今天是2014-04-21,今天简单仅仅说明一下怎么影响重做数据的一个因素,那就是i/o吞吐量,oracle的介质恢复依赖于i/o,假设i/o存在瓶颈,那么势必会影响备库的介质恢复。

那么i/o stack包括hbas,存储相关的交换机、存储物理磁盘。那么oracle建议在应用程序部署的时候。建议去验证i/o避免存在问题。可是之前有一个非常刺手的问题,那就是怎样去验证i/o側吞吐量,换句话说怎么去验证i/o吞吐量更符合真实的生产环境。

In Oracle Database 11g, the Real Application Testing feature (Capture/Replay) was introduced to inject real (captured) workload into the system. However, another new 11g feature is available to help assess the I/O capability of the database's storage system,
and gauge maximum IOPS and Mbytes/s.

capability i/o feature 是根据一个数据库内部的函数(dbms_resource_manager.calibrateio()),该函数是oracle database内部集成的,更能满足測试i/o问题,且在最后将输出相关报告信息。

那么运行这个包须要注意什么呢?

1、权限,必须具有sysdba运行该过程的权限。另外须要打开timed_statistics。

2、确定异步i/o在数据库的全部数据文件和暂时文件都已经得到应用启动,我们能够通过v$datafile 和v$iostat_file视图关联进行、确认。

eg:

col name format a50

select name,asynch_io from v$datafile f,v$iostat_file i

where f.file#=i.file_no

and (filetype_name='Data File' or filetype_name='Temp File');

假设异步i/o没有启动,设置disk_asynch_io=true启动该功能,但默认是开启的。假设在linux中最大slots使用完成。那么将自己主动关闭噶 功能,这也就是为什么尽管设置了disk_asynch_io=true了却依旧没有达到效果。最大的slots能够查看/proc/sys/fs/aio-max-nr  当前使用的能够查看/proc/sys/fs/aio-nr去分别确认。

3、确保server仅仅有须要測试的数据库开启,避免 其它应用软件的影响。

4、对于RAC,须要确保全部的实例都开启,由于 将会对全部节点做全面的校对。运行该过程仅仅需在一个实例就可以。

5、确保仅仅有一个用户运行一个校对i/o的操作。

能够通过v$io_calibration_status查看当前鉴定状态。

另外查看资料了解到有这么几个过程:

The calibration will run in different phases. In the first phase, small block random I/O

workload is performed on each node and then concurrently on all nodes. The second

phase will generate large block sequential I/O on each node. Note, that the Calibrate

I/O is expecting that a datafile is spread across all disks specified in NUM_DISKS

variable. Furthermore, offline files are not considered for file I/O.

一旦运行完成,其结果将存在于dba_rsrc_io_calibrate表中。

好了。

了解到这些,以下開始去实验操作。让实践得真知。

语法例如以下:

SET SERVEROUTPUT ON

DECLARE

  lat  INTEGER;

  iops INTEGER;

  mbps INTEGER;

BEGIN

-- DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (<DISKS>, <MAX_LATENCY>, iops, mbps, lat);

   DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (2, 10, iops, mbps, lat);

 

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('max_iops = ' || iops);

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('latency  = ' || lat);

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('max_mbps = ' || mbps);

end;

/

參数介绍例如以下:

Parameter Description

num_physical_disks

 Approximate number of physical disks in the database storage(物理磁盘个数 input)

 

max_latency

 Maximum tolerable latency in milliseconds for database-block-sized IO requests(最大可用容忍延迟的毫秒数 input)

 

max_iops

 Maximum number of I/O requests per second that can be sustained. The I/O requests are randomly-distributed, database-block-sized reads.(持续中每秒请求最大i/o的数量 output)

 

max_mbps

 Maximum throughput of I/O that can be sustained, expressed in megabytes per second. The I/O requests are randomly-distributed, 1 megabyte reads.(持续中最大的吞吐量M为单位)

 

actual_latency

 Average latency of database-block-sized I/O requests at max_iops rate, expressed in milliseconds(平均延迟)

环境为oracle linux 6.4 +database 11.2.0.4(RAC 2节点 )+asm 11.2.0.4

对了。另外假设数据库使用的是asm,那么假设验证的死数据文件须要使用datadg中的全部物理磁盘,而不是fra中的物理磁盘。

尽管我使用存储化的lun进行的映射。可是

num_physical_disks必须是真实物理磁盘个数,由于是測试是一个磁盘。那么这个參数为1。

1、验证是否启动async i/o

[oracle@rac-one ~]$ sqlplus / as sysdba

SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Mon Apr 21 22:35:23 2014

Copyright (c) 1982, 2013, Oracle.  All rights reserved.

Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Real Application Clusters, Automatic Storage Management, OLAP,
Data Mining and Real Application Testing options SQL> show parameter disk_asynch_io(查看数据库是否启用了异步i/o) NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
disk_asynch_io boolean TRUE
SQL> !
[oracle@rac-one ~]$ more /proc/sys/fs/aio-max-nr (系统slots最大数量)
1048576
[oracle@rac-one ~]$ more /proc/sys/fs/aio-nr (当前使用的slots)
23680
[oracle@rac-one ~]$ exit
exit SQL> col name for a50
SQL> set linesize 200
SQL> select name,asynch_io from v$datafile f,v$iostat_file i where f.file#=i.file_no and (filetype_name='Data File' or filetype_name='Temp File'); -------------(查看启用了async的文件信息) NAME ASYNCH_IO
-------------------------------------------------- ---------
+DATADG/rac/datafile/system.262.839537769 ASYNC_ON
+DATADG/rac/datafile/system.262.839537769 ASYNC_ON
+DATADG/rac/datafile/sysaux.263.839537911 ASYNC_ON
+DATADG/rac/datafile/undotbs1.264.839538031 ASYNC_ON
+DATADG/rac/datafile/undotbs2.266.839538155 ASYNC_ON
+DATADG/rac/datafile/users.267.839538199 ASYNC_ON 6 rows selected. SQL>
開始验证i/o: SQL> set serveroutput on
SQL> declare
2 lat integer;
3 iops integer;
4 mbps integer;
5 begin
6 --dbms_resource_manager.calibrate_io(<num_disks>,<max_latency>,iops,mbps,lat);
7 dbms_resource_manager.calibrate_io(1,10,iops,mbps,lat);
8 dbms_output.put_line('max_iops=' || iops);
9 dbms_output.put_line('latency=' || lat);
10 dbms_output.put_line('max_mbps=' || mbps);
11 end;
12 / 查看状态信息: SQL> select * from v$io_calibration_status; STATUS CALIBRATION_TIME
------------- ---------------------------------------------------------------------------
IN PROGRESS SQL> select file_no,small_read_megabytes,small_read_reqs,large_read_megabytes,large_read_reqs from v$iostat_file; FILE_NO SMALL_READ_MEGABYTES SMALL_READ_REQS LARGE_READ_MEGABYTES LARGE_READ_REQS
---------- -------------------- --------------- -------------------- ---------------
0 0 24 0 0
0 107 6819 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
1 40 4808 884 901 FILE_NO SMALL_READ_MEGABYTES SMALL_READ_REQS LARGE_READ_MEGABYTES LARGE_READ_REQS
---------- -------------------- --------------- -------------------- ---------------
1 0 4 0 0
2 28 2515 777 779
3 5 577 351 351
4 3 404 264 264

可知正在进行測试中:

运行结束将输出结果例如以下:

SQL> declare
2 lat integer;
3 iops integer;
4 mbps integer;
5 begin
6 --dbms_resource_manager.calibrate_io(<num_disks>,<max_latency>,iops,mbps,lat);
7 dbms_resource_manager.calibrate_io(1,10,iops,mbps,lat);
8 dbms_output.put_line('max_iops=' || iops);
9 dbms_output.put_line('latency=' || lat);
10 dbms_output.put_line('max_mbps=' || mbps);
11 end;
12 /
max_iops=45
latency=42
max_mbps=12 PL/SQL procedure successfully completed. SQL>

能够知道这两个节点请求小块读为45。最大吞吐量为12M/s。虚拟机就是卡的掉渣。

oracle capability i/o(压力測试数据库serveri/o性能)的更多相关文章

  1. 学习使用Jmeter做压力測试(一)--压力測试基本概念

    一.性能測试的概念         性能測试是通过自己主动化的測试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行測试.负载測试和压力測试都属于性能測试,两者能够结合进行. 通过负载測试, ...

  2. 怎样使用 Apache ab 以及 OneAPM 进行压力測试?

    下一个 release 准备小长假后就要 go-live .全部的測试 case 都 cover 过了.但还未进行过压力測试,有点不放心,刚好过节期间家人都回家去了,假期最终能够抽点时间压測一把. A ...

