【python小随笔】List列表的常见函数与切片
eval()的使用
n = ["2.3","2.56"]
m = []
for i in n:
k = eval(i) #只是去了最外层的双引号,单引号, 规定是数字,字母类型
m.append(k)
print(m) #输出结果为 [2.3, 2.56]
list列表的基本函数
b = [12,23,45,67,23,12,34,56] b.insert(0,99) #在第几个位置插入元素
print(b) b.pop() #总是删除最后一个元素,获取删除的值
print(b) b.remove(23) #左起以此执行删除指定元素,填的元素
print(b) b.reverse() #列表反转不排序,只是反转
print(b) b.sort() #有序排列
print(b) b.sort(reverse=True)#反转并且排序,降序
print(b) print(b.count(12))#出现的次数,元素 a = [12,23,4,5,6,[1,3,4,5,6,7,8,7],7,8,9,0,9] a[2] = 1 #修改列表元素
print(a) del a[2] #删除列表元素
print(a) a[0:3] = [20,20] #切片元素更改
print(a) c = a.index(20) #查询元素在哪个位置
print(c)
len(list) #列表元素个数 max(list) #返回列表元素最大值 min(list) #返回列表元素最小值 list(seq) #将元组转换为列表 list.append(obj) #在列表末尾添加新的对象 list.count(obj) #统计某个元素在列表中出现的次数 list.extend(seq) #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) list.index(obj) #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 list.clear() #清空列表 list.copy() #复制列表
List列表的切片
#切片方式 最后一位 1是正序,-号是倒序 n = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(n[0:len(n):3]) #切片:第一个是从0位开始,第二个是到第几位,第三个是隔几个取一个值 [1, 4, 7, 10], print(n[::3]) #隔3个取一个数值 [1, 4, 7, 10] print(n[::-1]) #列表只反转不排序 [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] print(n[-3:]) #从尾部开始切到右起第三个 [8, 9, 10] print(n[-3::-1]) #从尾部开始切到右起第二个移除,列表翻转[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] print(n[-1:0:-1]) #倒数第一个是-1,到0的后面一位,按照-1倒序的方式排序 [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
【python小随笔】List列表的常见函数与切片的更多相关文章
- 【python小随笔】将一个列表的值,分成10个一组,遍历的时候每10个遍历一次
t = ['B071LF9R6G', 'B0714BP3H4', 'B0756FL8R7', 'B072HX95ZR', 'B07CX389LX', 'B07D9MZ7BD', 'B07D9L15L5 ...
- 【python小随笔】函数的初始化与私有化
1:初始化 class test(object): def __init__(self,name):#初始化函数 self.name = name#构造初始化一个变量为类的全局变量, 类的所有函数都可 ...
- 【python小随笔】字典的使用
字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据. 比如有份成绩表数据,语文:79,数学:80,英语:92,这组数据看上去像两个列表,但这两个列表的元素之间有一定的关联关 ...
- python小随笔
关于pip安装 .\pip.exe install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu python可视化库 Seaborn:是一个基于matplo ...
- 【python小随笔】进程池 multiprocessing.Pool的简单实现与踩过的坑
#导入进程模块 import multiprocessing #创建进程池 坑:一定要在循环外面创建进程池,不然会一直创建 pool = multiprocessing.Pool(30) for Si ...
- 【python小随笔】动态创建变量名
PS:有时候我们不知道列表组数里存放几个值,但是又要动态的遍历这些值并且动态的创建每一个对应的一个变量里: t = ['B0716PK6R2','B077X9J24C','B01N2SBH4J'] c ...
- python小知识,列表推导式
使用列表推导式可以快速生成一个列表,或者根据某个列表生成满足指定需求的列表. 1.生成指定范围的数值列表,语法格式如下: list=[Expression for var in range if co ...
- Python小代码_6_列表推导式求 100 以内的所有素数
import math a = [p for p in range(2, 100) if 0 not in [p % d for d in range(2, int(math.sqrt(p)) + 1 ...
- 【python小随笔】pycharm的永久破解
PS:这里有人会遇到第一次输入补丁的破解命令后,重启后启动不了软件,这个时候需要卸载(unstall把配置都得删除了),然后重新下载软件,再用这个步骤就OK了~~版本一定要低于最新版本两个以上,最好用 ...
随机推荐
- php循环语句(一)
PHP 循环语句 什么是循环语句? 在不少实际问题中有许多具有规律性的重复操作,因此在程序中就需要重复执行某些语句.一组被重复执行的语句称之为循环体,能否继续重复,决定循环的终止条件.循环结构是在一定 ...
- dubbo入门学习(六)-----dubbo原理
RPC原理 一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下: 1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务: 2)client stub接收到调用后负责将方法.参数等组装成能够进行网络 ...
- 简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN
简单易学的机器学习算法-基于密度的聚类算法DBSCAN 一.基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别. ...
- JEECMS的几个细节
最近想自己写一些标签,看了一下JEECMS,感觉有些标签还是很值得学习的. 1.图片新闻:可以实现类似于flash切换图片的那种效果 效果: 代码: [@cms.ArtiList chnlId='' ...
- MySQL-Utilities:mysqldiff
园子看到使用MySQL对比数据库表结构,参考测试发现 mysql> use test; create table test1 (id int not null primary key, a ) ...
- TZOJ 4021 Ugly Problem(线段树区间子段最大)
描述 给定一个序列A[0],A[1],…A[N-1],要求找到p0,p1,p2,p3使得A[p0]+A[p0+1]+…+A[p1] + A[p2]+A[p2+1]+…+A[p3]最大(0<=p0 ...
- Leetcode165. Compare Version Numbers比较版本号
比较两个版本号 version1 和 version2. 如果 version1 > version2 返回 1,如果 version1 < version2 返回 -1, 除此之外返回 ...
- poj 1041 John's trip——欧拉回路字典序输出
题目:http://poj.org/problem?id=1041 明明是欧拉回路字典序输出的模板. 优先队列存边有毒.写跪.学习学习TJ发现只要按边权从大到小排序连边就能正常用邻接表了! 还有一种存 ...
- 基于bootstrap框架在ie8以下,兼容媒体查询[css样式]
<style type="text/css"> /*基于bootstrap框架在ie8以下,兼容媒体查询*/ .row [class^="col-" ...
- 原生JS上传,实现预览并且兼容大部分IE
// 前提条件: ie浏览器模式下,用户要允许ie默认的加载项:以下兼容ie的方法才会生效 // 图片上传预览 IE是用了滤镜 function previewImage(file) { var MA ...