1.collections模块

collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是:

  • OrderedDict类:排序字典,是字典的子类。引入自2.7。
  • namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数。引入自2.6。
  • Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类。引入自2.7。
  • deque:双向队列。引入自2.4。
  • defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

文档参见:http://docs.python.org/2/library/collections.html

2.Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

2.1 创建

下面的代码说明了Counter类创建的四种方法:

Counter类的创建

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
>>> c = Counter()  # 创建一个空的Counter类
>>> c = Counter('gallahad')  # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建
>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2})  # 从一个字典对象创建
>>> c = Counter(a=4, b=2)  # 从一组键值对创建
 

2.2 计数值的访问与缺失的键

当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。

计数值的访问

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
2
>>> c["c"]
1
>>> c["h"]
0
 

2.3 计数器的更新(update和subtract)

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中,增加使用update()方法:

计数器的更新(update)

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> c = Counter('which')
>>> c.update('witch')  # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
3
>>> d = Counter('watch')
>>> c.update(d)  # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['h']
4
 

减少则使用subtract()方法:

计数器的更新(subtract)

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> c = Counter('which')
>>> c.subtract('witch')  # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
1
>>> d = Counter('watch')
>>> c.subtract(d)  # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['a']
-1
 

2.4 键的删除

当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del

键的删除

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
 

2.5 elements()

返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含。

elements()方法

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

2.6 most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定,则返回所有元素。当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的。

most_common()方法

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2.7 fromkeys

未实现的类方法。

2.8 浅拷贝copy

浅拷贝copy

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
6
>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.9 算术和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是,得到的Counter对象将删除小于1的元素。

Counter对象的算术和集合操作

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d  # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d  # subtract(只保留正数计数的元素)
Counter({'a': 2})
>>> c & d  # 交集:  min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d  # 并集:  max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})

3.常用操作

下面是一些Counter类的常用操作,来源于Python官方文档

Counter类常用操作

 
 
 
 
 

Python

 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n-1个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

本文内容遵从CC3.0版权协议,转载请注明:转自Pythoner

本文链接地址:Python标准库——collections模块的Counter类

Python标准库——collections模块的Counter类的更多相关文章

  1. [python标准库]Pickle模块

    Pickle-------python对象序列化 本文主要阐述以下几点: 1.pickle模块简介 2.pickle模块提供的方法 3.注意事项 4.实例解析 1.pickle模块简介 The pic ...

  2. Python 标准库 ConfigParser 模块 的使用

    Python 标准库 ConfigParser 模块 的使用 demo #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import ConfigParser import ...

  3. [python标准库]XML模块

    1.什么是XML XML是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的缩写,其中的 标记(markup)是关键部分.您可以创建内容,然后使用限定标记标记它,从而使每个单词. ...

  4. 【python】Python标准库defaultdict模块

    来源:http://www.ynpxrz.com/n1031711c2023.aspx Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会 ...

  5. Python标准库--os模块

    这个模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行.一个例 ...

  6. python标准库 bisect模块

    # -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #bisect #作用:维护有序列表,而不必在每次向列表增加一个元素 ...

  7. python标准库 sysconfig模块

    # -*- coding: utf-8 -*-# python:2.x__author__ = 'Administrator'import sysconfig#sysconfig:解释器编译时配置#作 ...

  8. Python标准库 -- UUID模块(生成唯一标识)

    UUID是什么: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ),对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID ...

  9. Python——标准库 Sys模块

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

随机推荐

  1. Nginx 配置 HTTPS自签名证书

    工具: OpenSSL ssl的开源实现,几乎实现了市面上所有的加密 libcrypto: 通用加密库, 任何软件要实现加密功能 链接调用这个库 libssl: TLS/SSL 加密库 openssl ...

  2. LeetCode 24——两两交换链表中的节点

    1. 题目 2. 解答 新建一个哨兵结点作为头结点,然后每次交换相邻两个结点.并依次将它们连接到新链表中去,再将原链表中后面的结点也串到新链表后面.直至到达链尾或者剩余一个节点,则此时返回新链表的头结 ...

  3. nonebot 源码阅读笔记

    前言 nonebot 是一个 QQ 消息机器人框架,它的一些实现机制,值得参考. nonebot NoneBot 初始化(配置加载) 阅读 nonebot 文档,第一个示例如下: import non ...

  4. unity 归纳

    1.获取控件四个角在屏幕上的坐标 Vector3[] corners = new Vector3[]; gameObject.GetComponent<RectTransform>().G ...

  5. penLDAP学习笔记

    LDAP协议 目录是一组具有类似属性.以一定逻辑和层次组合的信息.常见的例子是通讯簿,由以字母顺序排列的名字.地址和电话号码组成.目录服务是一种在分布式环境中发现目标的方法.目录具有两个主要组成部分: ...

  6. iOS-调用百度地图,苹果自带地图,高德地图,谷歌地图导航方法

    - (void)actionSheet : (ServiceNetworkModel *)model{ __block NSString *urlScheme = @"demoURI://& ...

  7. Oracle入门书籍推荐

    作者:eygle |English [转载时请标明出处和作者信息]|[恩墨学院 OCM培训传DBA成功之道] 链接:http://www.eygle.com/archives/2006/08/orac ...

  8. POI 导入 一直报400问题

    排查过程:1.400一般都是参数或者请求不对,但是我这个情况是本地好用,只是服务器有问题,所以排除了传值的格式等问题. 2.服务器和本地网络隔离,所以没办法比较代码,分两次全量覆盖了html和js部分 ...

  9. 第一个Spring小程序实战

    ps:本文偏向原理和操作性,原理适合于任何编译器. 支持Spring入门,目的是在xml文件里面装配相关bean(java对象),并实现获取.(IOC) 一.先建立一个Spring新项目,添加mave ...

  10. 传统IT七大职业的云计算转型之路

    毫无疑问,对于那些传统IT技术--企业架构师.系统管理者.测试验收工程师或者网络工程师等开发人员骑身到云计算行业不仅是大势所趋,也能为其带来工作的保证,薪酬也更加丰厚. 如今,企业上云已经成为不可阻挡 ...