  3. MySQL Study之--MySQL压力測试工具mysqlslap

    MySQL Study之--MySQL压力測试工具mysqlslap 一.Mysqlslap介绍     mysqlslap是MySQL5.1之后自带的benchmark基准測试工具,类似Apache ...

  4. Android开发之按键、触摸屏和手势输入专业压力測试方法

    按键输入.触摸屏输入和手势笔画输入等功能是Android开发的基本功能.其稳定性和健壮性对移动应用系统开发很重要.按键.触摸屏和手势输入专业压力測试方法能够使用Monkey,相应用程序进行压力測试,检 ...

  5. 站点系统压力測试Jmeter+Badboy

    近期项目须要压力測试,因此搜了几款试用,首选的是LoadRunner这款大名鼎鼎的測试软件: LoadRunner11 下载请猛戳这里 传送门LoadRunner破解文件 下载请猛戳这里 传送门Loa ...

  6. php性能优化(一)压力測试工具篇

    ab使用 Apache附带的压力測试工具ab,很easy使用,而且全然能够摸你各种条件对Webserver发起測试请求.ab能够直接在Webserver本地发起測试请求.这对于须要了解server的处 ...

  7. .Net之路(十五)图解LoadRunner压力測试

    在项目编码阶段结束后,就须要进行软件測试. 成为软件开发过程中一个不可缺少的环节.而自己主动化測试也是将逐步取代人工繁杂的測试.压力測试就是软件測试对软件性能评估的一个方面,以下就简介我在使用load ...

  8. JMeter 压力測试使用函数和 CSV 文件參数化 json 数据

            在 http Load Testing 中.json 数据的提交是个让人头疼的问题.本文具体介绍怎样进行 JMeter 的 json 測试提交,以及怎样将其參数化.        St ...

  9. ubuntu 14.04 LTS 安装webbentch压力測试工具

    近期在做 压力測试工具,除了apache的ab測试工具外,发现webbentch工具也不错,这里简介下这两个工具. 一.webbentch安装: wget http://blog.s135.com/s ...

随机推荐

  1. Codeforces 766E

    题意:给一棵树(1e5),每个节点上有对应权值(0<=ai<=1e6)定义树上两个节点间的距离为路径中节点的异或,求所有节点对间的距离和(包括节点自身也作为节点对,距离为节点权值). 解题 ...

  2. ACM_求交集

    求交集 Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: 输入集合A和B,按大小顺序输出A和B的交集. Input: 输入包含多组测 ...

  3. 题解报告:hihoCoder #1174:拓扑排序·一

    题目链接:https://hihocoder.com/problemset/problem/1174 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 由于今天上课的老师讲 ...

  4. 6.11---字节输入流数据根据字节输出流存到文件中---io流概念及分类---文件存储的原理和记事本打开的原理---字节流读取文件的原理---文件复制的原理

  5. 在已有spring的基础上集成hibernate

    1.导入hibernate的包和spring的包    hibernate3.hibernate-jpa-2.0-api-.必须的包,log4j,log4j配置文件  1.1 导入Spring的依赖包 ...

  6. python自动化测试框架(一)

    1.开发环境 名称 版本 系统 windows 7 python版本 2.7.14 IDE pycharm2017 2.大致框架流程 :展示了框架实现的业务流程 3.框架介绍 3.1 ======完善 ...

  7. CSS——行高

    浏览器默认文字大小:16px 行高:是基线与基线之间的距离 行高=文字高度+上下边距 一行文字行高和父元素高度一致的时候,垂直居中显示. <!DOCTYPE html> <html& ...

  8. 学习java编程能往哪些方向发展

    当下Java训练非常热,是因为通过学习java能够快速的就业,这对于今年就业压力非常大的大学生来说,无疑是一条就业的捷路,虽然培教育费动辄过万,但还是非常值得的. 可是你可曾想过,学习了java编程后 ...

  9. 一个例子理解ES6的yield关键字

    yield是什么 yield是ES6的新关键字,使函数暂停执行. 一个简单例子 function *countASb() { console.log('Show0:'); var a1 = yield ...

  10. 00 python基础知识

    ''' ''' print('hello world!') ''' 变量 ''' # 变量的:‘tank’,会在内存中产生一份内存地址 #变量名:相当于一个门牌号,用于与变量进行绑定 # = :用来把 ...