php实现运气模型(命运随机,克服困难)

一、总结

1、应该用表格来布局的,这种多列的用表格布局比div和span布局方便很多

2、span标签设置宽度:变成行内快元素:display:inline-block;

3、array_rand()函数:从数组里面随机取值

4、设置中文字符集:meta元素 charset属性:<meta charset="utf-8">

5、border边框:边框宽度,边框样式,边框颜色  :style="border:1px solid #aaddff; "

二、php实现运气模型

截图

代码

 //运气理论
public function luckModel(){
//生成柱子数子数组
$zhuzi_n = array();
//危机等级
$max_nandu = 30;
//危机次数
$times = 60;
$arr = range(1,$max_nandu);//危机等级
for ($i=0; $i <$times ; $i++) { //危机次数
$zhuzi_n[]=array_rand($arr);
}
//根据柱子数字数组生成柱子图像数组
//柱子图像数组
$zhuzi_p = array();
for ($i=$max_nandu; $i >= 0; $i--) { //有多少行,从底部开始
//每一行
$line = array();
//每一行中的每一列
for ($j=0; $j <$times ; $j++) {
if ($zhuzi_n[$j]>=$i) {
$line[]=1;
}else{
$line[]=0;
}
}
$zhuzi_p[]=$line;
}
//将01矩阵转化为图像矩阵
for ($i=0; $i < count($zhuzi_p) ; $i++) {
$line = $zhuzi_p[$i];
for ($j=0; $j < count($line); $j++) {
$zhuzi_p[$i][$j]=$zhuzi_p[$i][$j]?'*':'&nbsp;&nbsp;';
}
}
//在页面输出出来
echo '<meta charset="utf-8">';
echo '<div style="border:1px solid #aaddff; ">';
for ($i=0; $i < count($zhuzi_p)-1; $i++) {
echo '<span style="color:#df7659;width:64px;display:inline-block;">第'.(count($zhuzi_p)-$i-1).'层:</span><span style="color:#df7659;">|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span><span style="color:#adbc54">';
$line = $zhuzi_p[$i];
for ($j=0; $j < count($line); $j++) {
echo $zhuzi_p[$i][$j].' ';
}
echo '</span></br>';
}
echo '</div>';
dump($zhuzi_n);dump($zhuzi_p);die; }

php实现运气模型(命运随机,克服困难)的更多相关文章

  1. 一种利用 Cumulative Penalty 训练 L1 正则 Log-linear 模型的随机梯度下降法

    Log-Linear 模型(也叫做最大熵模型)是 NLP 领域中使用最为广泛的模型之一,其训练常采用最大似然准则,且为防止过拟合,往往在目标函数中加入(可以产生稀疏性的) L1 正则.但对于这种带 L ...

  2. 机器学习之路:python 集成回归模型 随机森林回归RandomForestRegressor 极端随机森林回归ExtraTreesRegressor GradientBoostingRegressor回归 预测波士顿房价

    python3 学习机器学习api 使用了三种集成回归模型 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: from sklearn.dat ...

  3. 算法岗面试题:模型的bias和variance是什么?用随机森林举例

    校招在即,准备准备一些面试可能会用到的东西吧.希望这次面试不会被挂. 基本概念 说到机器学习模型的误差,主要就是bias和variance. Bias:如果一个模型的训练错误大,然后验证错误和训练错误 ...

  4. Hbase WAL线程模型源码分析

    版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/257 来源:腾云阁 https://www.qclo ...

  5. Spark随机深林扩展—OOB错误评估和变量权重

    本文目的 当前spark(1.3版)随机森林实现,没有包括OOB错误评估和变量权重计算.而这两个功能在实际工作中比较常用.OOB错误评估可以代替交叉检验,评估模型整体结果,避免交叉检验带来的计算开销. ...

  6. NLP —— 图模型(一)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)

    本文简单整理了以下内容: (一)贝叶斯网(Bayesian networks,有向图模型)简单回顾 (二)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 写着写着还是写成了很规整的样 ...

  7. R语言︱决策树族——随机森林算法

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:有一篇<有监督学习选择深度学习 ...

  8. sklearn_随机森林random forest原理_乳腺癌分类器建模(推荐AAA)

     sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

  9. Python中随机森林的实现与解释

    使用像Scikit-Learn这样的库,现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法.这很容易,我们通常不需要任何关于模型如何工作的潜在知识来使用它.虽然不需要了解所有细节,但了解机器学习模型是如 ...

随机推荐

  1. Oracle的表空间和sqlplus

    1.  表空间的概念 曾经接触过的数据库都没有听到过表空间这个词,在前一段时间看到Oracle数据库的时候发现表空间无处不在. 所以表空间在Oracle数据库中应该是一个非经常常使用而且非常重要的概念 ...

  2. ubuntu adb 安装

    ubuntu 下adb 安装,其实就是下载一个adb,然后给它赋予可执行权限,最后在环境变量里添加一下罢了.具体如下 1.下载adb 这个工具其实是在sdk工具包里面的platform-tools文件 ...

  3. vue的指令在webstrom下报错

    Preferences -> Editor -> Inspections找到XML,把 Unbound XML namespace prefix的勾去掉

  4. POJ 2433 枚举

    题意: 思路: 每回枚举去哪个山包 枚举的姿势很重要 //By SiriusRen #include <cstdio> #include <algorithm> using n ...

  5. [置顶] Docker学习总结(3)——Docker实战之入门以及Dockerfile(三)

    应用镜像 csphere/wordpress:4.2 # cd docker-training/wordpress/ # ls -a . license.txt wp-config-sample.ph ...

  6. 洛谷 P2372 yyy2015c01挑战算周长

    P2372 yyy2015c01挑战算周长 题目背景 yyy2015c01快速的解决了问题,受到邻居们的赞许,高兴的回到家,把糖给了妈妈,吃了香喷喷的午饭,又睡了一个甜甜的午觉,感觉人生真美好.下午爸 ...

  7. Oracle 11gR2光钎链路切换crs服务发生crash

    Oracle 11gR2光钎链路切换crs服务发生crash 背景: 我们将Oracle 11gR2(11.2.0.4)在RedHat EnterPrise 5.8上通过RDAC完毕的多路径链路冗余. ...

  8. 用硬件卡克隆Linux集群

    650) this.width=650;" onclick="window.open("http://blog.51cto.com/viewpic.php?refimg= ...

  9. Vue+TypeScript学习

    Vue CLI 内置了 TypeScript 工具支持.在 Vue 的下一个大版本 (3.x) 中也计划了相当多的 TypeScript 支持改进,包括内置的基于 class 的组件 API 和 TS ...

  10. MYSQLMANAGER实例管理器总结

    好久没有写文章了,今天来看看MYSQL的实例管理器(MYSQLMANAGER).一.简单介绍:1.MySQL实例管理器(IM)是通过TCP/IP端口运行的后台程序,用来监视和管理MySQL数据库服务器 ...