Python 爬虫从入门到进阶之路(五)
在之前的文章中我们带入了 opener 方法,接下来我们看一下 opener 应用中的 ProxyHandler 处理器(代理设置)。
使用代理IP,这是爬虫/反爬虫的第二大招,通常也是最好用的。
很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计,系统日志等),如果访问次数多的不像正常人,它会禁止这个IP的访问。
所以我们可以设置一些代理服务器,每隔一段时间换一个代理,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。
urllib.request 中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器,下面代码说明如何使用自定义 opener 来使用代理:
import urllib.request # 构建了两个代理Handler,一个有代理IP,一个没有代理IP
httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({"https": "27.191.234.69:9999"})
nullproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({}) # 定义一个代理开关
proxySwitch = True # 通过 urllib.request.build_opener()方法使用这些代理Handler对象,创建自定义opener对象
# 根据代理开关是否打开,使用不同的代理模式
if proxySwitch:
opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler)
else:
opener = urllib.request.build_opener(nullproxy_handler) request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/") # 1. 如果这么写,只有使用opener.open()方法发送请求才使用自定义的代理,而urlopen()则不使用自定义代理。
response = opener.open(request) # 2. 如果这么写,就是将opener应用到全局,之后所有的,不管是opener.open()还是urlopen() 发送请求,都将使用自定义代理。
# urllib.request.install_opener(opener)
# response = urllib.request.urlopen(request) # 获取服务器响应内容
html = response.read().decode("utf-8") # 打印字符串
print(html)
最终结果如下:

在上面的代码第 4 行,我们使用了一个免费的代理 IP,国内有很多免费的代理 IP 地址,如下:
但是上面的免费代理只支持短期的,就是说在我们在短期爬取信息或者自己做测试可以去上面找可以使用的,但是如果要是长期的话我们需要自己购买代理 IP 比较稳妥。
为了避免我们的代理 IP 被封后爬取失败,我们可以使用多个代理 Ip,然后不定时切换就可以了,如下:
import urllib.request
import random # 代理列表
proxy_list = [
{"http": "27.191.234.69:9999"},
{"http": "27.191.234.69:9999"},
{"http": "27.191.234.69:9999"},
{"http": "27.191.234.69:9999"},
]
# 随机选择一个代理
proxy = random.choice(proxy_list)
# 使用选择的代理构建代理处理器对象
httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(proxy) # 通过 urllib.request.build_opener()方法使用这些代理Handler对象,创建自定义opener对象
opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler) request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/")
response = opener.open(request)
html = response.read().decode("utf-8")
print(html)
接下来我们看一下自己购买的私密 IP 该如何使用代理。
import urllib.request # 私密代理授权的账户
user = "user"
# 私密代理授权的密码
passwd = "passwd"
# 私密代理 IP
proxyserver = "62.151.164.138:12816" # 1. 构建一个密码管理对象,用来保存需要处理的用户名和密码
passwdmgr = urllib.request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm() # 2. 添加账户信息,第一个参数realm是与远程服务器相关的域信息,一般没人管它都是写None,后面三个参数分别是 代理服务器、用户名、密码
passwdmgr.add_password(None, proxyserver, user, passwd) # 3. 构建一个代理基础用户名/密码验证的 ProxyBasicAuthHandler 处理器对象,参数是创建的密码管理对象
# 注意,这里不再使用普通 ProxyHandler 类了
proxyauth_handler = urllib.request.ProxyBasicAuthHandler(passwdmgr) # 4. 通过 build_opener()方法使用这些代理 Handler 对象,创建自定义 opener 对象,参数包括构建的 proxy_handler 和 proxyauth_handler
opener = urllib.request.build_opener(proxyauth_handler) # 5. 构造Request 请求
request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/") # 6. 使用自定义opener发送请求
