.ARP欺骗 一.scapy介绍 scapy是一个 ...

  10. python函数的用法

    python函数的用法 目录: 1.定义.使用函数 1.函数定义:def 2.函数调用:例:myprint() 3.函数可以当作一个值赋值给一个变量 例:a=myprint()    a() 4.写r ...

随机推荐

  1. Kepware软件基本操作及使用Java Utgard实现OPC通信

    一.环境搭建(基于win10 64位专业版) 1.Kepware 的下载.安装及使用 https://www.cnblogs.com/ioufev/p/9366877.html 2.重要:OPC 和 ...

  2. Spark高级数据分析——纽约出租车轨迹的空间和时间数据分析

    Spark高级数据分析--纽约出租车轨迹的空间和时间数据分析 一.地理空间分析: 二.pom.xml 原文地址:https://www.jianshu.com/p/eb6f3e0c09b5 作者:II ...

  3. Cobbler 自动化部署 (转载)

    https://www.cnblogs.com/linuxliu/p/7668048.html root默认密码为 123456 (建议修改) ks文件 #platform=x86, AMD64, o ...

  4. kafka 通俗

    把broker比作是一幢摩天大楼,一个10节点的kafka集群就是10幢摩天大楼,而且这些大楼都长得一模一样.分区就相当于大楼里的一层.一个分区就相当于一整层哦.原先大楼是空的.现在用户创建了一个to ...

  5. hash应用

    关于HASH ​ 这应该是经常使用的一个算法,因为其预处理后,优秀的\(O(1)\)处理出子串,并且\(O(1)\)比较,大快人心,而且写法简单,令人心情愉悦; ​ 但是其空间复杂度较高,并且有玄学模 ...

  6. hdu2049 不容易系列之(4)——考新郎(组合,错排)

    题意: n 个数中 m 个数错排的情况个数. 思路: 先从 n 个数中选出 m 个,即 $C_n^m$, 再算出 m 个数的错排数,即 ${f_{\left( m \right)}}$. 错排: 当n ...

  7. easyx学习心得

    前几天算法课的实验要求实现可视化,搞了半天没动咋实现,然后有大佬说用easyx,,,我寻思着也没教这玩意咋用啊.然后很烦躁的上网找教程,发现没有教怎么使用的,都说有一本说明书(链接),自己调用函数就可 ...

  8. UESTC 1218 Pick The Sticks

    Time Limit: 15000/10000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit  Status ...

  9. 牛客小白月赛28 D.位运算之谜 (位运算)

    题意:给你两个正整数\(x\)和\(y\),求两个正整数\(a\),\(b\),使得\(a+b=x\),\(a\)&\(b\)=\(y\),如果\(a\),\(b\),输出\(a\ xor \ ...

  10. JVM你了解?

    1.谈谈你对JAVA的理解 平台无关性(一次编译,到处运行) GC(不必手动释放堆内存) 语言特性(泛型.lambda) 面向对象(继承,封装,多态) 类库 异常处理 2.平台无关性怎么实现