对于第一问,跑一遍最大流即可.

对于第二问,在残量网络上的两点间建立边 <u,v>,容量为无限大,费用为扩充费用.

跑一遍最小费用流即可.

Code:

#include <vector>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin)
#define inf 100000000
#define maxn 100000
#define ll long long
using namespace std;
struct Edges{
int u,v,c,w;
}EDGE[maxn];
int n,m,k,s,t;
struct Edge{
int from,to,cap,cost;
Edge(int u,int v,int c,int f) : from(u),to(v),cap(c),cost(f){}
};
vector<int>G[maxn];
vector<Edge>edges;
void addedge(int u,int v,int c,int f){
edges.push_back(Edge(u,v,c,f));
edges.push_back(Edge(v,u,0,-f));
int o = edges.size();
G[u].push_back(o - 2);
G[v].push_back(o - 1);
}
namespace Dinic{
int d[maxn],vis[maxn];
queue<int>Q;
int BFS(){
memset(vis,0,sizeof(vis));
vis[s] = 1,d[s] = 0; Q.push(s);
while(!Q.empty()){
int u = Q.front(); Q.pop();
int sz = G[u].size();
for(int i=0;i<sz;++i) {
Edge r = edges[G[u][i]];
if(!vis[r.to] && r.cap > 0) {
d[r.to] = d[u] + 1;
vis[r.to] = 1;
Q.push(r.to);
}
}
}
return vis[t];
}
int current[maxn];
int DFS(int x,int cur){
if(x==t) return cur;
int flow=0,f;
int sz = G[x].size();
for(int i=current[x];i<sz;++i) {
int u = G[x][i];
Edge r = edges[u];
if(d[r.to] == d[x] + 1 && r.cap > 0){
f = DFS(r.to,min(cur,r.cap));
if(f > 0) {
flow += f;
cur -= f;
edges[u].cap -= f;
edges[u^1].cap += f;
}
}
if(cur==0) break;
}
return flow;
}
int maxflow(){
int flow=0;
while(BFS()){
memset(current,0,sizeof(current));
flow += DFS(s,inf);
}
return flow;
}
};
namespace MCMF{
queue<int>Q;
int d[maxn],inq[maxn];
int flow2[maxn],a[maxn];
long long ans;
int SPFA(){
for(int i=0;i<maxn;++i) d[i] = flow2[i] = inf;
memset(inq,0,sizeof(inq));
inq[s] = 1; d[s] = 0;
Q.push(s);
while(!Q.empty()){
int u=Q.front();Q.pop(); inq[u] = 0;
int sz = G[u].size();
for(int i=0;i<sz;++i) {
Edge r = edges[G[u][i]];
if(r.cap > 0 && d[r.to] > d[u] + r.cost) {
d[r.to] = d[u] + r.cost;
a[r.to] = G[u][i];
flow2[r.to] = min(flow2[u],r.cap);
if(!inq[r.to]) {
inq[r.to] = 1;
Q.push(r.to);
}
}
}
}
if(flow2[t] == inf) return 0;
int f = flow2[t];
edges[a[t]].cap -= f, edges[a[t] ^ 1].cap += f;
int u = edges[a[t]].from;
while(u != s){
edges[a[u]].cap -= f;
edges[a[u]^1].cap += f;
u = edges[a[u]].from;
}
ans += (ll)(d[t] * f);
return 1;
}
long long getcost(){
while(SPFA());
return ans;
}
};
int main(){
//setIO("input");
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
s = 1, t = n;
for(int i = 1;i <= m; ++i) scanf("%d%d%d%d",&EDGE[i].u,&EDGE[i].v,&EDGE[i].c,&EDGE[i].w);
for(int i = 1;i <= m; ++i)
addedge(EDGE[i].u,EDGE[i].v,EDGE[i].c,0);
printf("%d ",Dinic::maxflow());
for(int i = 1;i <= m; ++i)
addedge(EDGE[i].u,EDGE[i].v,inf,EDGE[i].w);
s = 0 , t = n + 1;
addedge(s,1,k,0);
addedge(n,n+1,k,0);
printf("%lld",MCMF::getcost());
return 0;
}

  

BZOJ 1834: [ZJOI2010]network 网络扩容 最小费用流_最大流_残量网络的更多相关文章

  1. BZOJ 1834: [ZJOI2010]network 网络扩容(最大流+最小费用最大流)

    第一问直接跑最大流.然后将所有边再加一次,费用为扩容费用,容量为k,再从一个超级源点连一条容量为k,费用为0的边到原源点,从原汇点连一条同样的边到超级汇点,然  后跑最小费用最大流就OK了. ---- ...

