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字符类型

char类型

varchar类型

实测

总结

枚举类型与集合类型


字符类型

官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
注意:char与varchar括号内的参数指的是字符的固定长度

char类型

定长,简单粗暴,浪费空间,存取速度

  • 字符长度:0 ~ 255(一个中文是一个字符,是utf8编码的3个字节)
    例如:指定长度为10,存>10个字符则报错,存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储.
  • 检索:在检索时,显示的结果会自动删除尾部的空格,除非打开pad_char_to_full_length SQL模式

    (设置SQL模式:set  sql_mode = 'pad_char_to_full_length'; 查询sql的默认模式:select @@sql_mode;)

varchar类型

变长,精确,节省空间,存取速度慢

  • 字符长度:0 ~ 65535(如果大于21845会提示用其它类型,MySQL行最大限制为65535字节,字符编码为utf8:官方文档
  • 存储:varchar类型存储数据的真实内容,不会用空格填充,也不会在查询时过滤尾部的空格.
    强调:varchar类型会在真实数据前加1-2bytes的前缀,该前缀用来表示真实数据的bytes字节数(1-2bytes最大表示65535长度,正好符合MySQL对row的最大字节限制,即已足够使用).

    [如果真实数据<255bytes,则需要1bytes的前缀(1bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255);如果真实数据>255bytes,则需要2bytes的前缀(2bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535)]
  • 检索:尾部有空格会保存下来,在检索时也会正常显示包含空格在内的内容.

char 与 varchar 的官方解释:

实测

测试之前先来了解两个函数:

  1. length()    # 查看字节数
  2. char_length()    # 查看字节数

  1. # 创建测试表,分别指明字段x为char类型,字段y为varchar类型
  2. mysql> create table test(x char(5), y varchar(5));
  3. Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
  4. # 插入数据,后面加空格
  5. mysql> insert into test values("数据库 ", "数据库 ");
  6. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  7. # 在检索时,char类型会过滤掉后面的空格,而varchar正常显示
  8. mysql> select x, char_length(x), y, char_length(y) from test;
  9. +-----------+----------------+------------+----------------+
  10. | x | char_length(x) | y | char_length(y) |
  11. +-----------+----------------+------------+----------------+
  12. | 数据库 | 3 | 数据库 | 4 |
  13. +-----------+----------------+------------+----------------+
  14. 1 row in set (0.00 sec)
  15. # 设置SQL模式,使char类型原形毕露
  16. mysql> set sql_mode = 'pad_char_to_full_length';
  17. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
  18. # 查当前SQL模式
  19. mysql> select @@sql_mode;
  20. +-------------------------+
  21. | @@sql_mode |
  22. +-------------------------+
  23. | PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH |
  24. +-------------------------+
  25. 1 row in set (0.00 sec)
  26. # 再次检索,发现char类型的数据是占满规定的长度的(在后面填充空格)
  27. mysql> select x, char_length(x), y, char_length(y) from test;
  28. +-------------+----------------+------------+----------------+
  29. | x | char_length(x) | y | char_length(y) |
  30. +-------------+----------------+------------+----------------+
  31. | 数据库 | 5 | 数据库 | 4 |
  32. +-------------+----------------+------------+----------------+
  33. 1 row in set (0.00 sec)
  34. # 查看字节数
  35. # char类型:3个中文字符 + 两个空格 = 11bytes
  36. # varchar类型:3个中文字符 + 1个空格 = 10bytes
  37. mysql> select x, length(x), y, length(y) from test;
  38. +-------------+-----------+------------+-----------+
  39. | x | length(x) | y | length(y) |
  40. +-------------+-----------+------------+-----------+
  41. | 数据库 | 11 | 数据库 | 10 |
  42. +-------------+-----------+------------+-----------+
  43. 1 row in set (0.01 sec)

总结

常用字符串系列:char varchar
虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

其它字符串系列(效率:char > varchar > text):

  1. TEXT系列    TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
  2. BLOB 系列    TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB
  3. BINARY系列    BINARY VARBINARY

TEXT系列:text数据类型用于保存变长的大字符串,可以最多到65535(2**16 - 1)个字符

mediumtext:A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

longtext:A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.


枚举类型与集合类型

即字段的值只能在规定范围中选择,如单选框,多选框
enum枚举:即单选,只能在给定的范围内选一个值.(如:性别 sex boy/girl)
set集合:即多选,在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值.(如:爱好1,爱好2,爱好3)


  1. mysql> create table information(
  2. -> name char(3),
  3. -> sex enum("男", "女"),
  4. -> hobby set("抽烟", "喝酒", "烫头")
  5. -> );
  6. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
  7. mysql> insert into information values
  8. -> ("张三", "男", "抽烟,喝酒"),
  9. -> ("李四", "女", "烫头");
  10. Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
  11. Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
  12. mysql> select * from information;
  13. +---------+------+---------------+
  14. | name | sex | hobby |
  15. +---------+------+---------------+
  16. | 张三 | 男 | 抽烟,喝酒 |
  17. | 李四 | 女 | 烫头 |
  18. +---------+------+---------------+
  19. 2 rows in set (0.00 sec)


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