《学习OpenCV》课后习题解答8

题目：（P126）

本章完整讲述了基本的输入/输出编程以及OpenCV的数据结构。下面的练习是基于前面的知识做一些应用，为后面大程序的实现提供帮助。

a.创建一个程序实现以下功能：（1）从视频文件中读入数据；（2）讲读入数据转换为灰度图；（3）对图像做Canny边缘检测。将三个过程的处理结果显示到不同的窗口中，每个窗口根据其内容合理命名。

b. 将所有三个步骤实现显示在一个图像中。提示：创建一个新的图像，其高度与原始图像相同，宽度为原来视频帧的3倍，将3幅图像分别复制到新的图像中：可使用指针；或者更巧妙地创建三个图像头，三个图像头分别指向图像数据的开始处，1/3处和2/3处，然后使用函数cvCopy()复制。

c.在图像的三个不同部分写上合适的文字标签。

解答a：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>

int main(int argc, char** argv)
{
    cvNamedWindow("WIN1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("WIN2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("WIN3", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);
    if (!capture) { return -1; }
    IplImage* frame;
    IplImage* frame1;
    IplImage* frame2;
    IplImage* frame3;
    while (1) {
        frame = cvQueryFrame(capture);
        if (!frame)break;

        frame1 = frame;
        frame2 = cvCreateImage(cvGetSize(frame), frame->depth, 1);
        frame3 = cvCreateImage(cvGetSize(frame), frame->depth, 1);

        cvCvtColor(frame, frame2, CV_BGR2GRAY);//转换成灰度图
        cvCanny(frame2,frame3,10,100);//进行Canny边缘检测。

        cvShowImage("WIN1", frame1);
        cvShowImage("WIN2", frame2);
        cvShowImage("WIN3", frame3);

        char c = cvWaitKey(33);
        if (c == 27)break;
    }
    cvReleaseCapture(&capture);
    cvDestroyWindow("WIN1");
    cvDestroyWindow("WIN2");
    cvDestroyWindow("WIN3");
}

解答b：

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(int argc, char** argv)
{
    //根据要求首先定义4个不同的窗口，用于处理后图像的显示
    cvNamedWindow("sourceImg");
    cvNamedWindow("grayImg");
    cvNamedWindow("cannyImg");
    cvNamedWindow("newImg");
    CvCapture *capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);
    if (!capture)return -1;

    IplImage *sourceImg = cvQueryFrame(capture);
    int  width = sourceImg->width;
    int  heigth = sourceImg->height;
    IplImage *grayImg = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImg), sourceImg->depth, 1);
    IplImage *cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImg), sourceImg->depth, 1);

    //创建一个新的图像，用来保存上述3个图像（本代码的核心思想所在）
    IplImage *newImg = cvCreateImage(cvSize(3 * sourceImg->width, sourceImg->height), sourceImg->depth, sourceImg->nChannels);
    cvZero(newImg);
    while ((sourceImg = cvQueryFrame(capture)) != NULL)
    {
        //从彩色图像转换成灰度图像
        cvCvtColor(sourceImg, grayImg, CV_BGR2GRAY);

        //Canny推荐的上下阈值比为2:1到3:1之间，这里使用了3:1，可自行修改highThresh:lowThresh的比例
        cvCanny(grayImg, cannyImg, 10, 30, 3);

        //运行发现，灰度和canny图像翻转了，所以通过重新定义图像原点
        //origin为0表示顶左结构,origin为1表示底左结构
        grayImg->origin = 1;
        cannyImg->origin = 1;

        //载入原图像到目标图像
        cvSetImageROI(newImg, cvRect(0, 0, sourceImg->width, sourceImg->height));
        //由于读入的是视频文件，并且原视频帧和处理后的视频帧通道数可能不同，所以此处需要手动设置通道数
        newImg->nChannels = sourceImg->nChannels;
        cvCopy(sourceImg, newImg);
        cvResetImageROI(newImg);

        cvSetImageROI(newImg, cvRect(sourceImg->width, 0, sourceImg->width, sourceImg->height));
        newImg->nChannels = 1;
        cvCopy(grayImg, newImg);
        cvResetImageROI(newImg);

        cvSetImageROI(newImg, cvRect(2 * (sourceImg->width), 0, sourceImg->width, sourceImg->height));
        newImg->nChannels = 1;
        cvCopy(cannyImg, newImg);
        cvResetImageROI(newImg);

        cvShowImage("sourceImg", sourceImg);
        cvShowImage("grayImg", grayImg);
        cvShowImage("cannyImg", cannyImg);
        cvShowImage("newImg", newImg);

        cvWaitKey(33);
    }

    cvReleaseImage(&grayImg);
    cvReleaseImage(&cannyImg);
    cvReleaseImage(&newImg);
    cvReleaseCapture(&capture);

    cvDestroyWindow("sourceImg");
    cvDestroyWindow("grayImg");
    cvDestroyWindow("cannyImg");
    cvDestroyWindow("newImg");
    return 0;
}

解答c：就是利用cvPutText函数在图像上添加文字，代码略了。。。