  2. bzoj 1834: [ZJOI2010]network 网络扩容 -- 最大流+费用流

    1834: [ZJOI2010]network 网络扩容 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MB Description 给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一 ...

  3. bzoj 1834 [ZJOI2010]network 网络扩容(MCMF)

    [题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1834 [题意] 给定一个有向图,每条边有容量C,扩容费用W,问最大流和使容量增加K的最 ...

  4. bzoj 1834: [ZJOI2010]network 网络扩容【最大流+最小费用最大流】

    第一问直接跑最大流即可.建图的时候按照费用流建,费用为0. 对于第二问,在第一问dinic剩下的残量网络上建图,对原图的每条边(i,j),建(i,j,inf,cij),表示可以用c的花费增广这条路.然 ...

  5. 最小割最大流定理&残量网络的性质

    最小割最大流定理的内容: 对于一个网络流图 $G=(V,E)$,其中有源点和汇点,那么下面三个条件是等价的: 流$f$是图$G$的最大流 残量网络$G_f$不存在增广路 对于$G$的某一个割$(S,T ...

  6. BZOJ 1834 [ZJOI2010]network 网络扩容(费用流)

    [题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1834 [题目大意] 给定一张有向图,每条边都有一个容量C和一个扩容费用W. 这里扩容费 ...

  7. bzoj 1834: [ZJOI2010]network 网络扩容

    #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #define M 100000 #define inf ...

  8. BZOJ 1834: [ZJOI2010]network 网络扩容(网络流+费用流)

    一看就知道是模板题= = ,不说什么了= = PS:回去搞期末了,暑假再来刷题了 CODE: #include<cstdio> #include<iostream> #incl ...

  9. BZOJ 1834 ZJOI2010 network 网络扩展 Dinic+EK费用流

    标题效果:给定一个n积分m无向图边,每一方有一个扩展的成本c.代表扩张1费用的交通,寻求最大流量和扩大的最大流量k最小成本 第一问直接运行的最大流量 第二个问题将是连接到一个流的末端每个边缘的起点是正 ...

随机推荐

  1. Windows批量查找文件

    for /r 目录名 %i in (匹配模式1,匹配模式2) do @echo %i for /r SATA %i in (*.txt) do @echo %i D:\REY\test>for ...

  2. IOS - 绘制文字 drawInRect: withFont: not working

    在图形绘制中,我们经常会需要绘制文本,但我在给PDF上绘制Text时,始终绘制不上, 使用过: [str drawInRect:cubeRect withAttributes:attrs]; CGCo ...

  3. 原生js实现form表单序列化

    当我们有form表单而且里面的表单元素较多时,咱们总不能一个个去获取表单元素内的值来进行拼接吧!这样会很让人蛋疼!为了方便与后台交互并且提高自己的开发效率,并且不让你蛋疼:我们一起用原生来写一个表单序 ...

  4. awk的总结

    入门总结 Awk简介 awk不仅仅时linux系统中的一个命令,而且是一种编程语言,可以用来处理数据和生成报告.处理的数据可以是一个或多个文件,可以是来自标准输入,也可以通过管道获取标准输入,awk可 ...

  5. NOIP2018提高组金牌训练营——动态规划专题

    NOIP2018提高组金牌训练营——动态规划专题 https://www.51nod.com/Live/LiveDescription.html#!#liveId=19 多重背包 二进制优化转化成01 ...

  6. EL表达式取整问题

    一般来说我们是无法实现EL表达式取整的.对于EL表达式的除法而言,他的结果是浮点型. 如:${6/7},他的结果是:0.8571428571428571.对于这个我们是无法直接来实现取整的. 这时就可 ...

  7. OA项目知识总结2

    BaseAction的抽取 项目中的每个实体类都对应一个action  每个action都都要继承ActionSupport类 已以及实现ModelDriver接口  并且需要注入service 虽然 ...

  8. Python Study (01) 之 特殊方法

    Python深入:特殊方法和多范式 Python是一切皆对象,意思就是python的天生就是个"纯面向对象语言"呀. 但是!!! Python还是一个多范式语言(multi-par ...

  9. 拷贝构造函数(深拷贝vs浅拷贝)

    拷贝构造函数(深拷贝vs浅拷贝) 类对象之间的初始化是由类的拷贝构造函数完毕的.它是一种特殊的构造函数,它的作用是用一个已知的对象来初始化还有一个对象.假设在类中没有显式地声明一个拷贝构造函数.那么, ...

  10. HDU 1042.N!【高精度乘法】【8月24】

    N! Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000), your task is to calculate N!   Input One N ...