python常用函数库及模块巧妙用法汇总

在用python编写脚本或写程序过程中总要遇到一些对大文件或数据进行排序,计算,循环跌代等.我想下面这些函数库一定能用得到,总结如下:便于以后备查

列表去重(传说是列表去重最高效的方法):

al = ['/data/consul/script/check_port.py', '/data/consul/script/check_port.py', '/data/consul/script/check_port.py']

{}.fromkeys(al).keys()

['/data/consul/script/check_port.py']

字典排序

a = {1:'v1', 4:'k4', 3:'s3', 2:'b2'}
print sorted(a.items(),key=lambda a:a[0])

range 和xrange用法

range 和　xrange 使用区别

range
函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
range示例:
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(0,6,2)
[0, 2, 4]

xrange
函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
xrange示例:
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]h4
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i 

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1] 

输出结果：

<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1

而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1] 

输出结果：
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1

所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。

filter用法

#对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence类型）返回，示例如下
def numv(x):
    return x % 2 !=0 and x % 3 != 0

def strv(x):
    return x != 'a'

print filter(numv,range(1,101))
print filter(strv,"abcdefghi")

map用法

#map usage: map(function, sequence):
#des: 对sequence中的item依次执行function（item），将执行结果组成一个List返回另外map也支持多个sequence，当然这也要求function支持相应数量的参数输入，示例如下：
def cube(x):
    return x*x*x

def add(x,y):
    return x + y

print 'cube chengfa info:'
print map(cube,range(1,11))

print "add jiafa info:"
print map(add,range(8),range(8))

enumerate用法

#对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时

tlist = ['changchun','wangqk','xurna','kangbokun','huaran','lifei']
print "for xunhuan info:",'\n'
for i in range(0,len(tlist)):
    print i,tlist[i]

#enumerate会将数组或列表组成一个索引序列。使我们再获取索引和索引内容的时候更加方便如下：
print "enumerate usage info:",'\n'
for index,text in enumerate(tlist):
    print index,text,

如果你要计算文件的行数，可以这样写：

count = len(open(thefilepath,‘rU’).readlines())

前面这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作，下面这种循环读取的方法更合适些。
Count = -1
For count,line in enumerate(open(thefilepath,‘rU’))：
Pass
Count += 1

解析字典值放在元组里

>>> dict = {"aa":4,"bb":6}
>>> globals().update(dict)
>>> aa
4
>>> bb
6
>>> aa,bb
(4, 6)
>>> 

>>> globals()["aa"] = "bb"
>>> aa
'bb'

字符串格式化

>>> "{key}={value}".format(key="a",value=10)
'a=10'
>>> "[{0:<10}],[{0:^10}],[{0:*>10}]".format("aa")
'[aa        ],[    aa    ],[********aa]'

列表去重

>>> l = [1,2,3,4,3,2,1,3]
>>> list(set(l))
[1, 2, 3, 4]
>>> {}.fromkeys(l).keys()
[1, 2, 3, 4]
>>>
<h4></h4>