Elastisearch在kibana下常用命令总结

1、获取所有数据

GET  /_search

2、创建一个Document

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

PUT /ecommerce/product/2
{
    "name" : "jiajieshi yagao",
    "desc" :  "youxiao fangzhu",
    "price" :  25,
    "producer" :      "jiajieshi producer",
    "tags": [ "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/3
{
    "name" : "zhonghua yagao",
    "desc" :  "caoben zhiwu",
    "price" :  40,
    "producer" :      "zhonghua producer",
    "tags": [ "qingxin" ]
}

3、检索文档查询

GET /ecommerce/product/1

4、替换文档（全量替换）

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

5、更新文档（_update）

POST /ecommerce/product/1/_update
{
  "doc":
    {
      "price":70
    }
}

6、删除文档

DELETE /ecommerce/product/1

注意：在删除一个Document之后，它不是立即物理删除的，因为它的版本等信息还保留着

二、请求分类

1、query string search

类似这种 搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_search（参数直接拼接在请求url上，不带json参数的）
query string search的由来，因为search参数都是以http请求的query string来附带的
搜索商品名称中包含yagao的商品，而且按照售价降序排序：GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc
适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的，所以在生产环境中，几乎很少使用query string search

2、query DSL

DSL：Domain Specified Language，特定领域的语言
http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大多了。

实例一：查询所有的商品

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query":
　　　　{
　　　　　　"match_all": {}
　　　　}
}

实例二：查询名称包含yaogao的产品，同时按照价格进行降序排序

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query": {
　　　　"match": {
　　　　　　"name": "yaogao"
　　　　}
　　},
　　"sort": [
　　　　{
　　　　　　"price":"desc"
　　　　}
　　]
}

3、分页查询
总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第1页，所以就查出来第1个商品

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query": {
　　　　"match_all": {}
　　}, 
　　"from": 0,
　　"size": 1
}

4、查询指定项

GET ecommerce/product/_search
{
　　"query": {
　　　　"match_all": {}
　　},
　　"_source": ["name","price"]
}

5、过滤查询

搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品

GET ecommerce/product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
          "match" : {
            "name" : "yagao" }
      },
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 25
          }
        }
      }
    }
  }
}

6、full-text search（全文检索）

全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回

GET ecommerce/product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "producer": "yagao producer"
    }
  }
}

7、phrase search（短语搜索）

phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

GET ecommerce/product/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "producer": "jiajieshi producer"
    }
  }
}

8、多条件查询

名字中有"yagao"，描述上可以有fangzhu也可以没有，价格不能是25元

must表示一定要满足；

should表示可以满足也可以不满足；

must_not表示不能满足该条件；

"minimum_should_match": 1，表示最小匹配度，可以设置为百分百，详情看源文档Elasticsearch Reference [6.4] » Query DSL » Minimum Should Match，
设置了这个值的时候就必须满足should里面的设置了，另外注意这边should里面同一字段设置的多个值（意思是当这个值等于X或者等于Y的时候都成立，务必注意格式）

GET /ecommerce/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
           "name": "yagao"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "desc": "fangzhu"
          }
        },
        {
          "match": {
            "desc": "caoben"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "price": 25
          }
        }
      ],
     "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

multi-index和multi-type搜索模式

告诉你如何一次性搜索多个index和多个type下的数据

/_search：所有索引，所有type下的所有数据都搜索出来

/index1/_search：指定一个index，搜索其下所有type的数据

/index1,index2/_search：同时搜索两个index下的数据

/test1_*,test2_*/_search：按照通配符去匹配多个索引

/index1/type1/_search：搜索一个index下指定的type的数据

/index1/type1,type2/_search：可以搜索一个index下多个type的数据

/index1,index2/type1,type2/_search：搜索多个index下的多个type的数据

/_all/type1,type2/_search：_all，可以代表搜索所有index下的指定type的数据