response = opener.open(request) # 7. 打印响应内容
html = response.read().decode("utf-8")
print(html)
免费开放代理一般会有很多人都在使用,而且代理有寿命短,速度慢,匿名度不高,HTTP/HTTPS支持不稳定等缺点(免费没好货)。
专业爬虫工程师或爬虫公司会使用高品质的私密代理,这些代理通常需要找专门的代理供应商购买,再通过用户名/密码授权使用(舍不得孩子套不到狼)。
Python 爬虫从入门到进阶之路(五)的更多相关文章
- Python 爬虫从入门到进阶之路(八)
在之前的文章中我们介绍了一下 requests 模块,今天我们再来看一下 Python 爬虫中的正则表达的使用和 re 模块. 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(二)
上一篇文章我们对爬虫有了一个初步认识,本篇文章我们开始学习 Python 爬虫实例. 在 Python 中有很多库可以用来抓取网页,其中内置了 urllib 模块,该模块就能实现我们基本的网页爬取. ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(六)
在之前的文章中我们介绍了一下 opener 应用中的 ProxyHandler 处理器(代理设置),本篇文章我们再来看一下 opener 中的 Cookie 的使用. Cookie 是指某些网站服务器 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(九)
之前的文章我们介绍了一下 Python 中的正则表达式和与爬虫正则相关的 re 模块,本章我们就利用正则表达式和 re 模块来做一个案例,爬取<糗事百科>的糗事并存储到本地. 我们要爬取的 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(十二)
之前的文章我们介绍了 re 模块和 lxml 模块来做爬虫,本章我们再来看一个 bs4 模块来做爬虫. 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(十五)
之前的文章我们介绍了一下 Python 的 json 模块,本章我们就介绍一下之前根据 Xpath 模块做的爬取<糗事百科>的糗事进行丰富和完善. 在 Xpath 模块的爬取糗百的案例中我 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(十六)
之前的文章我们介绍了几种可以爬取网站信息的模块,并根据这些模块爬取了<糗事百科>的糗百内容,本章我们来看一下用于专门爬取网站信息的框架 Scrapy. Scrapy是用纯Python实现一 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(十七)
在之前的文章中我们介绍了 scrapy 框架并给予 scrapy 框架写了一个爬虫来爬取<糗事百科>的糗事,本章我们继续说一下 scrapy 框架并对之前的糗百爬虫做一下优化和丰富. 在上 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(七)
在之前的文章中我们一直用到的库是 urllib.request,该库已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Hum ...
随机推荐
- Day5费用流
算法 zkw费用流:多路增广,增光D[y]=D[i]+c的边 无源汇上下界最小费用可行流 每次强行增加下界的流量 类似网络流,拆边 原边的费用为c,拆出来的边费用为0 负边和负圈 直接应用 SDOI2 ...
- JavaScript--数据结构与算法之集合
集合(Set):是一种包含不同元素的数据结构. 重要特性:1.集合中的成员时无序的:2.集合中不允许相同的成员存在. 使用场景:用于存储一些独一无二的元素. 1 集合的定义:(和高中数学中的集合一样) ...
- c# winform 技术提升
http://www.cnblogs.com/junjie94wan/category/303961.html http://www.cnblogs.com/springyangwc/archive/ ...
- 【Codeforces Round #456 (Div. 2) B】New Year's Eve
[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 显然10000..取到之后 再取一个01111..就能异或成最大的数字了. [代码] /* 1.Shoud it use long ...
- C语言编程入门——程序练习(下)
C语言的一些简单操作练习. 互换两个数字: # include <stdio.h> int main(void) { int i = 3; int j = 5; int t; //将i ...
- Centos6.4安装opennebula
Centos6.4安装opennebula #安装163源 http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo #安装epel源 wget http: ...
- 单位阶跃函数(Heaviside/unit step function)—— 化简分段函数
注意,单位阶跃函数一种不连续函数. 1. 常见定义 最经典的定义来自于 Ramp function(斜坡函数,max{x,0})的微分形式: H(x)=ddxmax{x,0} 2. 化简分段函数 如对 ...
- 36.Node.js 工具模块--OS模块系统操作
转自:http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-module-system.html Node.js os 模块提供了一些基本的系统操作函数.我们可以通过以下方式引入该模 ...
- shiro session管理
http://shiro.apache.org/session-management.html Using Sessions The SessionManager Session Timeout Pe ...
- 从“窃听门”事件解读手机Rootkit攻击
从"窃听门"事件解读手机Rootkit攻击 在今年五月讲述了手机流氓软件危害与防治(http://chenguang.blog.51cto.com/350944/557191)文章 ...